李亞俊,李印洪,吳潔葵,姚銀佩
(1.湖南有色冶金勞動(dòng)保護(hù)研究院,長(zhǎng)沙 410014;2. 非煤礦山通風(fēng)防塵湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙 410014)
礦山井下通風(fēng)系統(tǒng)是礦山安全生產(chǎn)的重要組成部分,井下作業(yè)地點(diǎn)風(fēng)速(風(fēng)量)是評(píng)價(jià)通風(fēng)系統(tǒng)的重要指標(biāo)之一[1],現(xiàn)礦山井下通風(fēng)系統(tǒng)測(cè)定主要是由測(cè)風(fēng)人員手持測(cè)風(fēng)儀器在某一斷面測(cè)風(fēng),因此所測(cè)礦山井下風(fēng)速(風(fēng)量)是否客觀、準(zhǔn)確與測(cè)量設(shè)備和測(cè)量方法有密切關(guān)系,除了測(cè)風(fēng)人員主觀因素產(chǎn)生的測(cè)量誤差外,另一個(gè)影響測(cè)定準(zhǔn)確性的便是測(cè)量設(shè)備精度[2-3]。
礦井測(cè)風(fēng)裝置常用的有翼式風(fēng)表、熱敏式風(fēng)表、皮托管風(fēng)速儀等。由于翼式風(fēng)表以葉輪轉(zhuǎn)速標(biāo)定風(fēng)速,風(fēng)速較小時(shí)葉輪無(wú)法啟動(dòng),因此具有低風(fēng)速無(wú)法測(cè)量的缺點(diǎn);皮托管風(fēng)速儀是微差計(jì)測(cè)量氣流總壓和靜壓以確定氣流速度的裝置,測(cè)量精度較高,但操作復(fù)雜,現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用較少;熱敏式風(fēng)速儀是將流速信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào)的一種測(cè)速儀器,操作簡(jiǎn)單,測(cè)量范圍廣,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于礦井風(fēng)速測(cè)量,但由于其工作原理特殊,熱線輸出的電信號(hào),經(jīng)放大、補(bǔ)償和數(shù)字化后顯示,測(cè)量精度難以把控。為了解決熱敏式風(fēng)速儀測(cè)量精度問題,提高礦井風(fēng)速測(cè)量準(zhǔn)確度,本文擬用試驗(yàn)研究、標(biāo)定修正的方式,對(duì)熱敏式風(fēng)速儀測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正,提高測(cè)量精度。
為準(zhǔn)確提高熱敏式風(fēng)速表測(cè)定精度,擬采用測(cè)定數(shù)值修正的方式提高熱敏式風(fēng)表測(cè)定精度,因此需要有穩(wěn)定的可變的風(fēng)流,及準(zhǔn)確的風(fēng)速標(biāo)定對(duì)照值[4-6]。
為此,試驗(yàn)系統(tǒng)以低速風(fēng)洞為基礎(chǔ)并進(jìn)行改進(jìn),試驗(yàn)系統(tǒng)見圖1,圖中裝置由低速風(fēng)洞和風(fēng)速測(cè)定校正系統(tǒng)組成,低速風(fēng)洞包括入風(fēng)口及整流裝置、低速測(cè)風(fēng)口,高速測(cè)風(fēng)口、風(fēng)機(jī)、變頻風(fēng)速控制裝置等,風(fēng)速測(cè)定校正系統(tǒng)由補(bǔ)償式壓差計(jì)、數(shù)字微差計(jì)、皮托管、熱敏式風(fēng)表組成。

圖1 試驗(yàn)測(cè)試系統(tǒng)裝置示意圖Fig.1 Schematic diagram of test device
實(shí)驗(yàn)原理是通過(guò)變頻調(diào)節(jié)低速風(fēng)洞的風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速,獲得不同檔的穩(wěn)定風(fēng)量,以皮托管壓差測(cè)量風(fēng)速值為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)需標(biāo)定設(shè)備進(jìn)行標(biāo)定。試驗(yàn)時(shí)通過(guò)低速風(fēng)洞調(diào)節(jié)各段風(fēng)速,分別用熱敏式風(fēng)表、補(bǔ)償式壓差計(jì)、數(shù)字微差計(jì)測(cè)定(計(jì)算)各風(fēng)速數(shù)值,得到多組離散風(fēng)速數(shù)值,對(duì)所得數(shù)據(jù)利用線性或非線性回歸方式得到熱敏式風(fēng)表相對(duì)標(biāo)定風(fēng)量的修正系數(shù),提高熱敏式風(fēng)表的測(cè)量精度[7]。
根據(jù)上述試驗(yàn)方案,連續(xù)調(diào)節(jié)低速風(fēng)洞風(fēng)速,測(cè)得(計(jì)算)各組風(fēng)速值如表1所示。
從表中數(shù)據(jù)可看出補(bǔ)償式壓差計(jì)與微差計(jì)計(jì)算風(fēng)速數(shù)值基本相同,熱敏式風(fēng)表較壓差計(jì)計(jì)算數(shù)值大,風(fēng)速越高誤差越明顯,從表中可看出第七組數(shù)據(jù)熱敏式風(fēng)表測(cè)得數(shù)據(jù)異常,剔除該組數(shù)據(jù)后將各組數(shù)據(jù)繪制成折線圖,見圖2所示。

