新能源汽車維修行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展對策研究

黃河交通學院 楊廣賓

1 新能源汽車維修行業(yè)的現(xiàn)狀

我國新能源汽車的保有量正在快速提升，在乘用車銷售市場中的份額也在不斷升高，這必將帶動新能源汽車維修行業(yè)的蓬勃發(fā)展。目前，我國新能源汽車維修行業(yè)有以下3個特點。

（1）新能源汽車維修行業(yè)的發(fā)展正在日趨完善，朝著品牌化經(jīng)營的方向發(fā)展，能夠為消費者提供包括保養(yǎng)、維修、美容及零配件供應的鏈條式服務，經(jīng)營規(guī)模也越來越大，維修價格也更加透明。

（2）新能源汽車的維修正在從單純的維修轉向維護與保養(yǎng)，更加可靠地保證用戶的正常使用，提高用戶對新能源汽車使用的滿意度。

（3）高端新技術正在向新能源汽車維修行業(yè)滲透，越來越智能化及平臺化。例如美國的特斯拉Model S智能汽車已經(jīng)可以進行OTA空中升級，讓汽車能夠像智能手機一樣通過更新軟件系統(tǒng)來獲得新的功能。

2 我國新能源汽車維修行業(yè)存在的問題

2.1 缺乏專業(yè)的維修人員

很多從事新能源汽車檢測和維修工作的人員技術水平不高，缺乏相關的維修經(jīng)驗。相關數(shù)據(jù)顯示，新能源汽車市場中的維修人員大多數(shù)學歷不高，接受新知識的能力比較弱，無法快速適應新能源汽車維修行業(yè)的需求。

2.2 配件不全，維修時間長

對于處在發(fā)展初期的新能源汽車行業(yè)來說，要想健康發(fā)展，還面臨多種挑戰(zhàn)，其中配件種類和數(shù)量不足且沒有形成完善的配件供應體系便是其中之一，目前市場上有很多新能源汽車維修企業(yè)在配件庫存方面都存在該問題。當消費者需要更換配件時，沒有庫存，需要外調或者購買，這就延長了維修周期，影響維修效率，導致車主的抱怨。

2.3 缺乏智能化檢測技術

新能源汽車的核心技術在于動力電池、電子控制器件和執(zhí)行器件。新能源汽車故障也多發(fā)于動力電池和電子控制器件，而這些故障的檢測則必須通過類似于傳統(tǒng)汽車自診斷系統(tǒng)的智能檢測系統(tǒng)，來提高檢測的精確度及維修效率。

2.4 尚未形成完整的售后維修服務體系

目前，新能源汽車的售后維修服務網(wǎng)點比較少，產(chǎn)品投入市場的周期也比較短，不同品牌的車輛的質保內容、動力電池的質保政策都不一樣。大部分的廠家只對在保修期內的動力電池進行回收，這就意味著，一旦動力電池的使用時間超出了保修期，廠家就不會予以回收。

傳統(tǒng)內燃機汽車的售后服務體系已經(jīng)發(fā)展得比較完善，且我國出臺了多個汽車維修行業(yè)的政策來保證汽車售后服務體系的正常運行。然而新能源汽車的售后服務還處于發(fā)展摸索階段，由于技術發(fā)展不成熟、售后網(wǎng)點比較少及缺乏相應的政策標準等問題，導致新能源汽車售后服務遲遲未形成完善的體系。

3 新能源汽車維修行業(yè)的發(fā)展對策

3.1 提高新能源汽車維修技術人員專業(yè)素養(yǎng)

（1）自身學習。新能源汽車維修技術人員應該自覺學習新能源汽車理論和實踐知識，例如新能源汽車的構造原理、檢修等方面的知識，只有掌握了新能源汽車維修的理論知識，才能在維修新能源汽車的時候做到有條不紊，并且不斷獲得實踐經(jīng)驗。

（2）新能源汽車維修企業(yè)應該為新能源汽車維修技術人員提供盡可能多的學習和培訓機會，讓他們獲得更專業(yè)的理論和實踐知識。

3.2 實現(xiàn)配件標準化，提高維修服務效率

對于傳統(tǒng)汽車維修的零部件的供貨價格和供貨渠道已經(jīng)形成了比較規(guī)范合理的體系。但是對于新能源汽車維修企業(yè)則不然，尤其是對于像動力電池這樣的核心部件來說，首先要保證維修配件價格的透明，使消費者可以接受維修價格。另外要規(guī)范新能源汽車的配件供應鏈條，保證配件質量且貨源充足，防止因配件貨源不足造成維修時間延長，形成規(guī)范可靠的零部件供應鏈條體系，為新能源汽車行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展提供強有力的后勤保障。

3.3 加強技術研發(fā)

動力電池的損壞和充放電能力退化是造成新能源汽車使用故障的主要原因。因動力電池故障造成的新能源汽車起火事故也時有發(fā)生，因此動力電池的質量還存在著很大的安全隱患，要想保證新能源汽車的健康發(fā)展，實施動力電池故障的檢測和安全問題預防勢在必行。

人工智能和“大數(shù)據(jù)”是現(xiàn)今社會的熱點，并且將會是社會發(fā)展的必然趨勢。因此，將人工智能和“大數(shù)據(jù)”技術融合于新能源汽車維修行業(yè)是個不錯的選擇。例如基于人工智能和“大數(shù)據(jù)”的動力電池故障智能分析系統(tǒng)，如圖1所示。一方面，新能源汽車維修企業(yè)可根據(jù)車輛的行駛數(shù)據(jù)、動力電池故障數(shù)據(jù)及由品牌主機廠大數(shù)據(jù)平臺提供的外部數(shù)據(jù)，經(jīng)過綜合分析，可以分析出動力電池的故障具體原因；同時，動力電池的故障原因和對應動力電池的生產(chǎn)批次被大數(shù)據(jù)平臺采集。另一方面，品牌主機廠大數(shù)據(jù)平臺可以及時發(fā)現(xiàn)動力電池潛在的缺陷，抓住機會準備合適的彌補方案；同時也可以對每一位用戶分析，發(fā)現(xiàn)客戶在購買后可能會發(fā)生的故障或者保修期內可能發(fā)生的故障，并為用戶提供新能源汽車動力電池維護和使用建議，防止故障和安全事故的發(fā)生。

圖1 基于人工智能和“大數(shù)據(jù)”的電池故障智能分析系統(tǒng)

3.4 制訂相關政策和標準，完善新能源汽車維修的行業(yè)體系

新能源汽車的售后服務還處于起步階段，亟需制訂相關政策和標準，來助力新能源汽車市場，形成由客戶服務支持、動力電池的回收、風險排查和防范、車輛救援等方面構成的完整的新能源汽車售后服務行業(yè)體系。

對于各個新能源汽車品牌來說，則應該不斷增加售后服務網(wǎng)點數(shù)量，來匹配不斷增長的新能源汽車市場保有量。