探析污染源廢氣監測采樣過程

曾慶宇

【摘要】隨著我國社會經濟的快速發展，越來越多人意識到環境的重要性。而且我國也開始加大對于環境保護的力度，通過在全國各地設置廢氣監測單位能夠獲得廢氣監測的數據信息，提高廢氣監測的整體質量與水平。本文通過對廢氣監測采樣過程與評價技術進行深入的研究，能夠明確當前廢氣監測數據質量管理的具體要求。同時也對廢氣監測數據的評價與綜合分析思路進行判斷。

【關鍵詞】廢氣監測;采樣過程;評價技術

在我國環境保護的過程中通過對于環境質量監測，能夠明確環境保護的發展水平，也能夠為相關部門加大環境保護力度提供重要的參考依據，所以必須要保證廢氣監測數據的精確性，在廢氣監測采樣的過程中，環保部門必須要將多個檢測問題進行全面的分析，并且更加精確地根據地理治理環境問題進行解決，通過監測技術來保證環境污染的情況得以改善，在獲得廢氣監測數據的過程中，必須要加強對于環境污染問題的控制，避免環境污染問題的擴散。

一、廢氣監測采樣過程的實際要求

（一）可比性精密度要求分析

在對環境數據進行監測的過程中，必須要通過各種精密儀器來獲得數據，所以工作人員必須要嚴格按照數據的可比性以及精密度進行分析，保證數據的精密度能夠凸顯出在線性、重復性以及平行性，精密度越高，也就意味著數據的誤差越小，在對監測數據進行分析與管理的同時，應該采取多種多樣的分析方法，這樣才能夠尋找最佳的分析結果，保證對于實際分析的質量進行判斷通過選擇可比性較高的數據，才能夠為后續的廢氣監測工作提供充足的依據。

（二）數據的完整性與代表性分析

廢氣污染源采樣可以分為直接采樣以及富集采用兩種方法，所以在實際采樣的過程中，必須要嚴格按照監測目的和監測要求來選擇恰當的方法，保證能夠充分地分析污染物的理化性質，當廢氣中被檢測物質濃度較高，或者分析方法，靈敏度比較高時，可以直接采用直接采樣法，這樣就能夠快速準確的獲得分析結果，為后續的污染應急提供完整的數據支持，如果廢氣中被測物質濃度比較低，而且無法通過直接測量的方式來獲得結果，則可以通過富集采樣法進行樣品收集，但是富集采樣法的樣品采集時間比較長。

在廢氣監測數據分析的過程中，必須要選擇具有一定代表性以及完整性的數據，只有這樣才可以減少，因為區域性的原因，而導致廢氣監測數據不準確，在所有數據通過采集完成之后，工作人員都應該及時將數據信息上傳到廢氣監測管理系統之中，避免因為數據信息破壞而造成廢氣監測數據質量受到影響。

二、加強對于廢氣監測數據的評價技術分析

（一）廢氣監測數據評價的整體思路

在廢氣監測數據評價與分析的過程中，必須要明確科學有效的工作思路，這樣才能夠保證對廢氣監測數據的處理。在環保部門對環境數據監測的過程中，應該根據自然環境的影響因素進行判斷，例如城市經濟發展結構，城市的人口數量以及社會發展的實際狀況等進行判斷，在監測的過程中要加強對于項目監測成果的管理與研究，通過時間與空間兩個方面來對環境數據監測，進行科學合理的判斷，只有這樣才能夠實現動態化的管理，保證對于廢氣監測數據的處理效果。

（二）加強質量評價

由于廢氣監測數據涉及許多的內容，所以必須要按照不同的監測內容來選擇質量監控指標，確定廢氣監測的實際管理體系。由于大氣實際污染程度與酸雨污染之間并不具有關聯性，所以可以利用污染指數的方法，對大氣環境進行分析通過質量分析法能夠提高環保部門對于環境保護工作的落實情況，加強對城市生態環境的監督與管理。

（三）應用統計法

在對環境數據進行綜合監測的過程中，必須要加強對于數據的科學處理，保證監測數據能夠直接在廢氣監測保護工作中進行應用，由于廢氣監測數據屬于一種隨機變量，所以在統計的過程中，可以通過綜合評價的統計方法來進行判斷，例如運用灰色聚類法，模糊綜合評價法，神經網絡方法等，通過對于這些統計法的運用，能夠對不同區域的環境數據進行分析，也可以通過梳理的方面來解釋區域環境的整體質量。

（四）應用統計軟件

隨著現代科學技術的快速發展，各種信息處理技術也在不斷增多，通過對于理論統計的方法來獲得的監測數據，可以運用自動化的軟件來提高廢氣監測數據處理的效率在運用軟件的過程中，工作人員必須要科學的選擇軟件，要對軟件的多個方面進行綜合性評價，包括數據處理，數據顯示等因素進行判斷，例如SARS已經成為大多數分析人員的首選軟件，不僅能夠加強對于數據評測，而且還能夠對數據的評價結果進行綜合分析，同時也可以利用軟件來制作圖表，讓數據處理與分析更加的科學直觀，在運用軟件的同時，也可以通過自動運行的軟件進行判斷來簡化人工操作的工作量。

結語

環境保護工作能夠加強我國生態環境的建設，為環境治理提供真實可靠的環境信息支持，也能夠為后續的環境治理與污染控制提供準確的參考依據，盡可能減少廢氣監測的失誤，但是在實際的廢氣監測數據結果獲取過程中，由于沒有達到信息質量管理的要求，所以必須利用綜合分析與評價技術將廢氣監測數據進行全面的處理與分析，提高數據監管的整體水平。