表1 試驗(yàn)測(cè)定風(fēng)速值

圖2 試驗(yàn)測(cè)定數(shù)值折線圖Fig.2 Line chart of test value
根據(jù)上述測(cè)定數(shù)據(jù)分析,補(bǔ)償式壓差計(jì)與微差計(jì)計(jì)算風(fēng)速數(shù)值基本一致,認(rèn)定為測(cè)定風(fēng)速準(zhǔn)確值,我們以補(bǔ)償式壓差計(jì)所測(cè)準(zhǔn)確值為目標(biāo)值Y,熱敏式風(fēng)表所測(cè)值為待修正值X,做X值對(duì)于Y值的回歸分析,得出X值對(duì)于Y值的一次、二次、三次冪回歸方程,所得各回歸方程如下:
一元一次回歸方程為:
Y=0.7439X+0.3950(0 回歸關(guān)系見圖3。 圖3 一次冪回歸方程圖Fig.3 The first power regression equation 一元二次回歸方程為: Y=-0.01747X2+1.0682X-0.2573 (0 回歸關(guān)系見圖4。 圖4 二次冪回歸方程圖Fig.4 The second power regression equation 一元三次回歸方程為: Y=-0.00177X3+0.0029X2+0.7822X-0.0268 (0 回歸關(guān)系見圖5。 圖5 三次冪回歸方程圖Fig.5 The third power regression equation 各回歸方程的相關(guān)度與均方根誤差值見表2。 表2 各回歸方程回歸相關(guān)度及均方根誤差值 從回歸相關(guān)度及均方根誤差看,各次方回歸分析都具有較高的可靠性,回歸次冪越高其相關(guān)度越高,均方根誤差越小,說(shuō)明所得修正值越準(zhǔn)確,以上各次冪回歸方程可用不同精度要求的熱敏式風(fēng)表讀數(shù)的修正,提高風(fēng)速測(cè)量準(zhǔn)確性。 為進(jìn)一步驗(yàn)證回歸分析所得修正參數(shù)準(zhǔn)確性,現(xiàn)利用試驗(yàn)裝置隨機(jī)設(shè)定3組風(fēng)速值,對(duì)精度最低的一次回歸方程參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證,所得測(cè)量數(shù)值及修正值見表3。 表3 試驗(yàn)驗(yàn)證風(fēng)速值 從驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果看,應(yīng)用一次冪回歸方程參數(shù)對(duì)熱敏式風(fēng)表測(cè)得數(shù)據(jù)進(jìn)行修正后,其測(cè)量準(zhǔn)確度有了較大提高,應(yīng)用修正參數(shù)對(duì)熱敏式風(fēng)表讀數(shù)進(jìn)行修正可較大地提高礦井風(fēng)速測(cè)量精度。 本文在低速風(fēng)洞的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出風(fēng)速測(cè)定校正系統(tǒng),試驗(yàn)應(yīng)用該系統(tǒng)測(cè)得風(fēng)速準(zhǔn)確值及熱敏風(fēng)表讀數(shù)值,同時(shí)應(yīng)用不同次冪回歸分析的方式,得出熱敏風(fēng)表測(cè)量值與風(fēng)速準(zhǔn)確值間的各次冪回歸方程及風(fēng)表讀數(shù)修正參數(shù),并進(jìn)一步對(duì)修正參數(shù)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果顯示,應(yīng)用該修正參數(shù)對(duì)熱敏式風(fēng)表讀數(shù)進(jìn)行修正可顯著提高礦井風(fēng)速(風(fēng)量)測(cè)定的準(zhǔn)確性,降低礦井風(fēng)速(風(fēng)量)測(cè)定時(shí)設(shè)備誤差值。



2.3 修正參數(shù)試驗(yàn)驗(yàn)證

3 結(jié)語(yǔ)