基于SPSS回歸分析研究影響國家財政收入的因素

鄭州大學國際學院經濟統計系 孫瑋聰

1 研究背景

改革開放40年來，我國財政實力不斷壯大，財政在應民生之變的過程中實現了從二元財政到公共財政再到人本財政的重大制度變遷。黨的十八大以來，我國民生向共享共富更高的層次邁進，民生財政由“物本財政”轉變為“以人為本的財政”。十九大報告中更是明確指出，要加快建立現代財政制度，建立權責清晰、財力協調、區域均衡的中央和地方財政關系，深化稅收制度改革，健全地方稅體系[1]。財政收入，指國家財政參與社會產品分配所取得的收入，觀察1997—2017年的20年間，我國財政收入呈指數型增長，至2017年年末我國財政收入已達172592.77億元。我國的財政收入由一般性財政收入和特殊財政收入構成[2]，并且我國財政收入的絕大部分是來源于稅收收入，其中占比較大的是國內增值稅、企業所得稅、營業稅、進口貨物增值稅等，因此，本文接下來的研究因素也主要從這些方面著手。

2 模型選擇及數據來源

本文通過利用SPSS進行多元回歸線性模型的建立與分析，首先進行相關分析和偏相關分析研究變量間線性相關性的強弱，初步篩選出線性相關性較強的變量，剔除相關性弱的變量，再通過逐步篩選方法自動篩選變量，從而確定最優方程。多元線性回歸模型常用來揭示被解釋變量與多個解釋變量之間的線性關系[3]，它包含有p個解釋變量組成的y的線性變化部分和隨機干擾項。其數學模型是：

由于變量的單位不同可能會影響數據分析的結果，為消除指標之間的量綱影響，首先對數據進行標準化處理，使各變量處于同一數量級，然后進行進一步的數據分析。

3 實證分析

3.1 相關分析

3.2 偏相關分析

考慮到只用相關系數來確定變量間的相關性存在一定的片面性，接下來要在剔除其他變量的影響下再計算變量間的偏相關性，結果如表2所示。

表1 2007—2017年相關數據

表2 偏相關分析結果

表3 輸入/移去變量a

表4 模型匯總c

表5 ANOVAa

表6 系數a

3.3 多元線性回歸分析

利用SPSS采用逐步篩選策略自動完成解釋變量的篩選，分析結果如下。

由表4可以看出，利用逐步篩選策略得到的最終方程為第2個模型。調整后的R方（0.999）接近于1，認為擬合優度較高，被解釋變量可以被模型解釋的部分較多而未能被解釋的部分較少。方程的DW檢驗值為0.696，即殘差存在一定程度的正自相關。

由表5得出，第2個模型的殘差平方和為0.012，數值較小且檢驗P值顯著為0，小于顯著性水平0.05。故可以認為被解釋變量與解釋變量整體的線性關系是顯著的，此線性模型合理。

由表6可知，第2個模型在顯著性水平α為0.05時，其回歸系數顯著性檢驗的概率P值小于顯著性水平，因此，解釋變量和與被解釋變量之間的線性關系顯著，由此也可認為該模型合理。

綜上所述，采用逐步篩選策略得出的回歸模型最終留下的解釋變量為和，國家財政收入與全社會固定資產投資和人均國內生產總值之間存在一定的線性關系，即全社會固定資產投資和人均國內生產總值對我國國家財政收入有影響。

4 結語

綜合前文的相關分析和回歸分析，影響我國國家財政收入的因素為全社會固定資產投資和人均國內生產總值，且均為正相關，最優模型輸出結果為：

這意味著，當全社會固定資產投資每增加一個單位，國家財政收入將增加0.846個單位；當人均國內生產總值每增加一個單位，國家財政收入增加0.167個單位。因此，筆者認為，通過適當增加全社會固定資產投資可以增加我國的財政收入。同時，隨著我國經濟社會的發展，人均國內生產總值的增長，國家財政實力必然會逐漸提高。從解釋變量系數來看，全社會固定資產的影響要大于GDP增長的影響。但任何事物都具有雙面性，財政收入過高也會帶來相應的社會問題，財政收入的相當一部分是來源于稅收收入，那么過高的稅收就實質上會給企業和個人帶來壓力。由此可見，增強國家財政實力，維護國家長治久安，必須要合理把握財政收入增長的度。