周鵬梅
摘要:隨著社會經濟和信息化的發展,物聯網服務平臺也得到了迅猛的發展,這也標志著大數據技術時代接踵而來,并且滲透到了我們生活中的各個方面,由于人們對于信息化服務的要求也在不斷提高,而大數據技術具有復雜性和多樣性的特點,進而物聯網服務平臺的發展就必須要有效借助大數據技術。本文分析了大數據技術以及物聯網服務平臺的含義,找出了兩者之間的關系,并對大數據技術在物聯網服務平臺中的運用進行了探究。
關鍵詞:大數據技術;物聯網;含義;應用;措施
引言
在當前的社會發展背景下,物聯網服務平臺的發展迎來了新的發展機遇,物聯網服務平臺的發展使得大數據的發展也達到了一個全新的高度,物聯網的發展為大數據技術發展提供了有效的數據來源,大數據技術又為物聯網服務平臺提供了數據方面的應用和決策,兩者之間相輔相成,共同發展。
1、大數據技術和物聯網服務平臺的含義
1.1大數據的含義
大數據又稱巨量資料,它是無法通過常規的手段進行收集、分析和管理的。指通過多元化的形式,通過許多來源搜集而來形成的一個龐大的數據庫,具有時效性,且具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、價值(Value)等4V特點,大數據的核心在于挖掘數據中蘊藏的價值。隨著社會的發展,大數據最突出的特點就是數據量得到了急速增加,然而各行各業對大數據的需求并沒有降低,反而在不斷增加。通過對大數據中數據的分析得知,數據實際的價值密度不是很高,其中也有很大一部分的無效數據,如果將大數據運用傳統的數據分析方法進行分析,得出的結論也不一定就具有有效性和科學性,為了確保數據的洞察力和決策力能夠更好優化,就要提前優化數據的處理模式,對大數據技術不斷優化發展。它主要的價值有如下三個方面:一是可以為大量的消費者或者企業提供數據,從而實現精準營銷;二是一些企業可以通過大數據做服務轉型;三是在互聯網的巨大壓力之下必須要轉型發展的傳統企業,需要運用大數據的價值來做參考。
1.2物聯網的含義
物聯網是新一代信息技術的重要內容,也是信息化時代發展到一定階段的產物,物聯網其實就是物物相連的互聯網,包含兩個方面的意思:一是互聯網仍舊還是物聯網的基礎和核心,物聯網是在互聯網的基礎上進行延伸和拓展而產生的網絡:二是物聯網的用戶端延伸到了所有的物品和物品之間,它們之間可以進行通信和交換,其實就是物物相息。物聯網是利用智能感知、計算機、感應器、掃描器、識別技術等各種裝置和感知技術,實現實時采集所有需要連接、監控、互動的任何物體、過程以及需要的信息,與互聯網相結合形成巨大的網絡,其目的在于實現人與物、物與物和互聯網之間的連接,進而實現管理和控制。物聯網發展的核心是應用創新,靈魂是以用戶為體驗核心的創新。
2、大數據與物聯網的關系
2.1大數據豐富物聯網應用
大數據發展下的物聯網,讓大數據的價值得到了很好的體現,在物聯網技術應用中,通過搭建遙感勘測、智能建筑、智能運輸、檢測保護等信息手段,收集大數據,然后對收集的數據進行分析,把有用的數據篩選出來形成有價值以及有用的信息,實現其作用。一家頂級汽車公司,通過使用遙感技術來識別車主的身份,該技術可以有效記憶車主的重量、開車姿勢等一系列的信息,如果出現和這些數據不吻合的人駕駛車輛,傳感器就會把信息反饋給車主,避免車輛被盜。大數據技術是物聯網中必不可少的技術手段,不僅僅是收集各種數據,對數據進行分析處理以后,找出問題來完善物聯網系統,它也使得物聯網的應用更加的豐富多彩。
2.2物聯網促進大數據
我們目前正處于大數據時代,物聯網的發展,產生數據的終端由PC向包含PC在內的智能手機,平板電腦等多樣化的終端,以及利用各行業、各領域的感知設備,快速入網并且匯總在一起,物聯網中傳感器把各種各樣的信息轉化成電信號,然后利用網絡輸送到上層應用系統,物聯網在很短的時間內就能夠產生大量的信息,在全世界的物聯網上,進而產生大量的數據。大量的非結構化的數據快速增長的趨勢已經在悄然形成。然而這些數據的增長并不是線性的,它是隨著越來越多的傳感器的研究、制造、使用,數據量會產生一種不可阻擋的指數性增長趨勢。
3、大數據技術在物聯網服務平臺中應用的功能體現
3.1大數據技術在物聯網服務平臺中應用聯系
在運用物聯網服務平臺時,大部分的工作都需要依據大數據來完成,通過利用大數據技術為物聯網服務平臺的管理者提供一定的數據支撐,管理者和工作人員也可以對大數據分析后,找出物聯網運行過程中的趨勢和問題,進而找出解決問題的方式和主流發展趨勢。總之,大數據技術作為一種當前推進各行各業發展的關鍵技術,也促進了物聯網的發展。
3.2大數據技術在物聯網服務平臺中應用領域
在運用物聯網服務平臺過程中,包含了多方面的數據信息,而這些信息的來源都比較廣泛,所以,大數據技術的實際運用范圍也相對比較廣泛,被運用到了各行各業的不同領域之中,包括保險、醫療、教育、工業、農業等多個領域內,在這種情況下使用大數據技術,良好的實現了數據信息的綜合處理,形成了比較完善的信息處理系統,不僅包含了所有的數據信息資源,還可以進行針對性的管理,真正達到了信息資源一體化的效果。
