大數據在企業生產單元成本管理中的應用分析①
—— 以格力公司為例

安徽師范大學經濟管理學院 鄒怡晨

安徽師范大學皖江學院 何川

在全球經濟一體化的環境下，制造業企業之間的競爭越來越大，一個企業在保質的情況下能否有效地提高效率降低成本，直接影響著該企業在市場上的核心競爭力，其中對制造業企業而言，生產環節就是其成本管理的重要一環[1]，大數據作為新時代科技進步的產物，已經有效地應用在企業生產成本管理中，對生產的各環節進行相關數據的收集、整合、處理、分析和共享，促使企業各個環節的成本管理更加科學，為企業的生存與發展發揮了巨大作用。

近年來，學者們嘗試從不同的角度研究企業的生產成本管理，姚茜(2011)以企業精益化生產方式，所建立的指標評價體系對企業生產環節成本管理達到最優管理[2]。路遠等(2017)針對作業成本法運用到輪胎制造企業生產成本管理的現狀進行了分析，提出符合企業成本管理的方案設計，以提高企業經濟效益。綜合上述文獻，不難發現學者們大多都是從生產環節中的成本控制流程、方法優化去研究的，而從大數據這種新興的信息技術角度去思考企業生產環節成本管理的文獻還相對匱乏。因此本文以傳統的制造企業——格力公司為例，分析大數據技術對格力公司生產環節成本管理影響的基礎上，格力構建了一個以大數據為平臺對其生產環節進行有效成本管理的框架，并闡述了該框架在生產環節的具體應用[3]，希望通過此變化思路的借鑒能使大數據技術更好地應用到制造業生產中去。

1 大數據在格力公司生產單元成本管理中的具體應用

1.1 大數據生產單元成本管理應用現狀

物聯網促進了產品智能化的發展，也開啟了企業間競爭的新時代，越來越多的制造企業也對產品制造的本質有了更深的認識。格力為此構建了一個綜合性系統數據處理平臺PLM，對產品生產的整個生命周期產生的成本數據進行收集、分析、處理、傳遞和管理，通過對成品生產前后流程的集中管理，顯著提高了格力公司的產品質量和生產效率[4]。在成本生產過程中，如果遇到一些變更情況，通過傳輸至數據集成平臺，對受影響的范圍進行分析、處理，對數據進行變更，在將變更后的數據及時下發到ERP、MES等系統，覆蓋整個產品全生命周期，確保各相關業務部門工作的正常進行，如圖1所示。

圖1 系統管控平臺

1.2 大數據在生產單元管理上的效果

(1)實現生產計劃與物流協同。

格力公司采用自主開發的檢測系統，在產品生產前的物料訂單出庫運輸前每一件物料都有對應的條形碼通過物聯網的方式進行數據采集后再運輸至車間，在生產前檢查生產訂單的完整物料領用流程，根據檢查結果安排生產，避免出現因物料短缺導致停工的情況，保證生產過程的順利進行，如圖2所示。

圖2 系統判定流程

生產計劃產生的數據看似只是單方面的數據，只能負責從倉庫到車間，但實際上，對大數據的應用可以從產品生產的后端銷售價格的制定延伸至前端物料準備與運輸的過程，影響到企業產品從采購、生產、到銷售的全流程。通過整合最終實現成本的全面降低，使得整個產品生產單元因大數據的廣泛運用變得更有效率的同時，成本也得到了降低。

(2)實現執行過程與賬務管理協同。

車間的制造執行過程嚴格遵循配額匹配的原則，在數據化系統平臺的幫助下，用成品材料的數量等同于實時反沖生產物料的消耗數量，每當生產出一件產品在反沖消耗的材料信息至數據信息管理平臺，實現“消耗物料與成品的一一對應”。如果在數據反沖中產生了不同于以往的異常數據就及時揭示了生產過程的物料用量不符的問題，促使相關車間開展內部排查并進行改進。最后，再利用正常的數據與改進后的數據進行對比，以驗證改進后的效果，所生產的產品數量與實際消耗物料的數量無差異是生產環節閉環管理的目標，這使得原材料損耗成本得到了有效的誤降低，如圖3所示。

