云南省農業資源與經濟增長協調性分析*

馬 忻

(云南民族大學政治與公共管理學院,昆明 650031)

0 引言

隨著環境問題的日益突出，可持續發展成為當今世界農業發展的主題，而我國正處于傳統農業向現代農業過渡的階段，能否正確處理好農業資源與經濟增長的關系將直接影響到我國農業發展的可持續性[1]。因此，針對我國自然資源豐富的農業大省，探究其農業資源與經濟發展的協調性有利于把握農業發展的方向，及時解決農業發展中遇到的問題，對促進我國現代農業發展具有重要意義。

云南省位于我國西南部，以山地高原為主，該省的自然資源儲存總量居第六位，一直被認為是栽培稻的起源地，具有悠久的農業文化[2]。近幾年來，云南省借助資源優勢和民族文化，休閑農業得以快速發展。與此同時，資源的利用率低、開采過度和環境污染等問題日益嚴重，成為不可忽視的問題。因此，對云南省的農業資源與經濟的協調發展問題進行研究對于云南省的可持續發展問題至關重要，這個問題也逐漸成為眾多學者們研究的焦點。李昊邈[3]利用“資源詛咒”假說證明了云南省農業資源與經濟增長存在一定的負相關性，朱映然等[4]針對“資源詛咒”的現象提出了規避途徑。王文道[5]提出云南省轉變資源型經濟發展模式的關鍵在于堅持可持續發展，發展循環經濟。湯文姬[6]通過經濟學理論對云南省產業結構與人力資本的關系進行論證，研究認為人力資本對產業結構的形成起到關鍵作用。馬金書等[7]利用灰色關聯度分析云南省總產值、資源消耗和“三廢”排放總量的關系，提出了針對性的建議。曹舒蕾[8]對1999—2008年云南省人口增長、資源與經濟增長的協調發展情況進行評價，并對云南省經濟發展提出適當的策略。近10年來，云南省農業發展模式多樣化，休閑農業的發展給農業資源帶來巨大的壓力，資源與經濟發展的關系矛盾越發突出，研究云南省農業資源與經濟增長的協調關系，有利于實現云南省農業的可持續發展。因此，文章根據云南省農業資源和經濟發展的相關數據，基于耦合模型對該省農業資源與經濟增長的協調度進行分析，以期為云南省實現可持續發展提供借鑒。

1 研究區概況

云南省位于我國西南部，與廣西、貴州省、四川省相鄰，全省面積約39.4萬km2，內轄16個州(市)，人口超過4 800萬人。云南省地勢西高東低，地形以山地和高原為主，其中山地面積占84%，高原面積約占10%，盆地面積占約6%。云南省氣候主要屬熱帶和亞熱帶季風氣候，全年溫度相對較高，無霜期較長達，平均達到250d左右。云南省氣候帶較多，各種生物資源和自然資源極其豐富，在全國的高等植物中，云南占有率超過60%，森林面積居全國第三位，自然保護區面積約295.6hm2，水資源儲存量占全國的9.5%左右，因此，云南素有資源寶庫、天然花園的美稱。云南憑借資源優勢發展旅游業，據統計，2018年上半年就實現旅游總收入7.7億元，增長了47.5%。在2017年全省GDP達到1.653 13萬億元，第一產業增長了6.0%，第二產業增長了10.7%，第三產業增長了9.5%，人均GDP為3.5萬元，增長了8.8%，農村居民人均收入達到9 862元，增長了9.3%，城鎮化水平達到46.7%，增長了1.7%。從統計數據來看，云南省農業資源豐富，依托資源優勢近年來，經濟發展速度較快，但是經濟的快速發展對環境造成巨大的壓力，分析農業資源與經濟增長的協調關系有利于促進經濟的可持續增長。

2 研究方法與數據來源

2.1 評價指標的選取

表1 云南省農業資源與經濟增長協調發展水平指標體系

廣義的農業資源是農業自然資源和農業經濟資源的總稱，農業自然資源指農業生產可利用的自然環境要素，包括土地資源、水資源、氣候資源和生物資源等；農業經濟資源指對農業生產有利的社會經濟要素或生產成果，如人口、勞動力、技術、通訊、交通及基礎設施等[9]。該文研究的農業資源主要指農業自然資源，考慮到數據的可獲得性和參考價值，氣候資源和生物資源不作為研究內容進行分析，該文研究的農業資源包括土地資源、水資源以及資源污染治理情況。為了全面反映云南省農業資源與經濟增長的協調關系，該研究參考杜俊平等[10-11]研究所構建的指標體系，最終構建了以云南省農業資源與經濟增長的協調發展水平指標體系，具體指標如表1所示。

