基于簡單移動平均法的汽車售后配件需求預測研究①

浙江農業商貿職業學院 李佳民

中國汽車產銷量連續10年位居全球第一，成為名副其實的汽車大國。在汽車產業受到成本和價格的雙重壓力下，整車利潤不斷下滑。因此，從汽車售后服務中挖掘利潤，尋找汽車產業新的增長點，已成為汽車行業的共識。根據發達國家的經驗而知，在汽車服務市場，售后配件業務占汽車經銷商15%左右的收入和50%左右的利潤，汽車售后配件將成為汽車經銷商利潤主要組成部分。

1 汽車售后配件需求分析

傳統的汽車售后配件主要指保養件、易損件、維修件和事故件。根據市場調研，四種配件的品類、市場需求及占比，如表1所示。

2 影響汽車售后配件需求分析的因素

2.1 汽車配件的需求與汽車保有量有關

汽車售后配件的需求與市場上汽車保有量有直接關系，汽車保有量越大，汽車售后配件需求量越大，如果某一地區某一車型的保有量大，對應的汽車配件的需求量也就越大。

2.2 汽車配件的需求與車輛使用情況有關

汽車售后配件的需求是由車輛個體在生命周期中的使用情況決定的，比如：車輛保養、故障維修，交通事故，最終都會導致配件消耗，形成一定量的需求。

2.3 汽車配件的需求與配件的技術規格有關

配件的技術規格，如質量、功能、性能、工藝等影響配件的使用周期，因此，配件的技術規格影響到配件的需求。

2.4 汽車配件的需求規律

根據汽車配件使用數量和間隔周期的長短，通常把配件分成五大類，即常用件：需求數量大，需求間隔周期短；間歇件：需求間隔周期長的零件；不穩定件：需求間隔不規律的零件，需求數量不固定；新件：最近1年開始售賣的零件，需求數量不多；非活動件：最近1年沒有銷售記錄的零件。掌握汽車配件的需求規律，可以準確地進行市場預測。

3 基于簡單移動平均法的汽車售后配件需求預測

汽車售后配件的供應能夠滿足售后維修的需求，提高客戶滿意度，對鞏固市場和開拓市場起著重要作用。但配件庫存過多會導致供過于求，占用資金，備用件失去作用，造成資源浪費。配件庫存過少會導致供不應求，造成斷貨，不能及時滿足客戶需求，甚至造成客戶怨聲載道，嚴重的情況會影響品牌形象。因此，企業應當追求合理的配件庫存儲備，做到既滿足客戶需求，又節約儲備成本，這就要科學進行需求預測。

汽車售后配件需求預測方法較多，本文主要利用簡單移動平均法對汽車售后配件需求進行預測，推斷未來發展趨勢，為汽車服務企業提供參考和借鑒。

簡單移動平均法：把已有時間序列資料，根據移動跨期進行分段平均，然后逐項后移，每次移動一個時期。依次類推，最后一期的移動平均值既是下一期的預測值。其數學模型如下：

4 實例分析

某汽車4S店，某年1月~12月摩擦片實際銷售量如表2所示。用簡單移動平均法，預測下年1月摩擦片的銷售量。

根據簡單移動平均法數學模型，計算下年1月摩擦片的銷售量。

表1 四種配件的品類、市場需求及占比

表2 摩擦片銷量預測計算表

(2)繪制實際銷售量及預測值圖。

根據1月～12月摩擦片的實際銷售量和已計算出的3個月移動平均預測值、5個月移動平均預測值繪制摩擦片銷售量圖，如圖1所示。

圖1 摩擦片銷售量

(3)分析比較。

第一，從圖1可以看出，經移動平均后，預測值的曲線較實際銷售量曲線變得平穩，波動明顯變小，即消除了季節性、周期性變化或突發事件等影響因素的干擾。

第二，結合圖1、表2可以看出，移動跨期t的取值不同，預測值也不同。取值大，曲線波動小，預測值的趨勢平穩；t取值小，曲線波動較大，預測值的趨勢敏感。在實際應用中，t究竟是取大值還是取小值，應根據具體情況而定。一般，多選取幾個t值，進行比較。

第三，t值的確定。一般選取幾個t值進行試算，比較它們的均方誤差MSE，根據均方誤差MSE值，從中選擇最優的。均方誤差MSE越小，預測越準確。

在本例中，要預測摩擦片銷售量，究竟t值取3合適，還是t值取5合適，可以通過計算這兩個預測值的均方誤差MSE來比較，哪個均方誤差MSE小，就選取哪個預測值做為下年1月的銷售量預測值。

均方誤差公式如下：