基于PubMed的呼吸機相關性肺炎研究熱點文獻計量學分析

劉巖

【摘要】 目的：統計呼吸機相關性肺炎的研究文獻，分析目前醫學領域內對該主題的研究情況。方法：基于PubMed數據庫，檢索所有發表的有關呼吸機相關性肺炎的文獻并進行調查分析，統計主題詞出現的頻次，使用SPSS統計軟件對詞篇矩陣進行聚類分析，分析得到當前關于該主題的研究熱點。結果：檢索到關于呼吸機相關性肺炎的研究文章共262篇，高頻主題詞為37個，通過對37個主題詞的聚類分析得到七個研究熱點。結論：呼吸機相關性肺炎診斷指標、呼吸機相關性肺炎微生物學、呼吸機相關性肺炎治療、呼吸機相關性肺炎給藥與劑量、呼吸機相關性肺炎預防與控制、呼吸機相關性肺炎不良影響、呼吸機相關性肺炎病因學為該主題的研究熱點。

【關鍵詞】 呼吸機相關性肺炎; 研究熱點; 文獻計量學

【Abstract】 Objective：To analyze the research literature of ventilator-associated pneumonia and analyze the current research on this topic in the field of medicine.Method：Based on PubMed database，all published literatures on ventilator-associated pneumonia were retrieved and analyzed.The frequency of occurrence of subject words was counted.The text matrix was clustered by SPSS statistical software，and the current research hotspots on this topic were obtained.Result：There 262 articles associated with ventilator-associated pneumonia and?37 mesh terms were found in the PubMed database.There 37 terms were clustered into seven groups according to their cooccurrence.Conclusion：The ventilator-associated pneumonia hotspots are diagnosis of ventilator-associated pneumonia，microbiology of ventilator-associated pneumonia，treatment of ventilator-associated pneumonia，administration and dose of ventilator-associated pneumonia，prevention and control of ventilator-associated pneumonia，adverse effects of ventilator-associated pneumonia，etiology of ventilator-associated pneumonia.

【Key words】 Ventilator-associated pneumonia; Research hotspots; Bibliometrics

First-authors address：Shenyang Weikang Hospital，Shenyang 110036，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2019.01.043

呼吸機相關性肺炎（Ventilator-associated Pneumonia，VAP）是指患者接受機械通氣治療48 h后至停用機械通氣、拔除人工氣道后48 h內發生的肺實質的感染性炎癥[1]。國外流行病學調查顯示VAP發生率占醫院獲得性肺炎的86%[2]，病死率高達20%～71%[3];國內流行病學調查顯示VAP發生率為48.5%，病死率為37.5%[4]。VAP多發生在患者機械通氣脫機72 h內或機械通氣48 h以后[2]，病死率高達20%～71%[3];國內流行病學調查顯示VAP發生率為48.5%，病死率為37.5%[4]。VAP多發生在患者機械通氣脫機72 h內或機械通氣48 h以后[5]。VAP患者在機械通氣期間會出現體溫大于38 ℃的發熱[6]、不明原因的動脈血氧分壓下降，X射線掃描胸部發現患者出現新的滲出性病灶，深度痰培養結果顯示在原有感染基礎上培養出新的致病菌以及患者氣管內出現膿性分泌物且白細胞計數≥10.0×109/L[7]。本文檢索所有發表在PubMed數據庫中有關呼吸機相關性肺炎的文章進行統計分析，總結當前該主題的研究熱點，為開展深入研究提供參考依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 對象分析數據來源于PubMed數據庫，“Critically ill patients”“severe patients”“Pneumonia，Ventilator-Associated”為檢索主題詞。此次檢索操作時間為2018年4月5日，數據處理采用信息共現挖掘系統;聚類分析采用SPSS 20.0軟件。

1.2 方法 檢索PubMed數據庫中所有已發表的文獻，檢索策略為“Critically ill patients”[All Fields]OR “severe patients”[All Fields]AND “Pneumonia，Ventilator-Associated”[Mesh]。

1.3 觀察指標及評價標準 運用信息挖掘系統對相關主題詞進行提取，截取頻率大于5次的主題詞共37個，定義為高頻主題詞。

1.4 統計學處理 共檢索出相關文獻262篇，運用SPSS 20.0對上述高頻主題詞進行聚類分析，生成聚類分析樹狀圖。

2 結果

本次研究將出現頻次大于5次的主題詞定義為高頻主題詞，共檢索出高頻主題詞37個。高頻主題詞聚類分析結果見圖1，橫軸數字代表兩個高頻主題詞之間的距離，如果兩個高頻主題詞在越短的距離內聚集到一起，說明它們的關系越密切;縱軸文字代表高頻主題詞，縱軸高頻主題詞對應的數字為高頻主題詞排序序號，序號越小說明高頻主題詞出現頻次越大。根據圖1結果，將高頻主題詞進行分類，共分七類。