2.2 權重的計算方法

該文采用熵權法計算指標的權重，以2007—2016年為研究時段，對各年各指標的數據進行統計，計算各指標的熵權，權重的計算方法如下。

數據的標準化處理。所有指標的原始數據都要進行標準化處理，經過處理后的數據為0～1之間的數據，正向指標數據按照公式(1)進行處理，負向指標數據按照公式(2)進行處理。在公式中，Xi代表原始數據，Xmin和Xmax分別代表該指標的最小值和最大值。

表2 云南省農業資源與經濟增長的協調發展水平指標權重

表3 農業資源與經濟增長的耦合度等級劃分標準

(1)

(2)

構建比重矩陣。根據得到的標準化數據計算出第j個指標在所有年份中的比重Pij，n代表統計的總年數，計算方法如公式(4)。

(3)

(4)

③計算熵值Ej

(5)

④計算熵權Wj

(6)

利用公式(1)～(6)計算得到各指標權重如表2所示，為了便于計算不同項之間的協調性，在表2中單獨計算準則層內每一項內的具體指標的權重值。

2.3 計算不同項目的綜合評價值

該研究為了探究農業資源與經濟增長的協調關系，將農業資源系統劃分為土地資源利用水平(x1)、水資源利用水平(x2)和資源污染治理水平(x3)3個方面分別與經濟增長的協調發展水平進行分析，然后綜合對農業資源與經濟增長的協調發展水平進行分析，共得到4個系統的綜合評價值G，其計算公式為：

G=rij×Wj

(7)

2.4 耦合度模型

利用耦合模型來反映云南省農業資源環境與經濟增長間的協調關系，該研究參考吳大進協同學方法[12]，耦合度的計算方法如下，式中，Gx、Gy代表不同項目的綜合評價值，T代表耦合度，T介于0～1之間，值越大代表協調程度越好，反之，協調程度越差。耦合度評定等級參考相關文獻確定，詳見表3。

(8)

2.5 耦合協調度模型

利用耦合協調度模型表示云南省農業資源與經濟增長的發展水平的協調發展關系，計算公式為

(9)

在公式(9)中，C表示耦合協調度，G′為綜合評價指數，α和β為對應相應系數，可以反映農業資源與經濟增長分別對協調度的貢獻率，參考相關文獻[13]，對α和β取值分別為0.4和0.6。耦合協調度的等級劃分標準參考張憶君和馬俊的評價標準[14]，如表4所示。

表4 農業資源與經濟增長的耦合協調度評定等級

2.6 數據來源

該研究所利用的數據主要來源于2008—2017年《云南統計年鑒》，部分數據來源于云南省國民經濟和社會發展統計公報。

3 結果分析

3.1 農業資源環境與經濟發展的綜合評價

根據公式(7)的計算方法得到土地資源利用水平(x1)、水資源利用水平(x2)、資源污染治理水平(x3)、農業資源利用水平(x)和經濟發展水平(y)等5項的綜合評價值，分別用Gx1、Gx2、Gx3、Gx和Gy表示，分析結果如表5所示，為了清晰地分析各項目綜合評價值的發展趨勢，繪制成綜合發展水平曲線，如圖1所示。

從圖1中可以看出，2007—2016年云南省經濟增長水平(Gy)呈階梯式上升的趨勢，在2007—2008年發展較為緩慢，2008—2013年經濟得到穩定增長，2013—2014年經濟穩定，2014—2016年經濟快速發展，速度明顯高于2008—2013年。土地資源利用水平(Gx1)在近10年間呈現波動式狀態，而水資源利用水平(Gx2)從2007—2011年呈波動式下降趨勢，從2011—2016年呈緩慢上升趨勢。資源污染治理水平(Gx3)在近10年間出現了較大的波動，2007—2010年呈緩慢下降，2010—2011年一年的時間急速下降，2011—2016年呈波浪式緩慢升高的趨勢。2007—2012年農業資源(Gx)整體的發展曲線呈階梯式下降的趨勢，2012—2016年出現緩慢增長的趨勢。綜合5個方面來看，2007—2016年只有經濟在迅速增長，土地資源受到的影響較小，水資源受到一定的影響，而資源污染情況在2011年后有所轉變。分析綜合發展水平曲線波動的原因，可能在2008—2011年開始經濟增長速度加快，以資源的開發和利用為主，導致農業資源受到了嚴重影響，在政策引導下，2011年以后堅持走可持續發展道路，堅持發展生態經濟，在2011年之后農業資源利用情況有所改善，資源污染治理情況得到加強，農業資源與經濟發展都向良好的態勢發展。

