網絡大數據與人工智能背景下地方院校專業人才培養的探討

摘 要：科學技術是第一生產力。互聯網的全面發展以及計算機領域的不斷突破助力了大數據和人工智能時代的到來。我們可以預見在不遠的將來，人工智能必定會代替各行各業很多自然人崗位，到那時候大學畢業生就業形勢會更加嚴峻。在這種背景下，沒有地域和品牌加持的地方院校畢業生如何就業，我們得從本科時期人才培養模式開始探討。

關鍵詞：大數據;人工智能;地方院校;人才培養

中圖分類號：G64? ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1673-9132（2019）24-0005-01

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.24.001

一、現階段地方本科院校專業面臨的問題

（一）地域劣勢和生源劣勢

地方院校往往坐落于非省會城市，經濟欠發達，交通也不那么便利，市場和未來就業機會的數量和質量更是不如省會級以上城市，因此，即使地方院校稍好于省會以上城市的院校，學生及其家長也往往還是會選擇去大城市讀書，長此以往就造成了地方院校的生源，無論在數量還是在質量上都遠不如省會級城市院校。

（二）大數據和人工智能背景下市場對本科院校專業人才需求的改變

大數據可以越來越精準地瞄準目標客戶的需求，人工智能現在已經可以代替一部分重復性或沒有技術含量的崗位，在機器不斷自學的能力下，人工智能能夠代替的自然人崗位只會越來越多，加上越來越發達的互聯網加持，市場上重復性和低技術含量的崗位需求只會越來越少。那么想不被或者慢點被市場淘汰，必須針對人工智能還無法做到的領域（如：創新、服務）進行人才培養。

（三）地方本科院校內部問題

除了以上兩條來自外部的影響，地方本科院校還有一些來自內部的問題：教育模式比較老套，沒有與時俱進，不同專業不同標準對待的力度不足，很多方面往往喜歡一刀切，比如池州學院的動畫專業在使用實驗室上課時至今仍然需要寫實驗報告。我個人認為實驗報告的撰寫和批改本身會耗費學生和教師的大量時間，不如多做一個項目甚至多分析一個案例。與此同時，地方院校的經費往往也比較少，巧婦難為無米之炊，這往往會造成很多事情想做卻沒法做或者只能做一部分。

二、針對地方本科院校專業人才培養改革的對策

（一）增強學生文化素養和創新能力

已知人工智能至少暫時代替不了創新類和個性情感服務類崗位。針對這兩個崗位的能力需求，在保證核心專業課不動的前提下，我們可以增加一些文學素養、藝術審美、市場需求、社會學或心理學類的課程。當然，得結合自身具體專業特點設置課程而不是直接把別人專業的類似名稱課程拿過來用。由于一些專業的國家本科生培養標準的學分和學時總數有限制，我們可以酌情減少一些機械性課程，比如具體某個大眾軟件的操作類課程，這方面的知識可以通過互聯網的網絡課程彌補。另外，出外考察也是必要的，大學四年要經常組織學生到專業優勢城市考察，對增強學生眼界和培養學生創新能力和凝聚力很有幫助。

（二）循序漸進加強學生實踐能力

實踐能力的重要性我在這里不再多說，學生大學四年，絕大多數是白紙一張入校，最后是成為市場需要的人才還是社會的米蟲，除了學生本身的勤奮因素外，和學校的培養方式也很相關。我認為學生的四年，實踐能力應該層層遞進，大一培養文學素養和專業基礎能力，大二培養專業能力，大三培養專業能力和實踐能力，大四培養獨立實踐能力，其中創新能力的培養穿插在大一到大四的各個相關課程中。四年后，學生可以獨立進行項目的策劃、制作、完成和交接。

（三）多方位和市場接軌

在大一到大三時期，學生需要出外考察或短期實習。在大四階段，學生則開始相對長期的實習，甚至可能直接進入用人單位實習考察期，這是檢驗學生專業理論和實踐能力的時候。為了完成這一系列的從認知到實習的實踐教學環節，教師必須一開始就要設計好每次學生去哪實習，怎么實習，要達到哪一步效果。這就需要地方院校的相關教師熟悉流程和業務，保證學生實習基地的數量和質量，同時時刻關注甚至預測幾年后市場人才能力需求的變化。

三、在實施對策時應注意的問題

（一）學生創新意愿不足

總體來說，學生的創新意識不強，因此教師需要采用靈活多樣的考核方式，細化考核，不同課程不同項目采用不同考核方式來解決，比如設計類課程可以鼓勵學生參賽，鼓勵學生將作品上傳到網絡。學生在得獎或者獲得網友評論點贊的時候會很有成就感。在培養學生的自學能力的過程中，對于能力強的學生，教師可以在不影響學生學業的前提下，鼓勵他們去市場接活，鍛煉了學生創新實踐能力的同時，也提早讓學生適應了市場需求。對于能力弱的學生，教師也應以鼓勵為主，細心指導為輔，逐步提升學生的自信心，使其主動地參與各項教學活動。

（二）經費短缺

經費短缺這個問題可以通過申請縱向課題和橫向課題解決一部分，也可以和企業合作，爭取企業贊助，在互聯網時代通過網絡獲得實踐機會也是一種方法。平時的創新實踐訓練，在不影響效果的情況下，盡量選擇耗材損耗小的方案，比如動畫專業的設計類課程，一臺達標的電腦和一個繪圖板，就可以解決90%的業務需求。多個相關專業也可以共享一些設備，減少設備的重復購買。

參考文獻：

[1]王靖雯.人工智能化背景下高校人才培養的創新研究[J].絲路視野，2017（35）.

[2]魯石.人工智能視角下的高校職業素養教育[J].教育與職業，2018（7）.

[責任編輯 杜建立]

作者簡介： 劉萍（1984.1— ），女，漢族，湖北武漢人，講師，研究方向：動漫游戲理論與實踐。