人工智能——串聯法官和案件的“紅線”

摘 要：談及21世紀的新技術，人工智能已成為熱門話題，它無意識地影響著生活?？邕^互聯網時代，邁步進入人工智能時代，無人駕駛汽車、智能家居等更加便捷我們的日常生活，逐漸成為生活中不可或缺的一部分。當然，人工智能也應用于司法等領域。本文通過查閱cnki，ncbi等數據庫，簡要綜述了當前人工智能對司法效率的價值和意義，并對人工智能在案件繁簡分流、案件分配、法官輪崗制度中如何解決司法過程中效率的問題結合文章提出自己的觀點。文章分為五個部分：第一部分概述了人工智能同法律結合的歷史;第二部分介紹人工智能在民事案件繁簡分流中的使用情況;第三部分介紹了法官輪崗制度，主要是介紹法官輪崗制度的概念、價值以及其存在的問題;第四部分介紹了案件分配的研究現狀;第五部分是從綜合的角度，來看待人工智能在案件繁簡分流、法官輪崗制度、案件分配上面運用的相互促進情況。

關鍵詞：人工智能;案件繁簡分流;案件分配;法官輪崗制度

科技的發展源于人們的需求增加，在當前生產力低下的情況下，我們必須積極尋找新的生產力工具來提高工作效率。工業化時代明顯的提高了生產力水平，實現國家的工業化，使得經濟發展迅速，創造了日益豐富的物質財富，人民生活水平逐步提高;物聯網時代催生了一大批新興產業、提高了生產效率以及政府公共管理與服務效率、推動了人與自然的和諧發展，等等。積極擁抱新技術，可以有效的改善我們的生活。

人工智能，通?？s寫為AI，是計算機科學的一個分支，旨在模擬人類智能，開發類似于人類智能的機器人或系統。谷歌公司開發的人工智能AlphaGo，以4∶1的比分打破世界紀錄[1]，以三戰全勝的戰績擊敗了柯潔[2]，人工智能很快成為人們關注的焦點，引起了各界人士的熱烈討論。事實上，與人工智能相關的產品已經在司法工作中得以應用，最明顯的就是法律法規數據庫。這些具有一定人工智能特點的產品是法官在司法實踐中很好的“小助手”，不僅提高了司法工作效率，而且節約了司法資源。

隨著社會的發展，民眾對于司法的需求也越來越大，導致案件數量逐漸增加，而法官數量不能在短期內增加，于是便造成了“案多人少”的困境，司法資源不夠，司法效率低下，案件復雜程度增加，直接或間接的導致了司法公正的下降以及司法權威的下降。人工智能的引入，可以有效的整合法院的司法數據，將法官從數據整理的工作中解脫出來;可以優化司法資源配置，使得人盡其才;可以優化辦案流程，有效的提高審判效率;可以促使司法過程公平公正公開。眾多價值不一而足，本文僅討論了人工智能在案件繁簡分流、法官輪換交流制度、案件分配三方面的使用情況，它旨在更好地利用人工智能來解決司法過程中遇到的各種問題。

一、民事案件繁簡分流與人工智能

繁簡分流，指的是以司法多元化需求為目標，整合資源，優化配制，建立多元化司法、簡單案件以及類型化案件分流的機制，以達到優化資源、提升質效的目的。隨著經濟和社會的發展，民商事訴訟案件的數量突飛猛進，受審案件也顯示“新”、“怪”的特點，審判難度增加，審判質效也呈江河日下的趨勢。為了進一步提高民用和商用試驗的質量，最高人民法院發布“關于進一步推進簡化轉移和優化司法資源配置案件的若干意見”“民商事案件綜合化條例和表達安排程序（試行）”等有關文件，指導全國法院民商事案件分流簡化的工作。但是，目前有關民商事案件繁簡分流的規定依然是基礎性的、概括性的，實用性并不強，這與最初的構想有著相當大的差距，各地法院也按照最高人民法院的規定，結合自身實際，對司法工作進行相應了改革，如專業整合民商事案件審判隊伍，建立民商事案件審判機制，簡化轉移，提高審判群眾的效能。

1.通過人工智能解決“人少”的問題

人工智能可以不間斷工作，不會因疲憊而降低工作質量，有效減輕法官工作量。通過繁簡分流劃分民事案件，從而釋放出更多的人員來處理復雜和困難的案件是行之有效的辦法。

2.擁抱人工智能的數據化整合優勢

數據化是將現象轉化為可量化形式的過程，可用于表格分析[3]。通過人工智能的數據整合能力，以龐大的數據庫結合算法，將現有的案件進行整合分析，剖解成可量化和評估的數據，制定出每一個類型的案件所對應的關鍵信息，再基于算法建立模型，進行變量的比對便可以很快的得出結論，不僅使得判斷效率迅速提高，準確率也得到保障，而且將寶貴的人力釋放出來，加入更加復雜的司法工作中。上海的“206”系統便是人工智能用于司法裁決的典型案例[4]。