4、大數據在物聯網服務平臺中應用的不足
當前階段,我國物聯網主要有三個特點:第一,全方面感知,通過二維碼、傳感器等不分時間、地域獲取物體的信息;第二,更可靠傳遞,通過將各種網絡融合,把物體的數據信息及時準確地傳遞出去;第三,智能化處理,通過各種智能計算技術,對物體實施智能化的控制。但是,大多數的企業進入物聯網服務平臺應用領域,雖然市場比較廣泛,但還是存在一定不足。
4.1應用效率比較低
從技術方面來看,大數據在物聯網中的應用覆蓋率比較大,但也存在不少問題,雖然各行各業都有各自的產業園,但是規模還不夠大,效率比較低,而出現這種現象的原因則是由操作系統多元化的發展所造成的,換句話說,不同的業務系統不能實現共享數據以及數據的控制和交換,布局缺乏整體的科學規劃,傳感器和射頻識別(RFID)技術與國際水平相比不夠先進,創新力度不夠,缺乏標準體系,技術很難對接市場,這些都嚴重影響大數據技術在物聯網服務平臺應用的效率。
4.2數據安全存在威脅
首先,在龐大的規模之下,不同的物聯網服務平臺所獲得和掌握的信息安全技術和水平不相同,物聯網在感知層、傳輸層、應用層的安全防護出現信息數據泄露的途徑更廣、防護難度加大、導致的危害更嚴重等問題,所以,為了確保個人和企業的機密信息和數據不被一些網絡黑客和不法分子竊取,雖然有了一定的防護技術和手段,但是還是無法完全避免,存在一定的漏洞;其次,缺乏對敏感數據和機密數據的應用分析和明確的能力,就導致大數據技術在進行應用的過程中,無法對個人隱私和機密數據妥善解決處理,對用戶的隱私安全造成極大的威脅。如果想要解決這個問題,就需要構筑物聯網安全防線,對存儲數據實現科學高效的保護措施,加強物聯網信息保護,確保物聯網服務平臺在應用大數據時的安全性能可以有效提升。
5、大數據時代物聯網服務平臺應用的方向
5.1統一技術標準
因為不同行業的生產方式以及管理方式都不盡相同,存在一定的差異,大數據技術在行業間的融合也存在一定的難度。而物聯網服務平臺的運行大多都是需要跨行業和跨領域,但物聯網應用的技術標準如果不能統一,在應用過程中會增加一定的成本投入,所以,將大數據技術在物聯網服務平臺應用時,首先要解決這個問題,把物聯網的技術標準進行統一,確保各行業、各系統之間的數據編碼的一致性,所有交互平臺間接口的模式也全部相同,從而使得大數據技術在物聯網應用平臺得到快速應用。
5.2強化安全管理
物聯網服務平臺的應用給很多行業帶來了極大的便利,但在技術方面還沒有完全成熟,但大數據所掌握的信息資源比較全面,當涉及到金融風險和管理權限等急需解決的問題時,如果出現安全風險問題,就會造成無法挽回的損失,所以,將大數據技術在物聯網服務平臺應用時,要重視規避安全風險防范問題,從運行、技術以及管理方面制定相應的安全規范措施,使物聯網服務平臺應用具備完善的法律依據。
5.3降低成本投入
大數據技術在物聯網服務平臺的應用不管是在技術研發階段,還是實際運行過程階段,都會產生一定的成本投入,物聯網服務平臺雖然得到了發展,但是投入也比較大,尤其是在初期建設和實際運營過程中,大量的項目都很難在短期內獲得盈利,這就需要企業自身要積極轉換思維觀念,打破傳統商業模式,以大數據技術為基礎,增強物聯網服務平臺的技術優勢,提高服務能力和質量。
6、大數據技術在物聯網服務平臺應用的措施
6.1搭建數據云
搭建數據云,用來收集產品和客戶多方面的數據是物聯網服務平臺運用大數據的基礎,首先要盡早的收集到數據,然后對數據進行分析和整合,進而來挖掘它的價值。有能力的企業完全可以建立屬于自己的獨立的云服務器,這樣,企業可以全權掌握數據資料,數據資產的收益會比較高,而且風險相對來說會比較低。小型和微型的一些企業,如果不能建立自己的云服務器,也可以委托其他數據管理平臺,來享受數據分析和數據價值的服務,它的優勢是需要投入的成本比較小,而且見效快,但是客戶數據資料比較容易泄露。
6。2規范數據應用
規范數據應用,進而提高大數據技術支撐物聯網服務平臺的能力,如果只有大量的數據,而沒有對應的分析模型,數據也不能實現它的價值,在應用過程中,要依據一定的法律法規,對數據產權的保護和利用意識進一步強化,企業在應用大數據技術時,一定要結合自身的實際情況,建設大數據分析模型,最大限度的挖掘數據價值,用好大數據技術。結束語
在未來的社會發展過程中,大數據技術會在物聯網服務平臺獲得更大的發展機遇和挑戰,大數據技術與物聯網服務平臺的有效結合,不僅會使物聯網服務平臺的應用更加廣泛,而且還會在大數據技術的基礎上衍生出更多的產業鏈,所以把大數據技術應用到物聯網的服務平臺中,能夠使物聯網帶動大數據技術的發展,而大數據技術的應用又會促進物聯網服務平臺的發展。