面對人工智能挑戰 如何進行人才培養

鄭南寧

人工智能作為一門學科獨立存在，到今天已經歷經60余年了。我們從學術發展基本規律來看，已經經歷了三個階段，現在正在走向第四個階段。從這四個階段來看，最開始是20世紀60年代到80年代，人工智能的一些主要研究是如何構建面向應用領域的專家系統，讓機器掌握人類的一些知識、規則，在一定程度上替代人類思維或者完成任務。20世紀80年代到2000年左右，由于神經網絡的出現以及計算能力的提升，我們開始想到讓機器幫助我們提取特征，或者說我們將特征、答案交給機器，讓機器學習。進入2000年以后，由于互聯網的出現與普及，大數據的獲取變得很容易，我們將原始數據和答案交給機器進行深度學習，在語音、圖像等分類任務方面，機器的能力已經超過了人類。那么人工智能發展的下一個階段是什么？我想應該是人類將目標交給機器，讓機器去完成。也就是說它不是簡單的一種感知或數據的計算，我們給它一個模型，它只是按照模型做;而是我們把任務的目標交給機器，由機器去完成，并讓機器具有“學習的學習”能力，像人一樣去思考和學習。這是我們人工智能研究領域追求的一個理想目標。從2016年開始，中國工程院對新一代人工智能做了非常深入的戰略研究和討論，明確了人機混合智能是人工智能未來的發展方向。我們按照這樣一個思路，在AI 2.0中把人機協同混合增強智能作為AI 2.0中非常重要的方向，而且它的重要性不僅僅是概念上的，它能夠將多個學科交叉匯聚在一起，形成中國對人工智能未來發展作出重要貢獻的一個方向。……