關于統計工作助力企業生產經營的思考

李娜 劉加樹

〔內容提要〕本文以再造煙葉為例，從統計工作的角度對增強企業生產經營能力進行了具體的分析。借助統計軟件實現對企業生產過程的實時管控，可為改善過程質量提供依據。但是，在開展統計工作過程中也呈現出不足之處。對此，筆者提出了改進建議，助力企業的高質量發展。

〔關鍵詞〕統計工作再造煙葉生產經營

現代社會是信息社會，企業能否準確、及時地掌握大量的信息是其能否管理好生產經營的關鍵。統計作為人們認識客觀事物的一種工具，是各個企業取得生產、經營、銷售狀況的信息資料的主要手段。其不僅為決策提供事實依據和咨詢意見，服務于決策之前，而且在決策之后，通過掌握反饋的信息對決策的執行效果進行監督、修正錯誤或者作出新的決策。

一、統計工作的價值

現代企業面臨的競爭越來越激烈，市場經濟給企業帶來了一定的風險。一個企業若要在行業內處于有利位置，其自身的生產發展狀況就要進行全面的統計分析，同時還要分析行業內其他企業的生產狀況，開展對標。只有及時提供了全面準確的依據，才能更好地服務于企業的管理發展，從而實現增產、提效、降本及增加利潤。統計工作對于再造煙葉企業的生產管理非常重要，充分發揮其價值可以更好地服務于再造煙葉企業的生產經營。

二、統計分析的應用

（一）關注重要指標，讓統計分析助力發展

1.對基片定量高低的評價。再造煙葉作為卷煙配方的一種，能起到降焦減害和降低卷煙成本等作用，其質量直接影響到卷煙的內在品質。基片定量是再造煙葉的關鍵物理指標，定量的高低直接影響再造煙葉的技術性能。定量若偏低，會影響再造煙葉質量及使用要求；定量偏高，則浪費纖維原料，增加成本。因此，可以引入平均值、標準偏差等評價基片定量。以2018年1月和3月生產時的基片定量進行評價，基片定量標準為：（60±2）g/m2。操作側、傳動側的基片定量數據見圖1和圖2，并根據圖1和圖2計算均值、離散系數等（見表1和表2）。

表1得出，1月6日產品的操作側、傳動側的均值均控制在標準范圍內，二者的標準偏差分別是1.06、0.97，可以得知基片定量的穩定性控制上，傳動側略優于操作側。表2得出，3月6日產品的操作側、傳動側的均值均控制在標準范圍內，二者的標準偏差分別是1.20、0.81，可以得知基片定量的穩定性控制上，傳動側略優于操作側。作出評價如下：從表1中看出操作側與傳動側的均值相差0.14g/m2，從表2中看出操作側與傳動側的均值相差0.75g/m2，得出1月比3月的操作與傳動的定量更接近，紙幅的橫向差異小，成品的質量更穩定。

2.對異常得率的監督預警。統計工作的三大功用之一就是監督作用，這在筆者所在企業再造煙葉2018年的生產得率上得以體現。2號產品的得率一般介于65%～75%（因未添加碳酸鈣等填充物，略低于行業最好水平）。以54柜梗末原料為例，1%的差距產生的產量差距是2.84t，換算成利潤是37200元。而2018年3月生產的2號產品的得率是63.49%，產量180.59t（本月計劃200t，180.59t已非常接近10%允差的下限）。統計員核對后立即做出得率預警，將此情況報告給部門領導，隨后召集相關人員開會討論分析得率低的原因，找到主要問題是外纖添加量未考慮漿料濃度的影響，隨后技術中心又結合濃度重新制定了每種產品的外纖添加量，避免了企業利潤流失。

（二）詳實的統計數據為企業設備管理提供依據

設備管理是對設備壽命周期全過程的管理，完善的設備管理工作應該具有完備的記錄，即每臺設備從選購進廠驗收投入生產領域開始，經使用、維護、修理、更新、改造，直至報廢退出生產領域的全過程。

筆者所在企業的再造煙葉從試運行開始就已經為每臺設備建立了臺賬，包括每臺設備的零配件。每臺設備都配有一幅思維導圖，包括設備型號，零配件名稱及型號等信息。同時，機修、電儀各配置一名設備專員跟蹤記錄設備運行狀況，包括維修時間、次數、更換配件時間、小修時間以及損壞原因記錄及分析，這些情況的記錄來源于生產過程的詳實、及時的統計數據，如果沒有詳細的崗位運行記錄、交接班記錄、維修點檢記錄的數據支撐，就很難會有好的設備臺賬。

