第三方互聯網支付交易規模對我國經濟增長分析

王凱 高美玲

摘 要：隨著科技的不斷發展，第三方互聯網支付系統的不斷升級，逐步融入到人們生活當中。從近幾年交易情況來看，第三方互聯網支付方式的不斷更新，更多的去使用第三方互聯網支付進行消費，本文便是看重了第三方互聯網交易規模的逐漸擴大探究其對我國經濟增長是否有一定貢獻。筆者主要運用了2013年至2017年的第三方互聯網支付交易規模與國內生產總值兩個數據來建立多元回歸模型，采用時間序列對其多次檢驗，來證實第三方互聯網支付對我國經濟增長具有一定的影響。根據數據分析結果，證實了第三方互聯網支付對我國經濟增長貢獻度逐年增加。

關鍵詞：互聯網支付；經濟；時間序列

一、我國第三方互聯網支付發展現狀

我國各地區已經開始運用第三方互聯網支付進行拓展各個產業的業務發展。在此對第三方互聯網支付做個含義挑重點解釋一下，也就是利用三方非金融機構，通俗來說就是第三互聯網支付為各個企業與金融機構建立了一個新的平臺，在此平臺中可以做到為企業與個人開展支付結算業務，而且第三方互聯網支付平臺自身還能為客戶提供信用擔保和技術保障。根據收集的數據顯示，2018年上半年我國第三方互聯網支付交易規模高達15.2萬億元，同比增長12.6%；其中占據第三方互聯網支付交易規模數據比較高的是支付寶和銀聯商務，此數據從客戶端與手機平臺都顯示出支付寶與銀聯商務占據了第三方互聯網支付交易規模的前兩名，而且支付寶是穩居第一寶座，其在第三方互聯網支付交易規模中占比29.3%，則銀聯商務是占比19.0%的第二大平臺。其余包含的財付通、快錢、寶付等其他第三方支付企業也在積極擴展自身業務，加強與客戶溝通性，努力提高與客戶的契合性。在2018年第三方移動支付交易規模結構中個人應用占比越來越高，占比72.5%，相較于去年互聯網金融占比較高來說，我國第三方移動支付的交易規模進行了更新與改善。其中在2018年第二季度中，個人應用占比高達71.7%，移動金融占比逐漸呈現下滑趨勢。

二、第三方互聯網支付對經濟增長的影響實證分析

（1）數據來源及變量選取

本文主要采用兩個經濟指標：采取數據為2013-2017年第三方互聯網交易規模與我國國內生產總值兩個變量，主要運用的2013-2017年五年中的4個季度數據。本文的國內生產總值數據來源，主要來自于東方財富網；第三方互聯網支付交易規模數據來源，主要來源于艾瑞咨詢網。且第三方互聯網支付交易規模與國內生產總值均為當年季度值，分別用ZF與GDP來簡化表示。

（2）實證模型

在設定模型時，考慮變量為第三方互聯網支付與第一產業絕對值二者之間關系，以及分析第三方互聯網支付對農業經濟增長的影響，故設置模型如下：

模型：

（3）實證分析

1.統計性描述

由于本文選取的是時間序列數據，所以做出了回歸分析時需要考慮序列想關心的問題。在模型中的通過經濟分析可知，第三方互聯網支付數據zf與滯后一期第三方互聯網支付數據zf（-1）、國內生產總值數據應成正相關關系。在建造多遠回歸模型中滯后一期第三方互聯網支付數據與第一產業絕對值數據前的系數符號均為正，證明他們之間成正相關關系，證實了第三方互聯網支付與農業經濟增長有一定的關系。

2.協整分析

經過上述分析，我們可以得知X和Y均為一階單整序列，符合兩個變量進行協整檢驗的前提，接下來筆者采用E-G兩步法的方法對兩者是否存在協整關系進行檢驗。首先，用OLS的方法對X與Y進行回歸模型建立，其估計結果為：

其中：

從回歸方程的結果來看，方程和回歸系數都比較顯著，擬合優度顯得稍微低了點，因為第三方互聯網支付交易規模起步較晚，并且發展速度與發展方向較多所以在回歸方程中擬合優度略為低了點，但是該回歸方程中的P值低于0.05我們有繼續研究下去的必要。并且此回歸方程中的殘差依然存在自相關，所以應該繼續利用單位根（ADF）檢驗方法來檢驗殘差的平穩性，我們將殘差數據由E來表示，對殘差作ADF回歸得到結果顯示其P值依然在0.05下，拒絕單位根的原假設，證明其實具有協整性的。

