淺談人工智能在計算機網絡技術中的應用

高沖

【摘 要】隨著科學技術的發展，計算機網絡技術水平逐步提高。在這種背景下，人工智能的迅速發展，為人類的生產和生活帶來了極大的便利。人工智能完全符合人類對計算機發展的期待，包括生物學、計算機工程、數學等學科等都需要大量使用人工智能。本文根據人工智能技術的特點，分析了人工智能技術在計算機中的實際應用，并提出了個人的一些建議和想法。

【關鍵詞】人工智能;網絡局限;應用

中圖分類號： TP393.0;TP18 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）10-0210-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.10.092

Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology

GAO Chong

（Liaoning Administrators College of Police and Justice，Shengyang Liaoning 110161，China）

【Abstract】With the development of science and technology，the level of computer network technology is gradually improved.In this context，the rapid development of artificial intelligence has brought great convenience to human production and life.Artificial intelligence is fully in line with the development of human computer expectations，including biology，computer engineering，mathematics and other disciplines require extensive use of artificial intelligence.According to the characteristics of artificial intelligence technology，this paper analyzes the practical application of artificial intelligence technology in computers，and puts forward some personal suggestions and ideas.

【Key words】Artificial intelligence;Network limitation;Application

隨著計算機技術與電子設備的深度結合，人工智能技術所產生的巨大影響已被廣泛運用。目前，人工智能技術已經應用在人們的工作和日常生活中，如智能電視、智能手機，還有近些年興起的智能家居等。人工智能的廣泛應用極大地提高了我們的工作效率和生活質量，它在計算機網絡技術領域得到了很好的發展和應用。

1 人工智能的定義與特征

1.1 人工智能的內涵。人工智能的快速發展，是伴隨經濟與社會的持續發展而來的。通過運用計算機虛擬技術，人工智能可以模擬人類的思維方式。人工智能計算機技術包含的內容非常豐富，綜合了多種學科，與計算機科學、心理學、語言學等專業學科密切相關。通過讓智能設備代替人工，人工智能生產能幫助人類完成更多復雜而且困難的工作，同時還可以大量節省工作時間，提高工作效率與質量。發展人工智能，應該綜合多個學科，在自動編程和智能控制等重點領域進行廣泛深入研究。

1.2 人工智能的特點。計算機技術的快速發展促進了人工智能的特點的多樣化。其特點主要體現在以下幾個方面：首先，人工智能從根本上解決了問題，當難以掌握具體模型的計算機運行時，人工智能可以處理極其困難的問題。通過對人工智能的嚴格管理，可以有效地掌握信息，保證網絡管理。其次，人工智能還具有學習的能力，能不斷學習新知識。通過對基礎數據的計算，并且進行邏輯推理，不僅可以獲得更高級的數據，同時還有效縮短進行網絡搜索所花的時間。與此同時，人工智能的學習推理能力對網絡的管理起了重要作用，大大促進了網絡的運行提速。

1）人工智能可以高度模仿人類智能。人工智能綜合了語言學、生理學、心理學等多門學科。計算機網絡技術的發展是人工智能技術取得突破的前提，因此，計算機信息技術的發展方向將直接決定人工智能的發展程度。由于模仿了人的大腦的思維方式，人工智能早已經不是處理簡單的數字工作，而是能將數字處理轉變成為知識處理。在智能機器的幫助下，人們大大提高了工作效率。

2）人工智能在計算機網絡技術應用中具有許多優點。面對雜亂無章的不規則信息，人工智能及時進行處理，能覺察系統資源的變化，幫助人們掌握系統資源的情況。利用人工智能處理技術信息的能力，可以有效保護用戶信息。人工智能可以幫助用戶之間的資源更好地實現共享，大大提高數據資源的收集整合能力。計算機信息技術與人工智能技術是相互促進的關系。計算機信息技術是人工智能技術發展的前提，同時，人工智能又能進一步幫助計算機信息技術發展。將人工智能應用于計算機信息技術中，能夠大大提升信息處理效率并保障準確性。

2 計算機網絡技術在具體應用中存在的局限

人工智能技術已經在各個領域得到廣泛運用，與我們的日常工作生活息息相關。一方面，人工智能技術的應用帶給我們便利;另一方面，網絡安全問題也層出不窮、呈現出高發態勢。計算機網絡安全問題日益成為熱點，引發關注。網絡的廣泛運用在促進經濟社會發展的同時，也觸發了很多阻礙經濟安全的隱患，這使得網絡監控變得愈發顯得重要。將人工智能技術引入到計算機網絡應用當中，可以很好地解決網絡安全問題，使網絡更加安全可靠。

