鄉村振興背景下農村初中生輟學影響因素研究＊
——基于吉林省Z縣部分農村輟學初中生的調查

閆廣華，史慕華

習近平總書記在黨的十九大報告中指出：要實施鄉村振興戰略，推動城鄉義務教育一體化發展，高度重視農村義務教育，努力讓每個孩子都能享有公平而有質量的教育，這是以習近平同志為核心的黨中央對我國教育事業具有戰略意義的政策導向[1]。我國50%以上的人口都在農村，農村學生的輟學問題一直是農村教育的難題[2]。農村初中生輟學問題已經成為當前我國農村普及九年義務教育和提高農村人才素質與質量的主要障礙[3]。此外，也對農村教育資源造成了浪費，導致農村經濟發展緩慢，不利于農村社會的和諧穩定，影響國家實施鄉村振興戰略的效果[4]。

影響農村初中生輟學的因素較為復雜。隨著農村家庭經濟條件的好轉、人們視野的不斷開闊，以及政府對農村義務教育經費保障機制及相關政策的出臺，影響農村初中生輟學的因素也發生了變化[5]。因此，考察當前鄉村振興背景下農村初中生輟學影響因素研究是十分必要的。本文以吉林省Z縣農村地區初中輟學生為研究對象，通過對農村初中生社交因素、家庭因素、學業因素、學校因素和政府因素等變量進行量化分析，考察影響農村初中生輟學行為的主要因素，并研究這些因素對農村初中生輟學行為的決策影響，以期為解決農村初中生輟學問題提供更為全面和理性的認識。

一、研究模型構建與數據說明

（一）模型構建

農村初中生輟學行為是一個二元選擇問題，模型的解釋變量農村初中生輟學意向認為是一個離散變量，而不是一個連續變量[6]。因此，本文采取Probit模型對農村初中生輟學行為意向進行回歸計算。

設Y表示虛擬變量，它的值設定為1或者是0，表示當農村初中生發生輟學意向時因變量取值為1，如果農村初中生沒有發生輟學意向時，則因變量取值為0；另外，假設X是決定Y取值的關鍵因素，如果Xi＞Xi*，則Y的值為 1；如果Xi＜Xi*，則Y的值取0。Probit模型假設Xi*服從標準正態分布的隨機變量，則有Xi＜Xi*的概率可以用概率分布函數來計算。標準正太分布公式為：

公式中，Xi表示農村初中生輟學意向的影響因素，t表示被調查農村初中生的樣本數量。通過Probit模型對回歸方程進行估計，得出影響Y取值的因素及這些影響因素與被調查農村初中生輟學意向的正負相關性等。農村初中生輟學意向回歸模型如下：

上述模型中，Pi表示被調查的農村初中生輟學意向的概率；X1是影響農村初中生輟學的決定因素；μi表示隨機擾動項，表示其他對農村初中生輟學意向產生影響的非觀測擾動因素；α和βi是待估參數。

為了驗證結果的穩健性，本文借鑒閔文斌、常芳、王歡等人的傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）估計經常與輟學同伴聯系對輟學意向的影響[7]。傾向值（propensity score）是在控制其他混雜因素的條件下個體接受干預的概率，對其在干預組和控制組間進行控制或匹配以估計干預效果，用來控制大量的混雜因素變量。其目的是將多個變量（多維）轉化為一個中間變量（一維），不在關注每個需要控制的混雜因素的具體取值，轉為關注將這些變量納入Probit回歸方程后預測出來的傾向值，只要保證傾向值匹配，這些所有需要控制的混雜因素都予以考慮[8]。與傳統的一維配對方法不同，PSM可以將多個維度的信息濃縮成一個得分因子，同時在多個維度將經常與輟學同伴聯系的學生和其他學生進行匹配，得出經常與輟學同伴聯系對于學生輟學意向的凈影響。匹配后的均衡性檢驗可通過均值上的絕對標準化差值來衡量[9]。

通常d x＞d xm，說明在匹配后樣本的平衡程度有所改善。

（二）數據與變量選擇

1.數據。本文采用分層隨機抽樣及實地訪談和問卷調查相結合的方法。在吉林省Z縣選擇4個農村初中學校。發放問卷250份，實際回收227份，最終整理得到有效問卷221份，樣本有效率達到88.4%。在有效的221名樣本農村初中生中，男生117名，女生104名；其中七年級學生112名，八年級學生109名。問卷調查主要收集農村初中生的社交情況（是否有輟學同伴、是否與輟學同伴經常聯系、是否受社會誘惑、周圍環境狀況）、家庭情況（家庭經濟情況、家庭教育觀念、家庭教育經營情況和父母受教育程度）、學業情況（學習成績、學習自信心和學習的主動性）、學校情況（師資力量、學習生活是否枯燥、學校管理制度和教學結構）和政府情況（社會就業情況、監管機制和政府的宣傳教育）。問卷調查的目的是掌握農村初中生與輟學行為有關的信息，通過調查發現，樣本農村初中生的平均輟學率為11.76%，其中女生輟學人數占被調查對象的4.98%，男生輟學人數占被調查對象的6.79%。

