關于大數據“殺熟”的博弈分析
——以攜程APP為例

李美儒 何丹彤

（中南財經政法大學工商管理學院，湖北武漢 430073）

1 研究背景

1.1 大數據“殺熟”的出現

隨著智能手機的普及、社交網絡的興起和廣泛應用，以及公共場所各類監控設施和人體感應設備大量植入，大數據時代悄然來臨。

近年來，大數據技術被廣泛應用于商業領域。其目的是為了實現精準營銷、提供“定制化”服務，提升企業經營效益，滿足消費者的不同需求，最終實現企業利潤最大化。然而，當經營者運用大數據去識別顧客的價格敏感度的時候，一個新的現象出現了。

2018年3月，大數據“殺熟”一詞出現在網絡中，我國社交、新聞媒體上曝出多個APP應用存在“殺熟”現象。這些APP正是采用了大數據技術收集用戶信息，繪制每一個用戶的精準“畫像”，識別顧客價格敏感度，判斷用戶支付意愿，從而給出高于普通顧客的價格。而往往能夠被“識別”的用戶都是多次使用該APP的老顧客，因而稱為“殺熟”。

傳統的“殺熟”是新老用戶在同一平臺上的價格不同；大數據“殺熟”則是商家利用大數據收集老用戶信息，對其的支付意愿做出判斷，使不同的老用戶在同一個平臺上的價格不同，這有一定的技術含量卻可能經媒體曝光與有意導向后激增顧客的不滿情緒，甚至涉及違法。

實際上，大數據“殺熟”是價格歧視的一種表現。大數據“殺熟”利用了“消費者剩余”的經濟學原理，通過大數據技術了解每一位消費者對每一單位商品的邊際支付意愿，達到過去不可能實現的“理性化”狀態，實現一級價格歧視，也稱完全價格歧視。……