如何對網絡中龐大的數據進行收集整理已成為亟待解決的問題。網絡上數據資源呈現以下特點：量大、不規則和不連續。目前的計算機技術雖然可以對數據資源進行簡單分析和處理，卻不能判斷這些數據的真實性。此外，網絡控制和網絡監控由于不能準確地篩選出真實有用的信息，不能準確地對信息進行檢測。為了從海量網絡數據資源中準確地找到真實、有效的信息，實現網絡監控更安全高效的要求，就有必要將人工智能技術引入計算機網絡技術，為信息安全提供保障。

一方面，計算機網絡技術給人們的工作與生活帶來便利;另一方面，一些犯罪分子也把計算機網絡技術作為自己違法犯罪的工具。為了有效遏制這種網絡違法行為，需要提高網絡監控的靈敏性和快速反應能力。怎樣實現靈敏監控和快速響應，是亟需解決的大問題。為了提高網絡的監管水平，實現數據的自動采集和處理，將人工智能技術與網絡信息技術深度結合，便能更及時、更準確地遏制和懲治網絡違法行為。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用

計算機人工智能通過邏輯處理以及數據處理的方式在網絡技術運用中實現模擬人性化與智能化的特點。在新時代背景下，計算機服務對計算機技術提出了更高的要求。

1）人工智能在計算機網絡安全方面的應用

利用人工智能的優勢，可以實現更方便、快捷的計算機網絡安全管理。

（1）人工智能在反垃圾信息方面的應用。人工智能技術在反垃圾郵件方面起到很重要的作用，例如，360智能攔截、金山衛士、騰訊管家常用軟件等都在人們的日常使用互聯網中發揮了智能攔截作用。這些軟件中包含反垃圾信息功能，能夠在有效保障用戶安全的前提下對信息和電子郵件進行掃描和檢測，并及時標記垃圾郵件并進行自主攔截。這樣，用戶就可以有效避免垃圾郵件信息的干擾，提高計算機系統的整體安全性。

（2）人工智能在入侵檢測方面的應用。入侵檢測可以有效保障計算機網絡安全。特別是在計算機有關安全、機密的資源數據方面，對信息數據進行分類、收集、過濾、處理，及時關注用戶的計算機安全動態，并迅速進行反饋，用戶就可以及時、有效地掌握自己計算機是否安全，大多數安全軟件還會提供處理意見供用戶選擇。特別是在模糊識別、人工神經網絡系統等領域，人工智能已得到深入的應用。

（3）人工智能在防火墻方面的應用。智能防火墻比傳統防火墻具有更高的安全效率，能夠有效地解決拒絕服務問題。同時，智能防火墻中使用的智能識別技術能夠更有效地識別和處理相關數據，這不僅使計算機減少了對海量數據的計算量，而且能夠更及時地檢測和處理網絡的有害行為。智能防火墻能夠有效地抵御網絡入侵和病毒的傳播[1]。

4 人工智能和計算機網絡技術的發展方向

人工智能技術有著廣闊的發展前景。通過智能人機界面，人與計算機的分工更加精確，也能更好地實現人機結合。同時，人工智能技術在集成技術的幫助下可以將海量的信息進行集成處理，滿足智能學習、模擬識別、人工神經系統等多方面的需求。

1）智能學習。模仿人類的思維方式是人工智能的前提，因此人工智能在未來的發展中，學習仍將是主要的主題之一。目前的人工智能已經初步實現學習功能，但人類的學習與人工智能的學習是有根本區別的，人腦的神經系統非常復雜，人工智能只能是在某些方面進行模仿與接近，是不可能完全代替的。例如，現代機器人技術希望通過進一步識別面部表情，來幫助機器人實現人工智能的情感表達，經常會出現無法識別、偏差甚至錯誤，這都顯示出在智能學習方面，人工智能仍然具有局限性。因此，未來計算機學習將側重于實現人的學習，在計算機仿真中，使得人工智能趨向人性化發展。

2）模擬識別。現代電子模擬識別技術的發展已經進入了一個新的階段。目前，模擬識別技術可以實現字、音、詞的自動識別，例如，當下流行的幾個地圖軟件，都已具備自動播報位置，識別用戶臨時語音指令等功能。但在外部感知方面，模擬識別技術仍然有很多局限。學習人類的判斷和識別的能力，將成為人工智能未來重要的發展方向之一。

3）人工神經系統。人工智能網絡技術是當代提出并已著手研究的一種的科學理論，相信不久的將來便會有成果。人工神經系統類似于人的大腦結構，由大量的處理單元組成神經元之間的互聯網絡。它能夠處理復雜的多維問題，也可以單獨處理定性和定量問題。極強的自學能力，也是其重要特點。

【參考文獻】

[1]孫曉霞.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].網絡安全技術與應用.2016（3）.