好的設備臺賬不僅可以起到提供信息、咨詢等作用，還可提供監督預警信息。以2019年上半年為例，設備專員通過分析發現發生了較多的接線盒故障，且多數位于萃取工段平臺處的罐體處，查找原因發現多為接線盒進水，詢問電儀維修工、操作工后，最終找出接線盒進水同周期生產結束后的保養沖水有關，操作工在保養時為了快速完成工作，選擇了用水管沖洗設備表面且未避開接線盒，為此設備專員修訂了作業指導書，規定在保養時，針對萃取工段平臺處的罐體設備，高于平臺部分的表面只能用抹布擦洗，其余部分可用清水沖洗，避免再發生類似情況。

（三）統計分析利于部門間融合

隨著信息技術的發展，統計分析在各個領域得到了普遍應用。spss，excel等各種軟件可以幫助工作人員快速便捷地運用統計分析方法來解決現實問題，相關分析有時間序列分析、參數估計等，促進統計分析有涉及成本控制、生產過程控制、人力資源等，加強協同合作。

企業日常生產經營中，統計分析工作應用于方方面面：一是工藝質量管理。由質檢員抽檢并錄入檢測數據，用以監督指導生產，且留存紙質版記錄，數據來源可以追溯。二是財務管理。成本分析方面，由統計員、倉管員等在ERP軟件中分產品錄入消耗、領用數據，助力成本核算；輔料、能源等的同比、環比數據用于分析消耗成本變化；利用拉氏指數和派氏指數評估銷量、價格變動對企業未來發展的影響。三是指導預算編制。物資采購數量依據當年的平均單耗結合下一年度的產量再放大一定比例得以確定。四是生產部門為污水站的運營考核提供產量等數據，發揮咨詢作用。

三、存在的不足及建議

（一）存在的不足

1.數據分析不夠科學。數據分析的科學與否直接關系到結果是否正確，但現階段在處理分析數據時，工作人員對數據產生的整個過程還未能完全理解，未能正確掌握數據間的相關關系。另外，分析數據的方法與時代的步伐還存在一定的差距。

2.缺乏對生產過程數據的及時評價。流程管控是產品質量管理的重要組成部分。目前，對生產過程數據的分析只停留在生產結束后的質量分析會議，生產中的數據不能夠被實時快速分析，及時糾錯。

3.統計意識還稍顯淡薄。日常工作中，管理層常常對統計工作不夠重視，甚至是忽視，認為只要及時上報數據，再做些基礎分析就行，并沒有肯定其產生的現實經濟意義，忽略了統計工作對企業制定發展方向和調整政策的重要影響。

（二）建議

1.加強對數據進行科學深度分析。企業應加強對工作人員的培訓，同時員工也要增強自學意識，清楚數據產生的過程，做到有能力判斷一組數據的真實與否及其可能產生的影響。依據數據的類型與特點，采取不同的分析方法，并進行不同角度的評價，與歷史比、計劃比、標準比、先進水平比，使分析結果能夠真實反映企業各項生產、運行、經營、管理的狀態。

2.加強對過程數據的關注管控。現在已進入大數據時代，生產過程中產生大量的實時數據應受到相關人員的重視。要對整個生產做到事前準備、事中控制、事后評估。建議引入統計過程控制軟件，運用統計技術對過程中的各個階段進行評估和實時監控，及時掌握各個工段的工藝參數，對過程存在的異常因素進行及時地調整。另外，還可以依據數據對員工進行考核，與人力資源管理有效結合，通過對比分析找到班組間的操作差異，對操作上稍顯薄弱的員工加強培訓，均衡發展。

3.加強對統計工作的重視。企業在作決策時需要客觀真實的數據及科學的分析判斷，用大數據思維發展企業。而統計工作的順利開展離不開領導層的重視，領導層只有充分認識到統計工作重要的現實意義，即為企業提供良好環境以及軟硬件支持，才能更好地發揮統計工作的價值。

四、結論

對于一個事物，如果沒有統計，就不能對其有客觀準確的認知。統計工作不僅為再造煙葉生產經營提供事實依據和咨詢意見，還對其發展、決策進行監督預警。作為再造煙葉重要物理指標的基片定量，可以運用平均值、標準偏差等對其進行評價。充分發揮統計的功能，可以為企業設備管理提供依據，促進部門間的融合、協同發展。借助統計軟件實現對生產過程的實時管控，可以有效地提高和保證再造煙葉質量。提高工作人員自身修養及對數據產生前因后果的認識，加上領導層的支持與重視，才能更好地發揮統計工作的功能。

（作者單位：1.安徽中煙再造煙葉科技有限責任公司；2.安徽中煙工業有限責任公司蚌埠卷煙廠）