表5 2007—2016年云南省農業資源與經濟增長的綜合評價值

圖1 云南省農業資源與經濟增長的綜合發展水平曲線

3.2 農業資源與經濟增長的耦合度分析

根據農業資源和經濟增長的綜合評價值計算得到土地資源(x1)、水資源(x2)、資源污染治理水平(x3)以及農業資源(x)與經濟增長(y)的耦合度，結果詳見表5。根據表5的分析結果和表3耦合度的劃分等級，對2007—2016年云南省農業資源與經濟增長的耦合度進行等級劃分，劃分結果如表6所示。從表6可知，2007—2008年經濟增長與土地資源利用水平的耦合度(Tx1y)有所降低，2008—2011年緩慢增加，2011—2016年耦合水平達到一個平衡的狀態。同樣地，經濟增長與水資源利用水平(Tx2y)和資源污染治理水平(Tx3y)的耦合度曲線與土地資源利用水平的耦合發展趨勢一致。為了分析經濟增長與農業資源整體的耦合發展水平，將土地資源、水資源和資源污染治理水平綜合起來進行分析，得到總體的耦合度，在圖中以Txy表示，整體的耦合度隨時間呈現逐步增長的趨勢。

表6 2007—2016年云南省農業資源與經濟增長的耦合度分析

根據表3耦合度的劃分標準，將云南省農業資源與經濟增長的耦合度進行劃分，如表7所示。從表7中可以看出，2007—2016年土地資源和水資源利用與經濟增長之間的耦合度從輕度失調狀態發展到勉強協調狀態；資源污染治理水平與經濟增長之間的耦合度從中度失調狀態過渡到中級協調狀態；綜合來看，農業資源與經濟增長的耦合度現在處于初級協調狀態。

表7 2007—2016年云南省農業資源與經濟增長的耦合度等級劃分

圖2 2007—2016年云南省農業資源與經濟增長耦合協調度分析

3.3 農業資源與經濟增長耦合協調度分析

從圖2可以看出，2007—2016年云南省農業資源與經濟增長的耦合度和耦合協調度均呈現上升的趨勢。從表8中農業資源與經濟增長的耦合協調度等級劃分結果可知，2007—2009年農業資源與經濟增長處于低度協調耦合，說明該階段內兩者的發展水平差異較大；2010—2012年農業資源與經濟增長處于中度協調耦合，說明農業資源利用情況與經濟發展的協調水平正在向良好態勢發展；2013—2016年兩者處于高度協調耦合，說明兩者的發展水平差異較小，協調發展水平相對較好。從整體上看，近10年的發展中，農業資源與經濟增長的發展都趨于良好發展的態勢，這與云南省響應國家發展生態農業、實行可持續發展戰略的政策有關。

表8 2007—2016年云南省農業資源與經濟增長耦合協調度等級劃分結果

4 結論與建議

4.1 結論

該文選擇農業資源與經濟增長的20個指標進行分析，利用熵值法和耦合模型得到不同系統的綜合評價值和各系統間的耦合協調度，根據研究結果得到以下結論。

(1)2007—2016年經濟增長水平呈階梯式上升的趨勢。

(2)2007—2016年土地資源和水資源受到的影響較小，綜合評價值呈波浪式曲線發展趨勢；2007—2011年資源污染治理水平波動較大，其綜合評價值急劇下降，2011—2016年呈緩慢上升的趨勢。

(3)云南省農業資源與經濟增長的耦合度處于初級協調狀態，整體上耦合度趨向良好的發展，但耦合水平相對較低，有待于繼續改善。

(4)2007—2016年云南省農業資源與經濟增長的耦合協調度向良好態勢轉變，目前處于高度協調耦合。雖然耦合協調度較好，但耦合度較低，因此，應該積極轉變生產方式，調整產業結構，堅持發展生態經濟，促進經濟與資源的協調發展。

4.2 建議

為了促進云南省經濟增長與農業資源的協調發展，實現云南省經濟的可持續發展，根據云南省自然資源、經濟發展的實際情況，結合該研究結果，認為云南省在保持經濟穩定發展的同時，應堅持走環保、節約資源、優化產業結構的可持續發展道路。

(1)可持續發展放眼產業結構和人口結構的調整，產業結構直接影響環境質量和經濟發展的效益，優化產業結構提高資源利用效率，可提高資源與經濟發展的協調度。人口結構也關乎生態發展和經濟發展，人口素質的提高直接影響到技術的創新以及資源的利用率和節約程度，因此應加大教育的投資力度，提高人口的綜合素質，加快轉變生產方式，提高資源利用率，調整產業結構，提高整體的經濟效益。

(2)加快城鎮化水平，優化城鄉的布局，避免城市人口過度密集化，降低城市水資源負載。此外，利用鄉村特色和生態優勢，發展綠色旅游，實現農村經濟的快速增長。在城鎮化過程中，推廣使用新能源，加大對污染處理設備的投資力度，減少對資源的污染程度；同時，積極引導城鄉企業帶動當地農民發展循環經濟。

(3)政府加快完善社會制度，健全相關的保障制度，加大對貧困地區的扶持力度，縮小不同地區間的經濟發展差距，尤其是針對環境資源依賴性較強的地區，應重點引導發展生態循環經濟，加快貧困地區經濟與環境的協調發展。