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新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下高等教育投資的影響因素研究

2019-08-27 07:24:39段慧敏
商情 2019年33期
關(guān)鍵詞:高等教育

段慧敏

【摘要】教育對(duì)中華民族的偉大復(fù)興有決定性意義,高等教育作為人才培養(yǎng)的重要場(chǎng)所,與經(jīng)濟(jì)有相互促進(jìn)的作用。本文從新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度,以北京市為例,考察影響教育經(jīng)費(fèi)投入的差異,依據(jù)“路徑依賴”理論解釋教育資源分配差異原因,通過Eviews軟件分析得到北京市當(dāng)期國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)受地區(qū)前期生產(chǎn)總值與地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平總值影響,從而形成自我強(qiáng)化,加劇教育資源區(qū)域分配不平衡。

【關(guān)鍵詞】新制度經(jīng)濟(jì)學(xué) 高等教育 教育經(jīng)費(fèi) 區(qū)域不平衡

一、教育資源分配不平衡的原因——路徑依賴

路徑依賴是指人們一旦選擇了某個(gè)體制,由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)、學(xué)習(xí)效應(yīng)、協(xié)調(diào)效應(yīng)、適應(yīng)性預(yù)期等因素的存在,會(huì)導(dǎo)致該體制沿著既定的方向不斷得以自我強(qiáng)化,原因在于利益與成本的考量。在高等教育領(lǐng)域,政府投資傾向具有“路徑依賴”的特性,即政府在初期選擇好一條道路,在未來的發(fā)展中會(huì)不斷強(qiáng)化這條道路。國內(nèi)高校的對(duì)比中,我國教育資源的分配存在不平衡的問題,2009-2013年的五年間,政府撥付的全國高等院校科研經(jīng)費(fèi)達(dá)到2647.69億元,但其中的72%被112所“211”和“985”高校瓜分,剩下超過2000所高校只能分?jǐn)偸S嗟?00多億,而“985”、“211”以及2017年公布的“雙一流”大學(xué)大都分布在發(fā)達(dá)地區(qū),欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)量較少。在教育經(jīng)費(fèi)短缺的背景下,政府傳統(tǒng)的教育投資偏好起到一定程度的作用,由于欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育水平較低,促進(jìn)其快速發(fā)展需要大量的財(cái)政支持,在教育經(jīng)費(fèi)不是很充裕的背景下,政府會(huì)優(yōu)先發(fā)展教育水平一直以來很高的地區(qū),鼓勵(lì)這些地區(qū)創(chuàng)造出更大的財(cái)富。這種初始選擇(即對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)秀高校的財(cái)政支持)得到了強(qiáng)化,將路徑“鎖定”。發(fā)達(dá)地區(qū)的高校經(jīng)過長期的積累沉淀,其教育質(zhì)量與水平方面確實(shí)要優(yōu)于落后地區(qū),這也導(dǎo)致了政府財(cái)政對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)更為傾向的路徑依賴,因?yàn)檎惨非笮首畲蠡度氚l(fā)達(dá)地區(qū)的教育能更快、更高效的得到經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)。

二、影響教育經(jīng)費(fèi)投入的因素分析

(一)指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

選取國家財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)為因變量,設(shè)為Y。現(xiàn)實(shí)生活中影響教育投入的因素有很多,但考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文選取兩個(gè)指標(biāo)作為回歸分析的因變量,分別為:地區(qū)生產(chǎn)總值與地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平,分別設(shè)為X1、X2。地區(qū)生產(chǎn)總值是反映當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平的指標(biāo),隨著社會(huì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)與教育的關(guān)系越來越密切,經(jīng)濟(jì)會(huì)制約教育的規(guī)模以及水平。地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平是衡量地方財(cái)政壓力大小的變量,其計(jì)算方法為:地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平=(地方財(cái)政一般預(yù)算支出-地方財(cái)政一般預(yù)算收入)/地方財(cái)政一般預(yù)算支出,高等教育支出是政府支出的一項(xiàng)重要內(nèi)容,各地不同的財(cái)政負(fù)擔(dān)是影響教育投入的一個(gè)重要因素。