圖3 落地反沖系統

2 現有應用模式存在的問題

2.1 邊角數據的忽略

在現有的生產環節中，成本分析模式是建立在各車間系統分別錄入報表的基礎上加以整合錄入系統所形成的最終成本分析結果，但這樣很容易忽略一些邊角數據，對成本的分析就不夠全面[5]。成本數據的管理同時還存在一定的缺陷，對原始數據錄入、傳遞、處理這一系列流程如何無損失的形成標準化數據，有些信息可能是被遺漏的，也有可能因為數據采集設備的故障而導致數據丟失，采取何種方式才能實現零誤差的采集、存儲數據，企業又該怎樣基于此去構建數據分析平臺。

2.2 大數據傳輸成本過高

建立大數據平臺并應用到企業生產經營中，這本身也會帶來成本，包括數據平臺建立投入的初始成本、實施大數據的技術和工具成本、大數據分析的成本、復制日常數據平臺維護的人工成本等。同時，對于格力而言大數據的應用代替了以前的人工決策，大數據的傳輸和共享可能出于此前車間工人信息技術水平較低等原因，使得大數據收集分析的成本增加、錯誤的判斷導致成本數據的質量下降，從而影響成本管理決策。

2.3 安全性有待提高

格力在生產環節的成本管理大數據牽涉到企業的研發、物料準備、銷售方案制定等各個環節、數據的收集、獲取途徑也存在多樣性。因此，如何確保生產單元所產生的成本數據的安全性也是成本管理中的一個問題，在大數據環境下，成本管理數據的遺失或是泄露可能是人為因素引起的，也可能是由數據管理系統故障引起的，這些問題應該根據具體情況，以合適的方式進行分析改善。

3 改進措施

3.1 建立全流程的數據管理中心

大數據在企業生產單元的應用雖然為企業帶來了使用成本，但這對企業而言對大數據技術的應用推廣是順應時代發展的必然規律。在企業生產過程中，成本數據的生成往往不是單線傳導，它包含數據存儲、智能監控、系統運行等多個環節，從而貫串對企業經營的各個環節。制定大數據管理中心，為生產單元成本數據的采集提供技術支持，從而提高數據分析的質量和利用價值，構建數據管理中心提供對成本數據分析所需要的基礎設施和工具，并設置大數據成本管理規范準則，實現企業成本消耗方案的最優化配置和最高投入產出比。

3.2 車間全程監控提高員工參與度

在企業的生產過程中，生產設備高速運轉，各種物料的流轉實時產生大量的生產數據，利用大數據技術處理生產數據，提取成本管理信息，可以減少因個人主觀因素造成的數據失真，或者數據傳輸鏈路故障引起的數據缺失問題。此外，可以通過科學合理的責任制度、權益制度，用來規范和約束員工，逐步形成良好的工作習慣。編制管理預算、實施管理監控，并進行績效評估。照著原有的高效方法給予權利，讓每一個員工都參與進來，提高員工參與度。

3.3 有針對的設置成本數據安全管理

企業生產過程中產生的成本管理相關數據屬于企業的商業機密。因此，有必要針對性地設置成本數據安全管理機制。具體措施包括：在成本管理各流程客戶端和存放服務器的計算機上的監管軟件、自動預警機制；通過信息系統和其他產生系統對接，明確數據中心項目流程管理的每個流程的可交付成果，從而從項目啟動、計劃、執行到完成的全過程閉環管理。明確管理人員對系統的權限范圍、簽署責任分明的保密協議、明確數據的使用權和經濟法律責任，并在相關人員發生職位變更或者離職時及時取消或變更個人權限；制定對成本數據管理過程中問題解決的方案，消除因系統漏洞所產生的安全隱患。此外，云平臺也是數據安全存取的一個可選擇平臺，現如今許多云平臺專注于提供數據備份，以確保自身的數據安全，如MCU遠程災難儲備、異地終端備份等形式，以確保數據管理的安全性。

4 結語

大數據時代下，企業可以更輕松地獲取和篩選各種與成本相關的數據，通過對數據的挖掘、處理、分析與應用，可以保證企業在生產過程中的成本控制更加及時、準確和有效。本文分析了當前格力公司生產單元成本管理的特點，挖掘出其依托大數據提升生產單元成本管理水平的創新因素，探討現階段仍存在的不足并提出相應的改進措施為往后的制造業企業提供參考。