大數據背景下財務會計和管理會計的融合路徑

王丹

當前網絡信息的不斷發展下，大數據技術對信息進行存儲分類和運算分析，可有效提升目標檢索精度，在企業的會計部門中進行應用時，可實現數據信息的高效率處理。文章從理論基礎和技術基礎兩方面，對財務會計部門和管理會計部門的融合基礎進行分析，并對大數據背景下財務會計和管理會計的融合路徑進行研究。

一、引言

企業在運營過程中，財務會計部門起到資金流動性監管的作用，管理會計在核算報告的分析下，可為企業提供決策信息。為將財務會計和管理會計進行融合，應依托于大數據技術，實現數據信息的層次化處理模式，并通過人員專業素質的培養，進而提升財務會計和管理會計的融合效率。

二、大數據背景下財務會計和管理會計的融合基礎探討

（一）理論基礎

企業發展過程中，需財務部門對企業運營過程中產生的交易信息進行整理分類，以保證企業每筆資金具有可查性。財務會計和管理會計作為企業中的核心運算部門，財務會計是將企業資金流動的各項信息與外界進行利益傳輸，管理會計主要針對企業內部的信息進行管理，在企業內部會計和外部會計的共同作用下，可對企業的信息進行全方位管理。當前管理會計在進行工作中，主要是針對企業運營過程中產生的數據信息進行采集、分類、檢測，并對待檢測目標進行關聯性分析，保證為企業管理者提供精準信息。管理會計在對信息進行處理時，其主要是以財務會計的核算報告為主要依據，經過搜索目標的確立，對核算報告中的單據、報表等進行查驗。兩者在進行工作時，都將以數據信息的檢索為主，其中財務會計作為原始信息采集模塊，通過對企業運營過程中產生的信息進行初始記錄，信息記錄的精確性也決定著企業運營環節的合理性。管理會計通過對成型化的數據信息進行深度分析，以此為基礎實現企業的管理。

（二）技術基礎

企業在運營過程中，將產生大量的信息，傳統的會計在工作時，利用紙制品對數據信息進行記錄，在企業進行翻閱檔案時，增加工作難度，降低企業的工作效率。隨著科學技術的不斷發展，企業可通過網絡對數據信息進行存儲，同時在大數據技術的條件下，可對數據信息實現分類和目標檢索等功能，企業會計人員只需對原始信息進行錄入，在下一工作階段開展時，工作人員只需在平臺上進行指令操控，便可及時對信息進行查看。企業的財務會計和管理會計通過大數據技術，可構建立體化信息體系，保證信息運算的精準性，同時可對目標指令進行自動分析，為用戶提供表格、動態圖像顯示等功能，進而為工作人員提供決策性信息。

三、大數據背景下財務會計和管理會計的融合路徑

（一）企業政策支持

財務會計和管理會計作為企業運營和發展中不可或缺的們，為促進兩者之間可有效融合，企業應以政策體制為主導，對財務會計和管理會計的具體作用和工作方式進行分類，使其可對資源進行合理性采集。同時為保證管理會計的統計性分析功能，企業應建立規章制度，對信息的采集和分類進行劃分，令管理工作具有邏輯性和透明性，員工在進行管理工作時可依據規章制度進行核算，確保項目完成的精確性。財務會計在進行企業項目信息核算時，可依據企業的運營流程進行分類統計，以提升管理會計的工作效率和處理信息的準確率，為企業提供精準性的決策信息。

（二）構建融合體系

企業在發展過程中，在業務范圍和發展模式的作用下，將產生大量的資金交易和運營信息，在大數據技術的支持下，可對數據信息進行高效儲存和精準運算，為數據核算提供科學性保障。當前財務會計對企業運行過程中的資金流動進行記錄和監管，并對價值信息進行提出，通過季度型或月制型報表統計的比對，還可及時發現企業資金的波動范圍，為企業管理人提供核算報告，并提出項目中存在的問題。財務會計的部分業務處理方式已經與管理會計相重合，易造成混合型工作，降低會計部門的工作效率。因此為保證財務會計與管理會計的融合，可將管理會計對核算業務的工作模塊提取出來，以大數據技術為基準，對數據信息進行智能化采集分析，將工作模式獨立化，構建層次型融合體系，實現數據歸納和管理策劃的功能型融合。

（三）提升人員素質

企業發展離不開人才資源的支持，在技術和制度的實施下，可使企業進行科學性的發展。會計部門在企業中占據重要位置，其對企業資金和運營信息進行監管與核算，且在進行數據信息統計時，需通過工作人員的操控與監督進行完成。針對此種情況應全面提升工作人員的素質，切實做好會計人員的思想工作，并為會計人員樹立正確的工作觀念。同時企業應定期組織培訓，依據企業的發展特性對工作人員進行專業技能培訓，并及時引入先進的工作理念和技術特性，以提升財務會計和管理會計的融合效率。

四、結語

綜上所述，文章對財務會計和管理會計的融合基礎進行探討，并對融合路徑的可實施性進行研究。為保證財務會計和管理會計的融合效率，應從企業政策支持、構建融合體系、提升人員素質等三方面進行政策和制度的實施，以保證企業會計體系的高效率運行。（作者單位：長安大學興化學院）

課題：陜西省教育廳科研計劃項目，基金編號：19117。