3.運用人工智能的“智能”

通過機器模擬人腦進行分析學習，并模仿人腦來進行數據的分析處理。全國的法院都有著豐富的案例以供人工智能進行深度學習，將全國的法院的案件經由人工智能進行整合，然后模擬所有法官的判決過程，進行司法判斷，可以給法官在司法過程總提供很好的參考。美國已經在用人工智能輔助司法過程，用于預測涉案人員再犯的可能性，對其進行判決[6]。

4.通過人工智能搭建平臺

送達難的問題，一直是法院的司法工作很大的阻礙。在互聯網高度發達的今天，越來越多的數據足以給司法過程提供便利，通過人工智能搭建起相應的平臺，并通過數據共享，利用互聯網等信息技術，將法院與公安、電商、社交軟件、通訊設備定位功能進行融合，定期更新被告人的戶籍信息、居住地址以及通訊變更，這樣能有效的解決送達問題。

二、法官輪崗與人工智能

法官輪崗交流制度，旨在讓法官在各個部門以及業務之間進行崗位鍛煉。職務輪換的優點在于增強了法院內部的活力、形成復合型法官、促進法官公正廉潔、提高司法公信力等，但是，崗位輪換制度也引發了一系列的問題，自最高人民法院第一個五年計劃提出建立輪換制度以來，各種規定都沒有詳細闡述法院輪換制度。它導致法院在實施具體措施方面存在很大差異，一些領導人任意控制輪換制度，加大了人情網的形成，且負責法官輪崗制度本身也是分散了法院工作人員的精力[7]。

利用人共智能規范法官交流制度，需得綜合考慮法官崗位的延續性，可以整合各個法院的法官輪換制度的優缺點，通過算法制定出最佳的輪崗交流制度，并且綜合分析評價各個法官在司法過程中的業務熟練度、相關業務的能力以及所欠缺的能力，在輪崗制定中給出相應的建議，可以很好的促進復合型法官的培養。在法官進入新的業務部門時，用人工智能進行工作上的輔助以及指導，可以使得法官能夠盡早的進入角色，積累知識以及工作經驗，提高結案效率、工作質量和公正與效率。人工智能給出輪換意見，可以很好維持絕大部分法官的穩定，且杜絕領導的獨斷行為，降低人情網的形成。

三、人工智能與案件分配

案件分配制度與法院案件過程管理的司法公正有關。法院是一個人合組織，這些年來，“眼花法官”[8]、“七錯裁判文書”[9]、“醉睡審判臺”[10]等事件更是體現出了法院的審判機制存在著一定的問題，尤其是案件分配制度亟待改善。

法院案件分配制度據不完全統計，我國的案件分配模式大體可分為：庭長分案模式、逐案模式和隨機分割模式、搖號分案模式。案件分配模式在國內極少受到關注，因此，關于如何更好的進行案件分配，如何更好的將人工智能運用于案件分配，有待于深入的討論研究。

人工智能分案的可行性：建立起更加合理、更加規范、實用性更加廣泛的案件分配制度，對于法院工作的開展，有著重要的作用。在此目的下，借由人工智能，兼顧案件類型、繁簡等特點，衡量法官的工作量，同時做到公平公正。制定具體可行的分配規則，統計法官的司法水平、案件的難易程度，進行合理的分配，促使人盡其能的解決好案件。對于一些證據充分、爭議不大、事實清楚的案件，采用人工智能隨機分配的原則;而對于一些關系模糊、難以判決的案件，案件影響較為重大的案件以及一些關聯性強或者法官自身原因不變接受審理的案件，可采用指定分案。

四、人工智能下的智慧法院

要討論如何將人工智能應用于法院，就必須首先了解人工智能在法院中的各方面運用。

人的思維模式是在歷史的長河中逐漸形成的，它是集感覺、認知、感情、意識等于一體的復雜體，科學家至今都無法透析人的思維模式的工作原理，因此計算機工程師更不可能將人類的思維方式寫成代碼，而且人的思維活動具有連貫性和整體性，計算機的模擬能力只能做到部分，即使是以“特殊人工智能”，“弱人工智能”或“通用人工智能”或“強大的人工智能”為代表的深度學習，也無法具備人類的思維模式，因此，在可預見的時間段內，人工智能取代法官做司法工作顯然是不可取的。

