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房貸違約風險研究

2019-08-21 02:27:04劉衛河
財訊 2019年19期

摘? 要:根據央行有關統計數據,2017年中國個人住房貸款累計金額22萬億元。以四大銀行為代表的金融機構壞賬率約為1.75%,個人按揭貸款違約,是引起銀行壞賬的重要原因。本文利用Logistic統計模型,探討對個人貸款違約的因素,并進行定量分析。

關鍵詞:房貸違約;Logistic檢驗;國民收入

一、引言

近年來,隨著房價的不斷上漲,住房貸款成為居民購房的重要資金來源。同時,也被銀行視為重要的信貸業務組成部分。但隨著信貸業務的過渡擴張,相關風險衡量方法存在較大缺陷,監管不力,造成銀行壞賬率、壞賬規模逐漸凸顯。一旦此種情況大規模出現,對整個經濟行業會帶來巨大沖擊,造成無法挽回的經濟損失與社會動蕩。因此,探討住房貸款違約行為的影響因素,及各因素對違約貸款作用力方向,顯得格外重要。

二、文獻綜述

由于我國住房貸款政策實施較晚,相關理論經驗比較缺乏,相關成果主要是對國外理論的借鑒。相關研究成果主要包括:1、王萍結合我國具體國情,對個人住房貸款面臨的風險的具體形式、貸款違約行為進行了研究,2、張力娜對貸款抵押、保險制度進行研究,提出中國個人住房貸款,應該采用美國住房貸款抵押保險制度,采用“抵押+保險”的雙層模式防范貸款違約風險。3、施海松等人,從美國2008年次貸危機研究入手,在綜合美國、中國具體國情分析的背景下,比較兩國房貸市場同質性、差異性,對違約風險管理提出合理意見。4、李新平等人,利用聚類分析、因子分析、判別分析、Logistic等分析方法,得出影響不同借款人的因素存在顯著差異,應該分類研究。

三、數據來源、相關假設

本文主要研究影響住房貸款違約風險的相關因素,選取標量包括:是否有違約記錄(hlc)、其他貸款數量(olc)、貸記卡數量(lc)、薪資水平(sa)、是否婚配(ma)、有無公積金(hf)、是否為本地戶籍(lo)、受教育水平(edu)。

根據所選研究指標,提出以下假設:

居民的收入水平越高,人們的貸款違約概率越低;居民的受教育程度對個人按時還款有顯著積極正效應;有貸款違約行為的居民,其違約概率較大;婚姻家庭狀況穩定,可以有效降低居民貸款違約風險。

四、相關統計方法概述

(1)Logistic回歸模型

Logistic通過極大似然估計法進行求解。其基本公式為

ln( )=z=α0+α1x1+α2x2 +……+αnxn +ui,其中x代表各解釋變量,p表示違約發生的概率,1-p代表履約概率,α代表待估計的系數,u代表殘差項。

(2)樣本數據與相關變量設計

該數據其中包括3000條信息,其中按時履約還款的為2790條記錄,違約記錄204條,有效數據2994,殘缺記錄6條。其中解釋變量為是否違約,以虛擬變量表示,住房貸款違約表示為1,按時履約表示為0。采用Logistic回歸模型,分析以上因素對跟人住房貸款違約風險的影響方向與影響程度。

(3)描述性統計

數據集包括2994條記錄,其中2790條為履約記錄,204條為違約記錄。違約記錄占比為6.8%,履約記錄占比為93.2%。統計結果如下表所示。

(4)Logistic回歸分析

通過SPSS軟件進行分析,模型中包含的有效統計變量為薪資為薪資水平(sa)、其他貸款數量(olc)、受教育程度(edu)。由分析結果可得Logistic回歸模型的表達式為:

Z=-2.194+0.186Sa-0.036olc-0.117edu

五、結果分析

通過實證分析可得,從所選擇的8個變量中,對個人貸款還款違約有明顯影響的有三個。其相關探究結果為:1、薪資收入(sa)的系數估計結果為0.186,說明其數值越大,收入水平越高,違約概率越低,且收入每提高1%,貸款違約概率下降0.186個百分點。產生這種狀況的原因在于,收入水平的提高,可支配收入增加,個人經濟狀況較好,抗風險能力強,信譽良好,違約概率小。2、其他貸款(olc)的系數估計結果為-0.036,表明其與違約概率反方向變化,因為隨著其他貸款還款壓力的增加,可支配收入減少,住房貸款違約概率增加,違約風險較高。3、受教育水平(edu),回歸結果表明,其估計系數為-0.117,表明其余對違約概率的起助推作用,并沒有因受教育程度提高,而提升房貸履約能力。

通過以上分析,得出以下結論:

(1)隨著收入水平的提升,人們履約能力會提高,違約風險降低。

(2)貸款人違約與否,與貸款人之前是否違約、是否婚配、是否為本地戶口無直接關系,受教育程度的提高,并未降低其貸款違約風險。

參考文獻

[1]劉萍.個人抵押住房貸款風險探析.金融研究,2012

[2]馬宇.中國個人抵押貸款提前償付風險影響因素實證研究.統計與信息論壇,2014

[3]王福林.個人住房貸款違約風險影響因素實證研究.經濟學,2013

[4]劉春紅.上海市個人住房抵押貸款違約因素實證分析.上海金融,2008

作者簡介:劉衛河(1991—),男,漢族,山東省濟寧市人,經濟學碩士在讀,單位:天津工業大學,研究方向:產業經濟。

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