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萬能遙控器的設備選擇技術專利技術分析

2019-07-15 05:28:18雙維芳張輝
發明與創新·職業教育 2019年3期
關鍵詞:選擇

雙維芳 張輝

摘 要:萬能遙控器的設備選擇,是指可以遙控多臺被控設備的遙控器選擇哪臺被控設備作為目標被控設備。本文基于萬能遙控器的設備選擇技術領域的相關專利數據,從技術演進、發展趨勢、國內外專利申請量的年度分布、產出國分布等方面對萬能遙控器的設備選擇技術進行了分析,在上述統計分析的基礎上,總結出萬能遙控器的設備選擇技術的發展脈絡,以期為行業發展提供參考。

關鍵詞:萬能遙控器;選擇;目標;專利分析

引言

萬能遙控器是指一種無線發射和接收裝置,能解碼各種遙控器紅外信號,并且能將接收到的紅外信號進行存儲,能再次進行發送遙控指令信息的裝置。

目前,已有的萬能遙控器主要包括兩種,一種是具有學習功能的學習型遙控器,又稱拷貝型遙控器、記憶遙控器;另一種是手機萬能遙控器,是將自己的手機變身成各種電器的遙控器的工具,手機萬能遙控器內部有遙控代碼,作為萬能遙控器的智能手機可以控制所有紅外家電,還可以將同一個控制功能以不同的名稱或圖標予以記憶存儲,以便于不同的人員使用。

然而,用戶在利用萬能遙控器來控制被控設備之前都必須使遙控器知曉用戶希望控制哪臺被控設備,從而將遙控器的編碼方式調整為目標被控設備可以識別的編碼方式,并發送相應的遙控代碼至目標被控設備,實現對該目標被控設備的遙控功能。

一、萬能遙控器的設備選擇專利技術整體分析

本文對萬能遙控器的設備選擇技術領域的專利申請趨勢、專利申請產出國和全球申請人分布進行了統計分析。根據數據庫收集的文獻量及分布特點對中文和外文數據庫進行選擇,其中中文數據庫選擇CNABS數據庫,外文數據庫選擇VEN數據庫,檢索時間截止到2018年3月23日。

(一)專利申請量趨勢分析

通過在中文摘要數據庫CNABS和英文摘要數據庫VEN中進行檢索并統計,得到如圖1所示的萬能遙控器的設備選擇技術專利申請量年度分布折線圖。

由圖1可知,從1976年至1999年,萬能遙控器的設備選擇技術處于萌芽期,一些研究者提出了萬能遙控器中存在的設備選擇問題,并提出了相應的解決手段,但由于該技術依賴于傳感器的檢測以及處理器的控制,而這段時期內由于受到傳感器和處理器的速度、體積和功能等硬件方面的限制,技術發展緩慢,專利申請量整體較少;在2000年至2010年這一階段,萬能遙控器的設備選擇技術處于成長期,該領域的專利申請量出現快速增長,并于2004年和2009年分別達到該時間段的高峰,得益于相關傳感器和處理器實現了小型化、高速化、多功能化,手勢、語音、圖像識別領域的許多先進技術以及測量技術得以在遙控器上實現,設備選擇技術發展良好,專利申請量整體基本呈現上升的態勢;在2011-2016年,該領域的專利申請量又迎來發展高潮,受益于智能家居的興起,特別是中國在這段時間做了很多相關研究,導致專利申請量呈急速上升的態勢;2017和2018年由于部分文獻還未公開,導致目前的統計得到的申請量較少。

(二)專利申請產出國分析

專利申請產出國一般是指一項技術的原創技術國,一般而言,一個國家擁有的原創技術越多,說明其在該技術領域的研發能力和技術實力越強。圖2和圖3分別是CNABS數據庫和VEN數據庫中相關檢索結果的專利文獻產出國進行的統計分析結果。