從另一個角度來看，人工智能具有人類沒有的許多優點。且能憑借著其數據存儲、運算能力、深度學習能力，在整合資料、校驗證據合法性、自動記錄生成法律文書等方面，為法官的司法工作提供了極大的便利，使法官擺脫了大量繁瑣的工作，不僅提高了案件處理的效率，而且大大節省了人工成本，并且基于深度學習的能力，對案例給出了一定程度的預測。給法官的司法裁決提供參考。因此人工智能于智慧法院，是一種及其有用的工具。

人工智能為法院的工作模式提供了新的思路，通過人工智能，結合民事案件分配、法官輪換制度以及案件繁簡分流，可以有效的提升法院審判工作效率、節約法官司法時間、培養出更多專精型、全能型的法官等等。

1.將人工智能引入繁簡分流工作

讓法官從繁簡分流的工作中解脫出來，投入更加復雜的案件處理工作中，使得司法效率得以提升，同時法官有了更多的時間來處理復雜的案件以及學習相關的法律知識，便能迅速提升司法水平，進一步的讓案件得以快速高效且高質量的解決。通過繁簡分流工作后，再經由人工智能將案件分配到相應的法官手里面，也解決了案件分配中的很多問題，可謂一舉多得。

通過人工智能建立起了司法大數據，將國內甚至于國外的司法案件進行整合分析，根據算法制定出一些簡單案件以及復雜案件的標準，分析出哪些符合怎樣的標準為簡單案件，符合怎樣的標準為復雜案件，可以迅速對案件的繁簡分流進行判斷，再交到法官手里，根據人工智能得出的結論進行裁定。更進一步的說，可以建立起法官的個人信息數據，對法官的業務能力、對某部門業務的熟練度、手中案件的多少以及案件進度等等都整合在內，根據案件的特點，針對性地將某一類案件分配給業務能力強的法官，更加科學的實現了案件分配制度。

2.將人工智能引入案件分配工作中

經由人工智能制定的法官信息表，分析案件的特征以及法官的專業分工，進行科學的案件分配工作，這種分配方式打破了以往“先到先得“的分案模式，使得法官的自主選擇案件的情況不復存在，避免了因為法官的個人問題對案件進行選擇以及避免了當事人從有利于自身的角度來選擇法官，且考慮到了案件審理的質效、兼顧司法效率，促進了法院案件的化解，杜絕某些法官積案較多而某些法官無案可辦的現象。同時，考慮到法官輪換的時候法官到了新崗位上業務不熟練，這時候可以經由繁簡分流工作，然后將較為簡單的案件分配到該法官的手上，讓輪換的法官迅速的進入角色，有效的獲得了工作經驗，而不是拿到一些復雜案件而一籌莫展。

3.將人工智能引入法官輪崗制度中

使得輪崗制度更加的科學化、有序化，維持了法院工作的正常進行，促進復合型法官的培養，杜絕領導的獨斷行為，降低人情網的形成。培養出的復合型人才可以解決繁簡分流工作中的復雜案件，培養出的專精人才也可以經由案件分配來集中解決一些難以解決的案件，使得法院積壓的案件得以肅清。

參考文獻：

[1]曹譽櫳.從AlphaGO戰勝李世石窺探人工智能發展方向[J].電腦迷，2018，115（12）：188.

[2]陳莉.柯潔的失敗是人類的勝利嗎？[J].電器，2017（6）：2-2.

[3]維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶，周濤.《大數據時代》[J].城市黨報研究，2018（08）：88.

[4]嚴劍漪，梁宗.全國首次！“上海刑事案件智能輔助辦案系統”輔助庭審[EB/OL].（2019-01-23.）

[5]伊恩.艾瑞斯.大數據思維與決策[M].人民郵電出版社，2014.

[6]李本.美國司法實踐中的人工智能：問題與挑戰[J].中國法律評論，2018（2）：54.

[7]于微微.法官輪崗交流制度探析[J].法制博覽，2015（3）.

[8]王飛.“法官眼花判錯案”始末[J].檢察縱橫，2012（6）：30-31.

[9]“七錯裁定書”背后的隨意更可怕[J].領導決策信息，2017（46）：16-16.

[10]洪巧俊.“醉睡審判臺”的法官[J].雜文選刊：上半月，2017：57.

[11]王崇璋.法院案件分配標準體系實證研究[D].

[12]劉毅.人民法院案件分配制度運行狀況之調查與思考——以制度革新為視角[J].西南政法大學學報，2009，11（4）：80-88.

作者簡介：

王婧（1993～ ），女，福建沙縣人，學士學位，科員。