基于多元線性回歸全對數模型的人民幣匯率水平影響因素分析

戚鈺爽

摘要：本文將人民幣兌美元匯率、外商投資、貨幣供應量以及外匯儲備列為同一個系統。采用多元線性回歸模型對人民幣匯率水平影響因素進行回歸分析，并用全對數模型進行修正，檢驗模型的整體顯著性和回歸系數的顯著性，進而基于回歸結果得出，對于人民幣匯率產生影響的原因是以貨幣供給量、外匯儲備和外商直接投資為主的結論。

關鍵詞：人民幣匯率水平 多元線性回歸模型 影響因子 最小二乘估計

一、引言

本文將運用計量經濟學方法，探究多個經濟變量對人民幣匯率水平變動的影響，以期能更加全面、準確地反映人民幣匯率水平的影響機制。本文與已有研究的不同之處在于：首先，在多元線性回歸模型的基礎上進行了一些改進，運用全對數模型來分析多因子對人民幣匯率水平的影響;其次，通過多重共線性分析和自相關分析對所選變量進行了修正。從而為我國有序推進匯率制度改革提供了有益的參考和建議。

二、多元線性回歸模型的建立

（一）模型原理

一元線性回歸主要目標是通過某一個產生影響的因素進行研究，并將其列為一種自變量來對因變量的變化進行解釋。在人民幣匯率水平影響因素的研究中，人民幣匯率水平作為因變量。而且整個變化過程通常會受到諸多因素的影響。所以，必須針對兩個及以上的影響因素來進行分析，將其列為自變量并對因變量的產生的變化進行解釋，這就是多元回歸亦稱多重回歸。假設出現多個自變量與因變量之間存在線性關系時，則需要開展回歸分析就是多元線性回歸。

利用STATA軟件，運用最小二乘估計（OLS），對1997年至2016年統計數據進行回歸分析。

三、多元線性回歸模型的檢驗

（一）多重共線性分析

1.圖像診斷。

由散點圖可以看出，各解釋變量之間的相關性較高，解釋變量之間確實存在嚴重的多重共線性。

2.方差膨脹因子診斷。從方差膨脹因子多重共線性檢驗結果看出，每一個解釋變量的方差膨脹因子都明顯大于10解釋變量之間存在較為嚴重的多重共線性。

（二）自相關分析

查看殘差的偏自相關系數發現，第1期和第4期的值超出置信區間，因此斷定變量存在自相關。

鑒于以上多元線性回歸模型存在較為嚴重的多重共線性和自相關性，下面對模型進行進一步的修正。

四、運用全對數模型進行修正

將因變量UTR與所有自變量均取對數形式，目的是為了減少回歸誤差，使回歸結果更精確，進一步避免多重共線性與自相關問題的出現。

根據全對數模型回歸結果發現，貿易順差與逆差的回歸系數仍不顯著，懷疑存在多重共線性的問題。利用散點圖檢驗多重共線性，發現確實存在多重共線性的問題。

運用逐步向后回歸法判斷變量的去留，剔除嚴重影響模型精確性的變量，再次進行回歸。得到全對數回歸模型估計式為：

五、全對數模型的分析

根據模型的表達式可以看到，人民幣匯率水平與貨幣供應量呈負相關，貨幣供應量每上漲1%，人民幣匯率水平下降0.10288個百分點;與年末外匯儲備呈正相關，外匯儲備每上漲1個百分點，人民幣匯率水平上升0.0684688%;與外商直接投資呈負相關，外商直接投資每上漲1個百分點，人民幣匯率水平下降0.2738196%。經檢驗，該模型符合經濟意義。

Adj R-squared=0.9202說明回歸方程的解釋能力為92.02%，回歸方程的擬合優度較好。從全部因素的共同影響來看，在5%的顯著性水平上，F=82.87>Fa，說明這三個解釋變量的共同影響是顯著的。從單個因素影響看，在5%的顯著性水平上，貨幣供應量、外匯儲備、外商直接投資對人民幣兌美元水平的影響是顯著的。

六、結論與模型評價

保持人民幣匯率穩定是國家經濟持續穩定健康發展的重要保證，根據以上實證分析結果，對于保持人民幣匯率穩定提出以下幾點對策：首先，控制貨幣供應量在合理范圍內。人民幣兌美元匯率下降，人民幣升值時，央行應該實施擴張性貨幣政策，增加貨幣供給量;人民幣貶值時，央行應該實施緊縮性貨幣政策，回籠貨幣。其次，保持適當的外匯儲備量。減少外匯儲備量會引起人民幣升值，增加外匯儲備量會引起人民幣貶值。因此完善外匯儲備管理制度，防止外匯儲備過度增長，保持人民幣匯率穩定顯然非常重要。最后，應當控制調節好外商直接投資。外商直接投資增多會導致人民幣升值，反之會導致人民幣貶值。要適應國際投資新趨勢，并通過多渠道方式來吸引更多外資。同時，要健全外商直接投資外匯管理機制，為其投資環境營造一個良好的氛圍。