2.變量。本文的因變量是農村初中生輟學的情況，即農村初中生是否有輟學意向。

（1）自變量。主要綜合學術界的研究成果，具體從學生社交情況、家庭情況、學業情況、學校情況和政府情況考察其輟學意向。

社交情況：同伴在青少年發展和社會化過程中起著至關重要的作用，高質量的同伴關系對于青少年有積極的適應意義，但同時，他們在與同伴互動中也有可能習得某些不良的態度和行為。本研究設計了“你身邊是否有輟學的同伴？（1=是，0=否）”“你是否經常與輟學的同伴聯系？（1=是，0=否）”“身邊是否有社會誘惑？（1=是，0=否）”和“周圍人對讀書的態度對你是否有影響？（1=是，0=否）”四個變量。

家庭情況：長期以來家庭因素一直被認為是影響農村初中生輟學行為的主要因素[10]，本研究設計了“家庭經濟條件是否達到中等？（1=否，0=是）”“父母是否高中畢業？（1=否，0=是）”“家庭是否重視教育？（1=否，0=是）”和“家庭中是否有成員對你學習進行輔導？（1=否，0=是）”四個變量。

學業情況：個人因素是唯一影響農村初中生輟學意向的主觀因素，本研究設計了“平均成績是否及格？（1=否，0=是）”“是否自主學習？（1=否，0=是）”和“對考上高中是否有信心？（1=否，0=是）”三個變量。

學校情況：學校是學生學習的主要場所，也是學生發生輟學行為的主要組織機構，本研究設計了“學習生活是否枯燥？（1=否，0=是）”“學校管理制度是否苛刻？（1=否，0=是）”“對學校師資力量是否滿意？（1=否，0=是）”和“教學結構是否合理？（1=否，0=是）”四個變量。

政府情況：本研究設計了“政府創造就業機會是否充足？（1=否，0=是）”“政府對輟學行為是否有懲罰措施？（1=否，0=是）”和“政府對輟學行為是否有宣傳？（1=否，0=是）”三個變量。

（2）控制變量。包括學生的性別、年級。

根據前面的理論假設，建立計量模型，表1為影響農村初中生輟學意向的變量釋義。

表1 變量釋義

變量 變量定義 均值 標準差 預測方向政府創造就業機會是否充足（X16）政府對輟學行為是否有懲罰措施（X17）政府對輟學行為是否有宣傳（X18）男生女生（X19）1=否，0=是6.43 2.71 1=否，0=是7.18 2.17 1=否，0=是1=男生，0=女生1=八年級，0=七年級4.13 1.06－+－年級（X20）0.55 0.53 0.5 0.51

二、結果分析

（一）數據結果與分析

針對農村初中生輟學意向影響因素的221份調查數據，利用EVIEWS6.0軟件進行Probit回歸分析，模型估計結果如表2，展示了各因素對農村初中生輟學意向影響的估計結果。模型P（Prob＞chi2）值都小于顯著水平0.01，即模型總體效果設置合理，所用解釋變量可以較好地解釋農村初中生的輟學意向。

從農村初中生社會交往因素來看，輟學同伴對學生輟學意向的影響比較明顯，且影響通過了1.1%的顯著性檢驗。對于農村初中生來說，其身邊有輟學同伴的要比身邊沒有輟學同伴的輟學意向要高，其輟學風險系數較高，特別是經常與輟學同伴聯系或者玩耍的學生，其輟學風險系數，比不經常與輟學同伴聯系的學生要高53%左右，而學生身邊有已輟學同伴輟學后被認為輟學行為是正確的對學生輟學意向的影響最高，其風險系數要高于身邊已輟學同學被認為輟學行為是錯誤的69.1%左右。這也說明，農村初中生輟學意向與身邊有無輟學同伴聯系、與他們聯系的密切程度以及對其輟學行為的正確認識有很大關系。社會誘惑對學生輟學意向的影響也比較顯著，學校周圍環境得分提高1分，學生輟學意向大約會降低3.1%左右。周圍人對讀書重要性的認識程度對其輟學意向也有一定影響，周圍人對讀書認可程度高，社會氛圍好，學生輟學意向會降低1.9%，學生輟學意向在一定程度上是沖動選擇的結果，容易受到社會拉力因素的影響。主要由于初中年齡段的學生還沒有形成完整的人生觀和世界觀，對事物的認識容易受到周圍人的影響，也容易受周圍環境的誘惑（網吧、游戲廳、臺球廳等）。

從表2可以看出，家庭經濟因素和家庭教育觀念與學生輟學意向沒有顯著的相關性，但家庭經營缺失和父母受教育程度與其輟學有顯著的相關性，高中以上學歷的父母其子女有輟學意向比父母高中以下學歷的子女低81.8%，而家庭教育缺失的學生其輟學意向比家庭教育良好的學生高41.2%。表明家庭經濟因素和教育觀念對學生輟學意向有一定的影響，但不是主要的影響因素；父母受教育程度和家庭經營是否缺失是影響農村初中生產生輟學意向的主要家庭因素。

