大數據在廣告設計中的發展與應用分析

趙成波

〔內容提要〕我國經濟的快速提升推動著科學技術水平的提升，21世紀是互聯網信息時代，是大數據時代。大數據時代的到來，不同程度上改變了人們的日常生活習慣。目前，有關網絡大數據的研究正逐漸受到人民群眾的普遍關注。廣告設計是一種設計類型多樣，主要依靠于計算機技術的發展而逐步形成的新興學科，由文字、圖形、色彩等技術手段構成。本文探討了廣告設計在大數據時代的發展和應用，以期為相關從業人員提供參考借鑒。

〔關鍵詞〕大數據廣告設計信息技術

隨著我國經濟的飛速發展，不斷地推動著高科技水平的提升，大數據時代現已到來。大數據可以對社會上所需要的數據進行全面收集，并做出科學地分析和有效地歸納整理，因此通過大數據可輕松獲知人民群眾所能夠接受并喜歡的廣告內容與表現形式，為廣告設計精確地尋找到廣告受眾群體，進而作出正確的決策。

一、大數據與廣告設計之間的內在聯系

多樣化是信息大數據的表現特點，其主要特征具有全面性、綜合性、多樣性，是所包含音頻、文字等所有線上線下的數據集合。廣告設計是一種設計類型多樣，由文字、圖形、色彩等技術手段所構成的新興學科，主要依靠于計算機技術的發展而逐步形成。在我國大數據時代到來之際，徹底顛覆了以往傳統的營銷模式，廣告營銷將信息數據與廣告設計之間的關系逐漸緊密化。以數據信息為基礎的廣告設計，能夠通過互聯網的數據分析能力對廣告受眾以及廣告內容作出精準的推測，從而對廣告進行快速而有效地推廣，最終達到提升廣告企業投資效益、降低企業廣告營銷投資成本的目的。

二、廣告設計在大數據時代中的發展

傳統的廣告營銷設計大多數都以紙質設計為主，主要以報紙、雜志、廣播、電視為傳播載體，這與當代大數據背景下的要求存在明顯的差異性。伴隨著21世紀互聯網信息時代的到來，促使著廣告設計的載體及形式都發生了翻天覆地的變化，廣告設計自此迎來了全新的發展機遇與擴展平臺。

（一）新興的廣告表現形式

時代的變化使人們的審美觀點也發生了改變。設計從業者對設計畫面要求越來越嚴謹，對所表達的視覺效果的優選因素不斷向更大的畫面，更遠的視野方向發展，促使新興的廣告表現形式不斷涌現。隨著互聯網科技的不斷發展，我國的廣告設計產業也逐漸地向戶外移動端方向發展，豐富了廣告載體和廣告設計創意，如超文本信息瀏覽技術、動態視覺效果元素等。除此之外，還影響著文字廣告、微電影廣告，開屏廣告的設計模式，都在廣告設計方面產生了巨大的變革。

（二）不斷提升廣告設計中的內容關聯性和交互性

廣告內容是決定廣告營銷質量的關鍵所在，一個制作精良的廣告內容決定了廣告能否精準高效地投放到市場當中。在大數據背景下，廣告設計要對廣告內容進行有機整合，使其所設計的內容適用于多種媒體，增強廣告設計中內容的關聯性與交互性。一是要利用大數據的信息數據分析技術對廣告受眾的關聯性與廣告內容之間的關聯性進行科學有效地分析，找到適合廣告投放的市場。二是有機整合與廣告內容有關的視頻、圖像和聲音，形成較為復雜的表達形式，展示出強烈的視覺觀感，提高廣告宣傳效果。

（三）更加及時的廣告設計評價反饋

大數據能夠有效地幫助廣告設計者快速搜尋廣告的反饋與評價，從而幫助設計者根據受眾群體需求及時對廣告內容和形式進行變動更改，增加廣告設計的靈活性。在大數據背景時代下，廣告設計逐漸明確自身的受眾群體，保障了廣告投放效果，并且可以進一步對廣告的精準投放進行優化。由此可見，及時修改廣告設計內容可以改善廣告投放效果，有效控制了廣告成本。

三、大數據在廣告設計中的應用

（一）利用大數據對廣告受眾進行精準定位

利用大數據進行信息精確定位可以及時獲取廣告受眾群體的信息，并對有效信息進行科學分析。廣告設計者可根據受眾群體的思維邏輯推測出受眾人群的喜好與行為習慣，進而對廣告設計內容做進一步地完善，提高廣告投放的精準度。因此，廣告設計者需要利用大數據技術對廣告受眾群體進行精確的定位，其中包括地理定位、需求定位、社交定位、喜好定位等，為廣告的個性化與精確化提供保障，更好地迎合受眾群體與市場需要。

（二）注重廣告營銷個性化

廣告投放結束并不意味著對廣告的設計也就到此為止，要用發展的眼光看待廣告設計。設計人員對廣告的投放效果要及時進行綜合分析，為后續的廣告投放效果提供有效保證。為此，可利用大數據對廣告投放效果進行數據監測并對廣告的設計進行反饋評估，通過不斷收集的數據資料優化升級廣告的設計方案。

（三）積極構建并整合大數據信息體系

信息的汲取已不再能夠滿足廣告設計師的需要，大數據所分析的數據內容量極大，只能夠單方面的保證所收集到的數據信息具有全面性，并不能對所收集的信息進行分層歸納，缺少了廣告設計所需數據的科學合理性。因此，我們要積極的創建并整合大數據信息體系，對廣告設計中的大數據模型和信息運作體系進行升級，使廣告設計師能夠更加明確市場需求與受眾群體。在對廣告內容進行優化的同時，有效地推動廣告設計的傳播。

四、結語

綜上所述，傳統的廣告設計與當代大數據背景下的要求存在著明顯的差異性，甚至背道而馳。因此，廣告設計者需要利用大數據技術對廣告受眾群體進行精確的定位，再根據受眾群體的思維邏輯推測出受眾人群的喜好與行為習慣，進而對廣告設計內容進行增進改善，提高廣告投放的精準度，為廣告宣傳與廣告的精準投放創造良好的環境，進一步推動廣告設計產業的發展。

（作者單位：遼寧現代服務職業技術學院）