3.建立誤差修正模型

經過平穩性檢驗，我們可以得知X與Y之間存在著協整關系，為了能夠探究兩個變量之間的動態關系，筆者繼續通過建立ECM模型來進行分析。首先，對上節中的X與Y回歸中得到的協整性方程可以得出殘差序列為：

將誤差修正項 ，建立出一般常用的誤差修正模型，其中滯后期階數為1，接著逐步更換滯后期剔除呈現不顯著的變量，最終得出的估計結果為：

其中：

綜上檢驗可得知，建立誤差修正模型中的回歸方程與回歸系數的P值都在0.05以下，呈現出顯著性檢驗，擬合優度也相較更好，由此我們可以判斷出該誤差修正模型為一個合理的模型，可以將其用來進行分析其所表示的經濟含義。

4.Granger因果檢驗

當進行完誤差修正模型的回歸分析后，可以繼續作出Granger因果檢驗，也是為了確定Y與X的平穩性。本文在此利用AR根進行最后檢驗，也就是如果估計的VAR模型中Y與X的根模的倒數小于1，即兩個變量點都位于單位圈內，則兩個變量便是平穩的。經過建立VAR模型可以得出兩個變量的單位根都位于圈內，因此所設定的模型是平穩的，也表明了兩個變量之間存在著長期穩定的關系。建立過VAR模型之后，接下來對VAR模型的滯后結構進行檢驗，即Granger因果檢驗，其原假設是變量X能否引Granger引起變量Y以及變量Y能否Granger引起變量X。分析其檢驗結果可以得出在0.05以下的Y與X都呈現顯著性水平，其兩個變量都是拒絕原假設，因此我們可以確定兩個變量之間存在著因果關系。

5.脈沖響應函數

在進行完AVR模型建立之后，我們需要做的就是利用脈沖響應函數對兩個變量之間的相互作用關系進行分析。首先，我們可以從圖10中看出，第三方互聯網支付交易規模對國內生產總值的一個標準差擾動的響應總體上為正向的，并且在前五期范圍中波動較大，其中第三期的波動達到了正的最大，第五期之后第三方互聯網支付交易規模對國內生產總值逐漸穩定下來，呈現出收斂的跡象。通過分析，可以得知在短期內第三方互聯網支付的其中一沖擊會給我國經濟增長帶來相應的同方向的沖擊，也就是說第三互聯網支付交易規模的提高會在短期內對我國經濟的增長起到明顯的帶動作用個，但是不足的地方是這樣的沖擊并不具有較長的持續效應，因為其長期呈現的是一種收斂作用；其次第三方互聯網支付交易規模的一個沖擊對我國經濟增長短期內的影響比較大，而且會呈現出一定的波動性，簡要來說，第三方互聯網交易規模擴大會對經濟增長帶來一定的提升。

三、結論

在本篇文章中，主要采取了第三方互聯網支付交易規模與國內生產總值兩個變量數據，對著兩個變量進行了實證分析，主要研究的是第三方互聯網支付交易規模是否對經濟增長有一定的影響。經過多次分析得出以下幾點結論，首先是證實了第三方互聯網支付交易規模是對我國經濟的增長有一定的影響，并且呈現出促進經濟發展的趨勢，可能由于數據較少，也只能分析出其短期內對經濟增長具有促進作用；其次第三互聯網支付對我國經濟的增長具有一定的貢獻度，雖然不是特別高的貢獻，但是依然在上漲之中，所以我國應該重視第三互聯網支付平臺的發展。當然我國重視其發展應從多方面、多角度去思考與探究，基于保障人民的使用安全起步，這樣會吸引更多的人群加入到其中，其次如何將平臺做大做強，不僅只是在國內發展，對國外也要參與，來作為進出口的平臺，以期推動經濟的增長，促進中國發展。

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作者簡介：王凱（1993.6-），男，河南省周口市人，研究生，研究方向：農業管理。高美玲，（1968-），性別：女。