從學生學業因素來看，農村初中生的學業表現對其輟學意向有較大影響，從表2可以看出，平均成績及格以上的學生的輟學意向明顯低于平均成績不及格的學生，學習成績與輟學意向有明顯的相關性，平均成績不及格的學生的輟學風險系數要高于平均成績及格學生的21.7%。此外，學生的學習自信心與輟學意向的相關性也比較明顯，對升學無信心的學生其輟學意向要比有信心的學生的輟學意向高出18.6%，而學生學習的主動性和積極性與其輟學意向相關性不明顯。這與當前初中升高中的政策有關，當前初升高對招生人數和成績有嚴格的限制，學生因學習成績差而升學無望，從而產生輟學意向甚至是輟學行為。

從學校因素來看，學生學習生活枯燥和師資力量不夠對學生的輟學意向有較大影響，具有明顯的相關性，而農村學校的管理制度和教學結構與學生輟學意向有一定的相關性，但不明顯。表明農村初中學校學生的學習生活和師資力量極大影響了學生對學校教育的期望，而當前農村初級中學存在著專業教師不足，教師水平整體偏低，教師對課程內容缺乏深入的理解，普遍缺乏受過專業訓練的教育人才等問題。

從政府因素來看，社會就業不足與農村初中生輟學意向有明顯的相關性，從表2可以看出，認為通過讀書不能找到體面工作的農村初中生，其輟學意向比認為通過讀書可以找到體面工作的學生的輟學高36.1%，而當地政府對輟學行為的監管機制與學生的輟學意向也有一定的相關性，政府的正面宣傳教育與農村初中生的輟學意向相關性不明顯。說明農村初中生缺乏學習目標，看不到學習所能帶來的切實利益，僅把學習看作是身不由己的差事，而各地政府及教育主管部門對輟學行為重視程度不夠，僅靠說服和教育為主，沒有統一的、實質性的懲罰措施，缺乏日常監管。

社交因素、家庭因素和學業因素是影響農村初中生輟學的因素。其中學習成績和輟學同伴的影響是所有因素中最主要的，尤其是經常與輟學同伴聯系會將農村初中生的輟學風險系數提高50%以上。

表2 實證模型估計的回歸結果

（二）穩健性檢驗

前面的數據結果顯示，學習成績和經常與輟學同伴聯系是所有因素中對農村初中生輟學影響最大的因素，為了驗證結果的穩健性，本文使用傾向得分匹配方法，進一步估計學習成績與經常、輟學同伴聯系對學生輟學的影響[11]。首先使用最常用的最鄰近匹配法進行估計，然后使用其他匹配方法做穩健性檢驗。經常與輟學同伴聯系的學生和其他學生（不經常與輟學同伴聯系）的傾向匹配得分分布基本一致，表明匹配效果較好。

表3是匹配結果。使用最鄰近匹配法得出的ATT值是0.078，且在1%的水平上顯著，表明經常與輟學同伴聯系的學生的輟學率要比其他學生高7.8%。采用半徑匹配法和核匹配法得出的結果和最鄰近匹配法基本一致。

表3 基于傾向得分匹配方法的ATT值

三、結論與建議

本文利用隨機抽樣的221名農村初中生的調查數據，探討影響學生輟學意向的因素，實證研究結果表明：

社交因素、家庭因素和學業因素是影響農村初中生輟學的主要因素。社會的拉力、家庭的推力和農村初中生自身的免疫力共同造成了學生的輟學意向及輟學行為，在這些內力和外力共同作用下，造成農村初中生對追求知識的淡漠和絕望，產生輟學意向，最終演變成輟學行為。

學習成績較差和輟學同伴的影響是影響學生產生輟學意向的最大因素。經常與輟學同伴聯系會將學生的輟學率提高7.5%以上，學習成績較差的學生與輟學同伴聯系使輟學率提高27.6%。

學校因素和政府因素對生輟學行為有一定的影響，但不如社交因素、家庭因素和學業因素影響的那么顯著。

根據上述分析的結果，在解決農村初中生輟學問題時，應重點把握以下幾個方面的問題。

針對影響農村初中生輟學意向的主要因素，首先，應幫助農村家長樹立正確的教育觀，提高他們的自身素質，轉變教育理念，提高家庭教育的方法和技巧，改進教育孩子的方法；其次，努力提高學生學習的主觀能動性，不斷培養其學習的自制力和意志力，幫助他們明確正確的目標和遠大理想；最后，要根據中學生的特質，引導和幫助其樹立正確的擇友觀和交友觀，通過開展心理輔導幫助其正確擇友交友，進行專門輔導消除其盲從意識，提高判斷能力，降低“沖動選擇機制”對其輟學的影響[12]。

針對學校和政府因素，學校要堅持正確的辦學方向，全面提高教育教學質量，針對農村的實際情況，從師資建設、課程設置、教學與評價方式、教學管理等重點環節提出具體措施，提高學校的吸引力。此外，各地方政府應成立負責輟學治理工作的機構或組織，并且制定相應的政策，保證輟學治理行動有章可循[13]。

解決農村初中生輟學問題，應形成政府、社會、學校、家庭，學生本人共同參與的治理新格局。