大數據環境中資源優化配置策略研究①

四川外國語大學重慶南方翻譯學院 謝從晉 楊柳 畢孝儒

信息技術的突飛猛進和社會經濟的長足發展，使得科技創新的管理模式正在變革，隨之產生了資源配置方式的改變。研究大數據時代背景下資源(包括人力資源、市場資源、技術資源、財力資源、物力資源以及信息資源)的優化配置問題，目的是讓有限的資源發揮出最大的效能。

當前，我國正在實施創新驅動發展戰略，科技創新已經成為提高全社會生產力和綜合國力的戰略支撐，并且已經處在國家發展全局的核心位置。資源的優化配置是科技創新的重要支撐和保障，進而關系到我國的經濟安全、科技安全和信息安全。資源配置效率問題一直是科技體制改革的焦點，它直接影響著我國創新型國家和世界科技強國的建設目標能否順利實現。

1 現階段我國資源配置存在的問題

1.1 資源配置的有效性問題突出

資源有效配置表現為將有限的資源利用到恰到好處的地步，充分發揮出各項資源的使用效能和創造潛能，其配置不僅符合國家發展戰略導向和產業結構調整，而且滿足科技創新的客觀規律。優化的目的是在時與空的維度上最優地開發、分配資源，合理地布局科技這項最重要的生產力要素，建立科技進步的長效機制，以取得最佳的社會經濟效益。

當前，我國資源配置的有效性存在突出問題，具體表現有：人才資源的流動性不足和局部性匱乏、市場資源的分配不完全合理且干預過多、技術資源的重視程度和保護力度不夠、財力資源的監管不夠嚴格、物力資源的浪費問題較為突出、信息資源的安全性缺乏保障等。

1.2 資源配置的均衡性有待提升

資源的均衡性是指將資源有效地分配到科技創新活動中，減少資源的過度分配、欠分配或不平衡分配，形成資源使用的平穩分布。

當前，我國資源配置存在諸多均衡性方面的矛盾，具體表現有：資源在國營經濟和民營經濟體系中的配置不均衡、資源在發達地區和欠發達地區的配置不均衡、資源在發展較快產業和發展緩慢產業中的配置不均衡、資源在城市和農村的配置不均衡等。

1.3 資源管理體制機制尚不完善

完善的資源管理體制機制是資源合理、有效配置的保障。當前我國資源管理體制機制存在不完善的問題，具體表現為：系統性的資源管理體系尚未建立，成本控制與風險預警體系尚不成熟、與國家經濟階段性發展特征相匹配的動態調配制度尚未確立，資源管理長效機制的建立處于探索階段。

2 運用大數據對資源配置進行優化的基本思路

大數據技術的發展與應用，使得人們越來越認識到數據的價值，科技管理領域更是如此。資源大數據背后的潛在價值需要人們不斷地發掘，以發現并解決在人力資源配置、市場資源配置、技術資源配置、財力資源配置、物力資源配置以及信息資源配置等方面存在的問題。數據驅動型科技創新管理決策能改變傳統管理模式存在的諸多問題，從而使得科技管理決策更加科學有效。正如基于大數據分析的資源配置決策，可以改變傳統配置思路和方法的靜態性和局部性，使資源配置表現出前所未有的動態性和全局性。同時，針對不同地區、行業、領域的發展狀況，可以依托大數據開展不同地區、行業和領域資源配置的相關性分析，挖掘出配置過程中出現的問題，從而形成特色鮮明、針對性很強的個性化措施。

本文提出的一種運用大數據工具來優化資源配置的方案，其模型如圖1所示。

方案的基本思路為：采集數據—分析與處理數據—運用數據三個階段。通過建立資源大數據信息采集與管理系統，采集資源的大數據信息，形成資源配置大數據庫；對科技大數據進行處理與分析；構建資源配置的監測與評估模型，開展資源的動態評估；對資源的配置進行實時地優化并提供反饋信息。該方案的目的是推進資源管理信息化，積累科技管理基礎資料，掌握資源配置總體狀況，加強動態監測，提高科技管理效率。