CNABS庫中排名靠前的國家和地區依次為中國、日本和美國,VEN庫中排名靠前的國家和地區依次為美國、日本和中國。對比可以看出,中國在該領域的國外專利申請量占比明顯少于國內,表明我國申請人對于該領域國外的專利布局不夠重視,需要加強在國外進行相關專利的申請。

(三)專利申請人分布

對CNABS和VEN數據庫中萬能遙控器的設備選擇技術領域中申請人進行排名和分析,具體分布圖如圖4和圖5所示。可以看出,萬能遙控器的設備選擇技術專利的主要申請人大部分分布于荷蘭、日本、中國、美國和韓國;荷蘭的飛利浦公司位于該領域技術研發的前沿,日本的索尼公司和松下電器、韓國的三星和LG公司以及美國的環球電子公司緊跟其后;國內相關領域的領頭企業分別是小米、海信和上海科斗電子公司,同時在國外該領域處于領先地位的公司,如飛利浦、索尼、三星、松下、LG等,也在中國進行了一定的專利布局;而對比圖4和圖5,雖然中國的企業在國內該領域申請量較多,但是在國外的申請量很少,這表明我國相關申請人在該領域的國外專利布局做得還不夠,需要加強在國外進行相關專利的申請。

二、萬能遙控器的設備選擇技術路線梳理

根據設備選擇的方式,萬能遙控器的設備選擇技術分為兩個大的方向:一是基于用戶操作的萬能遙控器設備選擇,二是基于測試的萬能遙控器設備選擇。

(一)基于測試的萬能遙控器設備選擇技術

基于測試的萬能遙控器設備選擇技術,可以通過自動進行測試以確定用戶想要控制的設備。針對測試的內容,基于測試的萬能遙控器設備選擇技術可以分為多種,如基于角度、距離、信號強度等測試。

通過整理該技術分支從2002年至2017年的專利申請,并對其該領域的重點專利申請進行分析,根據相關重點專利申請梳理技術發展路線圖。圖6為基于測試的萬能遙控器設備選擇技術發展路線圖。

通過梳理利用運動傳感器進行姿態識別的遙控器技術專利申請,發現該領域中的熱點問題主要集中在兩方面:一是運動信息的準確采集,主要通過利用多種傳感器或者是多合一傳感器,準確、快速地采集遙控器的空間運動;另一個是運動信息的準確識別,主要通過各種濾波算法和模式識別算法,準確、快速地根據采集到的數據識別出遙控器究竟做出了什么樣的空間運動,同時還衍生出了模式學習技術,即對用戶輸入預定動作進行學習存儲并對應相應的遙控指令,使用戶不再局限于遙控器指定的動作。

(二)基于用戶操作的萬能遙控器設備選擇技術

對于基于用戶操作的萬能遙控器設備選擇技術,針對用戶的操作方式,又可以分為多種,如定向射束、按鍵切換、手動輸入標識符、目標設備圖像識別、手勢識別、目光識別、語音識別等。由于基于用戶操作的萬能遙控器設備選擇技術主要是針對用戶操作方式進行改進,沒有明確的技術脈絡。

三、總結

本文基于萬能遙控器的設備選擇技術領域的相關專利數據,從技術演進、發展趨勢、國內外專利申請量的年度分布、產出國分布等方面對萬能遙控器的設備選擇技術進行了分析,得出以下結論:萬能遙控器的設備選擇技術專利的主要申請人大部分分布于荷蘭、日本、中國、美國和韓國;荷蘭的飛利浦公司位于該領域技術研發的前沿,日本的索尼公司和松下電器、韓國的三星和LG公司以及美國的環球電子公司緊跟其后;國內相關領域的領頭企業分別是小米和海信,同時在國外該領域處于領先地位的公司,如飛利浦、索尼、三星、松下、LG等,也在中國進行了一定的專利布局。

近年來,智能家電成為許多傳統家電企業和IT企業營銷的主戰場,希望相關各行業的研發人員注重技術創新,對萬能遙控器的設備選擇技術做出實質性的改進,推動智能家電的發展。

參考文獻

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