大數據時代圖書館讀者行為分析及應用

摘 要：隨著大數據時代的來臨，人們每天都會產生大量的數據，也會接受大量的數據，通過對這些數據進行分析，能夠了解一個人的行為習慣與興趣喜好，進而制定相應的服務措施。因此，在今后的發展過程中，圖書館可以對讀者的行為進行分析，深入挖掘讀者所產生的數據，然后從這些數據中去分析讀者的閱讀習慣以及閱讀喜好，進而為他們推送個性化的服務需求。本文主要圍繞圖書館讀者行為分析及應用進行探討。

關鍵詞：大數據時代 圖書館 讀者行為 應用

中圖分類號：G25文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）08-00-01

前言

隨著網絡信息技術的快速發展，我國眾多行業都實現了數字化以及網絡化的服務與管理。在我國圖書館事業中，也大力推廣網絡信息技術在讀者服務管理之中的應用，經常長期的發展，積累了大量的讀者數據，其中有讀者的個人身份信息、檢索的習慣等等。然而，這些所積累的數據量并沒有被圖書館挖掘與利用，這在一定程度上影響了圖書館服務質量的提升。基于此，圍繞圖書館讀者行為分析以及應用進行探析具有重要的現實意義。

一、書館讀者行為的分類

1.到館行為

讀者的到館行為，其實就是讀者為了滿足自己的借閱需求而前往圖書館之中所對應的相應行為。在這個行為中，有外借紙質圖書，也有參觀展覽，還有自行在圖書館自習等。另外，也有圖書館所開拓的各種服務，如舉辦各種知識講座、欣賞音樂電影，甚至有些讀者只是為了享受圖書館寧靜的閱讀環境，只是為了享受圖書館內濃厚的文化氣氛。值得注意的是，當前讀者的到館行為還應當包括以下幾種：（1）24h圖書借閱室、（2）汽車圖書館等，這些所謂的館外圖書館同樣具有文獻借閱的功能[1]。

2.數字閱讀行為

現如今，圖書館形態發生了一定的變化，不再局限于傳統的物理圖書館形態，而是轉變為虛擬、泛在圖書館，其服務也呈現著無時不在以及無處不在的這一特點。在眾多的服務之中，最為特別的便是數字資源的提供。現如今，大多數圖書館為了滿足讀者的閱讀需求，都推行了數字資源遠程驗證訪問，無論讀者處于何地，只需要讀者登錄相應的網站，然后經過身份認證，那么他們就能夠隨時隨地訪問圖書館所提供的數字資源，圖書館的這種服務使得讀者的閱讀變得更加的簡單與方便。而在登錄網站進行數字閱讀時，讀者所產生的行為包括登錄、瀏覽以及閱讀記錄，圖書館如果能夠對這些數據進行研究與分析，就能夠了解讀者的閱讀習慣以及閱讀喜好，那么在今后的服務過程中，就能夠為他們提供具有針對性的個性化服務[2]。例如，通過研究讀者所產生的數據發現，讀者對于歷史類的書籍非常感興趣，那么當圖書館引進新書之時，可以將歷史類的書籍推送給讀者，這樣讀者的滿意度就會得到提升。

3.交互行為

隨著信息技術的不斷發展，讀者對于圖書館的知識推送有著更高的要求，他們希望能夠深入的了解圖書館的服務，所以他們會通過圖書館微信公眾平臺以及微博公眾號，向圖書館提供相應的意見，然后圖書館再將讀者所提供的建議進行整理與分析，酌情滿足讀者的建議。這種交互行為能夠促使圖書館館藏結構的優化。

除了讀者與圖書館之間發生交互行為，讀者相互之間的交互也在逐漸增多，如，讀書話劇社的出現，小型閱讀沙龍的出現等，這些活動其實就是將閱讀興趣相同的讀者集中起來，來開展豐富多彩的讀數活動。

二、如何利用大數據為讀者提供相關的應用

圖書館通過數據采集之后，對讀者行為所產生的數據進行存儲管理，再對這些數據進行全面的分析，以便提高圖書館的服務質量，使其服務更高效。

1.閱讀清單

圖書館在今后的服務管理中，可以通過對數據分析系統的有效用，來為讀者制定一個符合其閱讀習慣的閱讀賬單，如此，讀者不但清楚的了解自己的借閱情況，包括借閱的偏好、借閱的數量等，而且還能夠及時獲取圖書館所推送的訂閱信息。讀者閱讀報告可以通過以下幾種渠道推送給讀者，（1）移動圖書館、（2）讀者空間、（3）電子郵件等，而讀者也可以通過自己的微博號或者微信朋友圈來進行分享。圖書館除了為讀者提供閱讀清單之外，還為讀者出具年度閱讀報告，在這個報告中，有借閱評率最高的書的信息情況，有每人平均借閱的書本冊數，還有讀者的年齡分布情況等統計數據

2.推送系統

現如今，圖書館的新書或者各種活動信息只能夠采取整體推送的方法，很難做到有針對性的推送。例如，許多圖書館都專門開辟了一個兒童閱覽室，并且經常舉行親子活動，而如果圖書館能夠將這類活動信息優先對送給有孩子的家庭者，那么推送效果勢必更加良好[3]。因此，在今后的發展中，圖書館需要建立一個更加完善的推送系統，通過關聯挖掘，將讀者群體進行分解，將其分解成不同特點的小群體，然后對這些群體的特點進行分析，如讀者的興趣愛好、讀者的閱讀習慣以及需求等等。如此一來，就能夠為他們提供更加個性化的推薦活動。

3.數字展示墻

在大數據時代，圖書館要想提高自己的競爭力，就需要加強對各種信息技術的應用，以便提高自己的信息宣傳服務水平。 隨著數顯技術的不斷發展，各種液晶屏以及LEF屏等得到了廣泛的使用，這些設備能夠為讀者提供直觀的信息。因此，在今后的發展中，圖書館可以在館內建立一個數字顯示墻，然后對接圖書館的數據分析平臺，并結合圖書館的微博、微信等，將圖書館的到館人數、信息公告以及新書推薦等展示給讀者。除此之外，圖書館還可以設置一個讀者個性化區域，如根據讀者的借閱歷史，推測出讀者的知識模型，然后在數字展示墻下面，讀者通過刷卡就能夠顯示他們有可能喜歡的書籍，并顯示該書籍的在架情況。如此一來，就能夠提升讀者的體驗度。

綜上，當前圖書館讀者行為主要有到館行為、數字閱讀行為等，通過對讀者行為進行分析，深入挖掘讀者所產生的信息數據，就能夠使圖書館了解讀者的借閱習慣以及閱讀興趣，然后制定個性化的推送服務。例如，圖書館可以為讀者展示閱讀清單、推送系統以及數字展示墻等等。這樣一來，讀者的體驗度就會得到提升，進而促進圖書館的進步與發展。

參考文獻

[1]吳蛟鵬.大數據時代圖書館讀者行為分析及應用[J].圖書館研究，2017，47（2）：108-111.

[2]劉英梅.大數據時代的信息用戶行為分析[J].科技情報開發與經濟，2014，24（5）：61-63.

[3]陳臣.大數據時代一種基于用戶行為分析的圖書館個性化智慧服務模式[J].圖書館理論與實踐，2015（2）：96-99.

作者簡介：劉驍斌，（1990.3-），男，漢族，山西祁縣，山西省圖書館，助理館員，本科，研究方向：計算機網絡，讀者服務。