3 運用大數據工具探索資源優化配置的對策

3.1 建立資源大數據信息采集與管理系統

資源大數據的采集、存儲、管理需要建立完整的體系，這是開展后續分析和研究的基礎。

資源大數據的采集是搜集資源相關的全部數據信息，包括來自管理與服務部門和資源使用主體的所有數據，以及資源本身的數據信息，采集與存儲示意圖如圖2所示。圖中列出了典型的管理與服務部門，以及具有代表性的資源使用主體。管理與服務部門的服務器和數據庫中，與資源相關的數據庫都要打通；同時，還要記錄搜集到的資源大數據的相關維度，否則可能會因為歷史數據不夠而影響后期的資源配置效率分析。資源大數據的存儲即用大量存儲器將采集到的海量的資源大數據存儲起來并建立相應的大數據庫，并完成數據的管理和調用任務。采集數據時要著重處理好采集方式、采集時效性和可靠性等問題；存儲數據時要著重解決好表示、可靠性和傳輸等關鍵性問題。

圖2 資源大數據采集與存儲示意圖

3.2 對科技大數據進行處理與分析

剛采集到的資源大數據是以非結構化為主，結構化和半結構化為輔的復雜數據，有的數據還存在信息不完整、表述不一致、被噪聲污染等問題，因此無法直接對這些數據進行數據分析與挖掘，必須先對這些數據進行辨析、清洗、抽取、集成、聚類等處理。具體為：將結構復雜、類型不一致的資源大數據轉化為結構統一、類型一致且便于處理的數據；將夾雜在資源大數據中的噪聲數據進行過濾；刪除無用、無效或者錯誤的數據，保留有價值、有效的數據。

資源大數據的分析包括統計分析、查詢分析、流分析、關聯分析等，目的是從數據中挖掘出與資源配置相關的信息。

3.3 開展資源配置的監測與評估

建立資源大數據標簽體系，該體系包括人力資源、市場資源、技術資源、財力資源、物力資源以及信息資源六個類別，按照這六個類別將所有數據劃分為六個不同屬性的子數據項，并建立相應的數學計算模型；對資源的配置效率開展評估工作，并將評估結果反饋到最開始的大數據采集與存儲環節，以便保證數據庫的健壯性和適用性；最后將評估結果用于數據應用與服務，如數據的可視化呈現、資源配置風險預警、資源配置失衡分析等。

3.4 對資源的配置進行優化與反饋

在以上資源配置評估的基礎上，利用大數據工具研究資源配置優化問題。通過大數據分析，研究解決科技人力資源流動性不足和人才資源局部性匱乏的深層次原因，從法律、教育、政策引導等方面提出改善措施；通過大數據分析，實時監測市場的運行過程以及市場在資源配置過程中產生的作用，對市場資源配置的不合理部分進行及時有效的調控和干預；通過大數據分析，制定全局性的技術資源保護機制，及時發現、制止技術資源的侵權行為；通過大數據工具與智能化服務，對財力資源進行規范化管理并進行嚴格監管；進一步將物力資源納入物聯網，建立物力資源大數據庫，對浪費、非法侵占、挪用等行為進行有效管控；利用大數據工具，設計信息安全預警系統，制定必要的保護措施、確保信息資源的安全。

通過以上大數據采集、大數據處理與分析、大數據建模、大數據監測與評估等環節，發現資源配置問題并制定相應的優化措施，再不斷地將優化影響反饋到資源配置模型中，進而形成一個良性循環系統，最終使資源配置表現出投入適當、結構合理、比例協調、管理規范的局面。

4 結語

文中分析了當前我國資源配置存在的問題，提出了運用大數據工具進行資源優化配置的思路和對策，為大數據時代背景下變革現有科技創新管理模式提供參考，為新形勢下提升我國科技的自主創新能力提供支撐。