本文使用Eviews軟件分別對(duì)北京市在2000-2016年間的國家財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)投入情況做回歸分析,數(shù)據(jù)均來自歷年《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等。由于主要考察當(dāng)期國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)與上一期地區(qū)生產(chǎn)總值等因素之間的關(guān)系,所以設(shè)隨機(jī)變量Y與一般變量X1、X2的理論線性回歸模型為:Yt=C+aX1(t-1)+bX2(t-1)+ε。其中Y為國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi),X1、X2分別為地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平,a、b為回歸系數(shù),C為回歸常數(shù),t表示當(dāng)期水平,(t-1)表示上一期水平,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)結(jié)果分析

由Eviews軟件分析結(jié)果來看,R2=0.978772,接近1,模型擬合程度較好。地區(qū)生產(chǎn)總值與地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平的t統(tǒng)計(jì)量伴隨概率P值均小于0.05,表明這些因素都會(huì)對(duì)北京市當(dāng)期財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)的投入產(chǎn)生影響,尤其是前期地區(qū)生產(chǎn)總值與當(dāng)期國家財(cái)政性經(jīng)費(fèi)高度相關(guān),表明經(jīng)濟(jì)與教育息息相關(guān),經(jīng)濟(jì)會(huì)制約教育的發(fā)展。 ?三、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

通過回歸分析,得到上一期地區(qū)生產(chǎn)總值與地方財(cái)政負(fù)擔(dān)水平對(duì)當(dāng)期教育經(jīng)費(fèi)投入有較大影響。從新制度的角度分析,在高等教育的投資上,政府有很強(qiáng)的路徑依賴性,會(huì)根據(jù)上一年度該地的相關(guān)經(jīng)濟(jì)或教育水平確定下一年的投入比重。投資教育水平偏高的發(fā)達(dá)地區(qū),政府的投入也會(huì)更多,這些投入會(huì)產(chǎn)生比欠發(fā)達(dá)地區(qū)更大的收益,于是政府每次的投入都會(huì)選擇相似的路徑,形成自我強(qiáng)化。

(二)建議

1.更加注重中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密聯(lián)系,為實(shí)現(xiàn)教育水平的提高,首先要促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的進(jìn)步。促進(jìn)中西部地區(qū)發(fā)揮自身特色創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),結(jié)合“一帶一路”、“西部大開發(fā)”等政策,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速增長。根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,改善教育結(jié)構(gòu),重視教育質(zhì)量水平,滿足市場(chǎng)對(duì)高等教育的需求。

2.增強(qiáng)區(qū)域間高校的交流聯(lián)系。優(yōu)秀的師資力量對(duì)教育水平的提高有重要作用,在我國高質(zhì)量的師資力量往往集中在發(fā)達(dá)的東部地區(qū),而欠發(fā)達(dá)地區(qū)師資力量薄弱。所以應(yīng)加強(qiáng)兩地教師與學(xué)生的交流與聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)資源共享,一定程度上改善教育資源分配的不平衡。

3.增加教育投資渠道。教育并不是一項(xiàng)純公共品,讓不同渠道不同方式的社會(huì)資本投入教育,既有利于緩解政府財(cái)政壓力,又有利于增加教育經(jīng)費(fèi)的投入。將更好的管理經(jīng)驗(yàn)帶入欠發(fā)達(dá)地區(qū),提高地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)使用效率,縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)間的教育差距。

參考文獻(xiàn):

[1]曾小軍.民辦高等教育成本分擔(dān)的路徑依賴分析[J].中國高教研究,2013(04):60-64.

[2]劉純陽,吳師師.義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)投入的區(qū)域差異及其影響因素研究[J].教育參考,2019(02):16-22.

[3]沈旭嵐.高等教育投資效率區(qū)域差異性研究[D].湘潭大學(xué),2017.

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