“ET工業大腦”的“流程再造”

成羽

有這樣一組數據：2017年，中策橡膠集團煉膠工序的一次合格率達到97%;2018年這一數字達到了99%，而今年的目標，是99.9%……

1958年，位于杭州海潮寺遺址的海潮橡膠廠（中策橡膠前身）成立時，大抵誰都未曾想到，這個生產膠鞋的小工廠，可以用60余年的時間，一步步成長為如今中國第一、全球前十的輪胎制造商。

今天，當你走進中策橡膠無人智能煉膠生產車間，可以看見數臺無人叉車正來來回回地跑著——它們負責把生產輪胎用的橡膠片從生產流水線轉移到立體倉庫。這些智能叉車有著規定的行駛路徑，碰到人會避讓，見到前面的車子沒走，還會排隊等候;附近的工人，只是負責巡邏，偶爾查看一下機器人的電量。

這樣驚人的合格率、智能化的場面，都歸功于中策橡膠與阿里云合作，利用大數據支撐起的“ET工業大腦”，將經驗數據數字化，讓其“開口說話”。中策橡膠集團副總經理張利民表示：“中策要從全國時代走向全球時代，需要有新的動力植入到橡膠制造中。”

新的動力，即指“ET工業大腦”。“ET工業大腦將傳統的橡膠制造產業轉化升級為智慧云制造，工業大數據與云計算、物聯網、移動互聯網等技術的深度融合應用，使得海量數據能夠實時采集、監控和感知。”

舉個簡單例子。作為行業巨頭，中策橡膠每天都要消耗千噸量級的天然橡膠，要從源頭實現每一塊原材料的定檢，顯然不現實。過去，檢查生產線原料特性需要依靠技術人員，或者制造人員的經驗積累;而現在，則可以在每批橡膠取樣并標注身份信息，大數據后臺根據數學模型，通過算法匹配工藝參數的最優不同組合，使產品達到波動最小、品質最穩定的狀態。

“多年來，中策橡膠在研發、質檢、生產等產業鏈環節積累了海量信息數據，這些數據如果只是簡單地停留在記錄本上，靠人工去識別和分析處理，產生不了深度效益。同時，紙質的數據或記錄往往都是當時有用，不久就會成為備查的檔案，變成‘沉默的數據。”張利民介紹，“‘ET工業大腦正是為企業的生產線提供‘配方，用人工智能技能的嫁接，幫助企業更好地挖掘自身的數據價值。”

當前，“ET工業大腦”在中策橡膠運用的最新研究項目，叫作內胎智能視覺識別系統。它是由中策橡膠與阿里巴巴達摩院的視覺檢測專家聯合研發的，通過人臉識別算法對輪胎進行智能檢測的系統。

換言之，過去，檢測一個輪胎好不好全憑人肉眼的經驗;未來，智能機器人用智能視覺技術就能把好胎和次胎一“眼”看穿。

一“眼”看穿好次胎的技術，目前還在研發中，有望在今年研發成功。阿里達摩院相關視覺檢測專家這樣解釋，全世界的視覺技術最難攻克的是韓國人和非洲人的臉，前者因為整形業的發達都長得特別像，后者則因為膚色太深導致圖像反差不夠明顯。

“輪胎都長得又黑又像，確實是視覺識別技術里的難關。”張利民感慨，“可一旦內胎智能視覺識別系統研發成功，這將為企業節約大量的人力成本，并填補全球輪胎行業外觀智能檢測的空白。”

在他看來，以前制造業企業的提升改造，往往更關注單臺設備、單條生產線精度和效率的提升，這是單點單線意義上的改進;當下成為行業熱詞的“新制造”，是在不斷謀求自身產品技術創新和發展的前提下，通過跨領域結合、流程再造，實現傳統升級改造與數字技術發展、人工智能應用的深度融合。

事實上，工業生產有最為廣闊的人工智能應用前景：每個傳感器每一秒鐘可以采集數千次數據，幾十個生產環節環環相扣，每個環節都有大量的數據產生，面對這樣海量的數據，憑借人的經驗管理往往心有余而力不足，但云計算和大數據應用卻能為傳統工業生產提供智能化流程改造方案，擺脫人的經驗管理困境。

作為全國五個云計算服務創新發展試點示范城市之一，杭州將云計算、大數據作為未來產業發展的重要基礎設施，深入推進“城市數據大腦”等建設，全面實施“企業上云”，讓數據“開口說話”，為未來產業發展全面賦能，在某種意義上已成為行業內乃至城市間的共識。