3 討論

氣管導管（endotracheal tube，ETT）是呼吸機常用的一種侵入性醫療器械，ETT可能攜帶外界環境中的細菌到患者下呼吸道，直接與病灶部位接觸。此外，患者在進行呼吸機氣管插管的這段時間，氣管套的存在阻止了正常的氣管清除和黏液向呼吸道的傳播，細菌可以ETT內部形成一個覆蓋式的生物膜，這種生物膜是一種新的細菌群落，通過重力作用遷移到肺部。氣管的膨脹、口咽分泌物和回流引起的胃內容物將積聚在肺部表面上，進而引起肺部感染[8]。根據聚類樹狀分析圖，可以得知目前對呼吸機相關性肺炎的研究主要集中在以下幾方面：（1）呼吸機相關性肺炎診斷指標：由高頻主題詞29、34、25、16、6、33、27組成。通過對檢索信息的分析與整理可知，Rumende等[9]研究認為聯合脂多糖結合蛋白（LBP）和降鈣素原（PCT）檢查可作為預測VAP患者死亡率的良好預后指標。Landi等[10]報道稱C反應蛋白可以作為VAP成人重癥患者感染方面早期預測和診斷的血清標志物。（2）呼吸機相關性肺炎微生物學：由高頻主題詞9、30組成。Afonso等[11]認為影響VAP的主要微生物種類有鮑曼不動桿菌[11]、肺炎克雷伯菌[12]、銅綠假單胞菌[13]、金黃色葡萄球菌[14]。Vijay等[15]結合胸部X線片和微生物采樣方法評估了兒童VAP的發展情況，結果發現VAP是兒科重癥監護病房（PICU）接受機械通氣患兒的重要并發癥，革蘭陰性桿菌是兒童VAP的重要致病因素，對革蘭陰性桿菌進行識別和處理可能會有效阻止兒童VAP的發展。（3）呼吸機相關性肺炎治療：由高頻主題詞13、28、36組成。Liu等[16]認為阿米卡星（AA）可以治療由耐多藥的革蘭陰性菌（MDR-GNB）感染引起的VAP。Chen等[17]報道VAP易產生耐藥性，所以有效的抗菌藥物治療可改善VAP預后。Jadot等[18]研究認為將頭部定位在30度以上，控制袖帶壓力，以及口服或頻繁地使用更濃的氯己定溶液護理可以有效控制VAP病情發展。（4）呼吸機相關性肺炎給藥與劑量：由高頻主題詞35、37、10、24、21、2、12、20、23、8、4組成。Lin等[19]回顧性研究發現給予VAP患兒1 mg/kg替加環素與磺哌酮聯合用藥具有良好耐受性，替加環素與磺哌酮聯合可作為VAP患兒的搶救治療用藥。Qin等[20]研究高劑量頭孢哌酮-舒巴坦聯合替加環素對由廣泛耐藥鮑曼不動桿菌（XDR-AB）引起的呼吸機相關性肺炎（VAP）的影響，結果發現兩種藥物聯合使用的最小抑菌濃度（MIC）顯著低于單獨使用每種藥物的MIC，說明高劑量的頭孢哌酮-舒巴坦可以提高替加環素對XDR-AB的抗菌活性，對VAP有較好的治療作用。（5）呼吸機相關性肺炎預防與控制：由高頻主題詞15、17、19、26組成。Ferreira等[21]對VAP患者施行FAST HUG治療措施，結果顯示FAST HUG的實施減少了VAP病例的數量。因此，降低成本，降低死亡率和停留時間，從而提高整體護理質量。但Aloush等[22]研究認為以護理人員施行預防指導知識的教育課程可有效預防與控制VAP。Weng等[23]對2016年前所有關于VAP的文章進行薈萃分析，結果發現益生菌可以減少機械通氣患者的VAP發生率，益生菌可為機械通氣患者提供臨床益處。（6）呼吸機相關性肺炎不良影響：由高頻主題詞5、32、1、3組成。Darvishi Khezri等[24]主要回顧關于口腔衛生預防VAP的文獻并進行整理報道。Fourrier等[25]報道VAP患者因缺乏舌頭和頜骨的自發運動，唾液流量減少，不經常吞咽以及由于經口氣管插管或精神狀態改變而無法清潔口腔和刷牙，導致生物膜和牙菌斑形成。并研究通過抗菌口腔護理（例如氯己定）根除口咽定殖的策略可減少VAP風險，但未能減少機械通氣（MV）的持續時間及ICU停留時間或死亡率。（7）呼吸機相關性肺炎病因學：由高頻主題詞18、22、14、31、11、7組成。Zhang等[26]報道稱MV時間是嚴重腦梗死（SCI）并發VAP的獨立危險因素，革蘭細菌和耐甲氧西林金黃色葡萄球菌（MRSA）是SCI患者耐藥性高的主要病原體。Albert等[27]認為腸內營養是VAP的危險因素，因此探討了兒童機械通氣VAP的病因及其與臨床和營養相關的治療關系，結果發現腸內營養物質持續時間或代謝途徑與VAP之間并無明顯聯系。除了機械通氣時間和重癥監護室住院時間方面之外，使用抑酸治療作為獨立因素增加了發生VAP的可能性，但這種聯系必須在臨床試驗中進一步探討。

根據以上分析，得出目前關于呼吸機相關性肺炎的研究熱點集中在治療、預防與控制、不良影響、病因學研究等方面，以上研究熱點為臨床及基礎研究人員的深入研究提供方向。

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（收稿日期：2018-05-04） （本文編輯：周亞杰）