區(qū)塊鏈在供應鏈的應用①

西安郵電大學經濟與管理學院 林柔杜 單夢晗

區(qū)塊鏈具有去中心化、開放性、分布式、信息不可篡改等特點，這些優(yōu)勢在某種程度上彌補了供應鏈發(fā)展中的不足。

在供應鏈的各種原材料、半成品、產成品交易中存在著大量的應收賬款，上游企業(yè)借用下游企業(yè)的資金用作經營似乎已成為常態(tài)。當然，這背后的影響因素諸多，這似乎也成為了一種行業(yè)風氣，若想改變現狀，引入區(qū)塊鏈中的職能合約不失為一種恰當的選擇。

在我國的企業(yè)發(fā)展中依然存在著依然存在著諸多偷稅漏稅的問題，某些供應鏈中的關聯(lián)方互相勾結，虛構交易，隱藏利潤，竭盡全力地少繳或不交稅。盡管國家在政府審計中投入了大量的人力物力，卻依然成效甚微。然而，區(qū)塊鏈的分布式、永久式、不可篡改的特點，恰好迎合了國家審計監(jiān)管的需求。若能將區(qū)塊鏈中的自動報稅與供應鏈結合起來，必將大大地提升稅收管理的效率和質量。

目前，市面上各種財務分析稂莠不齊，由于其數據來源不明，財務分析極有可能是經過粉飾后的結果，可信度不高。若能將直接將區(qū)塊鏈上記錄的真實有效的數據直接進行分析，必將其結果可視化展示，無疑是企業(yè)的福音。再者，目前市場上針對供應鏈的財務分析存在很大的缺口，商品交易分析的缺失對企業(yè)管理與戰(zhàn)略制定造成了很大的影響，若能在區(qū)塊鏈與供應鏈的結合中引入財務分析，業(yè)財融合，必能使供應鏈發(fā)展更上一層樓。

1 區(qū)塊鏈在供應鏈中的具體應用

1.1 智能合約

實際上，智能合約除了完全數字化之外，與實際中的合約是類似的。它是一段存儲在區(qū)塊鏈中的計算機程序。舉個例子，A企業(yè)要賣給B企業(yè)一批貨。我們可以編寫智能合同，在交易完成前，B企業(yè)將資金轉到智能合約中。一旦B企業(yè)確認收貨驗貨后，合約自動將資金轉A企業(yè)，但是如果交易發(fā)生什么意外導致交易沒有完成，這些錢也會自動退回給B企業(yè)。由于智能合約是存儲在區(qū)塊鏈中的，信息是完全分布式的，合約的輸出需要經過網絡中所有人的驗證，這就意味著沒有人可以強制讓合約釋放這些資金，保證了資金的安全性。再者，區(qū)塊鏈具有不可篡改的特性，沒有人可以擅自篡改合同，從而保證了合同的真實性和有效性。更重要的是，一旦滿足合同中的條件，合同便自動執(zhí)行，自動轉賬，從源頭處遏制壞賬的產生。在供應鏈中引入智能合約，最大程度地降低了壞賬的數量，有利于整個供應鏈的運轉，加快資金周轉，促進貨物的流通速度，有效地提高生產效率。

1.2 自動報稅

隨著人類社會的發(fā)展，稅收應運而生，稅收的產生與國家的產生有著密不可分的聯(lián)系，稅收是國家擴充國庫的手段，是實現財富再分配的有效途徑。根據真實業(yè)績報稅，繳稅是每個企業(yè)應盡地義務，然而部分企業(yè)為了盈利故意違反稅收法規(guī)，選擇偷稅，通過關聯(lián)方勾結虛構交易，粉飾利潤，盡可能地少交稅乃至不交稅。在供應鏈運作中引入區(qū)塊鏈，根據區(qū)塊鏈中記錄的數據進行申報納稅，將會大大地解放企業(yè)在納稅申報以及政府在稅收管理中投入大量的人力物力。區(qū)塊鏈是一種分布式的公開記賬方式，它記錄的信息是需要網絡中所有人的驗證，這便保證了信息的真實性。再者，區(qū)塊鏈上的信息是以時間為依據不斷向前推進的，任何人都無法擅自篡改，這就保證了信息的有效性。在區(qū)塊鏈中記錄供應鏈中企業(yè)之間的交易信息，并根據這些真實有效的貿易信息直接報稅，不但會提升企業(yè)報稅的質量和效率，而且有利于優(yōu)化政府的稅收監(jiān)管。

1.3 財務分析

眾所周知，python憑借其簡單的算法和廣泛的數據處理庫集，成為大數據處理非常好的選擇。當更多的企業(yè)選擇在區(qū)塊鏈進行供應鏈交易或者記錄其貿易信息時，區(qū)塊鏈中便會積累大量的交易數據。利用python對區(qū)塊鏈中的交易數據進行篩選、清洗，從行業(yè)整體和企業(yè)自身兩個方面分析企業(yè)在供應鏈中的地位和自身發(fā)展狀況，并將其可視化展示，有利于公司管理層進行決策。利用python對區(qū)塊鏈中記錄的交易數據進行財務分析主要有以下功能。

1.3.1 行業(yè)整體

(1)首先對在供應鏈中交易的原材料、半成品、產成品進行分類，把它們劃分到功能相似的類別中。以類別為單位，對不同的產品價格進行時間序列分析——用圖表的形式展現出不同時間節(jié)點價格的變動，也可以計算價格的變化率并以折線圖的形式展現出來。此外，該功能也同樣適用于分析產品的價格變動。我們也可以對產品進行因素分析，將產品價格、銷量分別對銷售額的影響分析出來并以餅圖的形式進行展示。同一類別中的產品的某種指標分析可以在一張圖中同時展示出來，有利于企業(yè)看清自家產品的行業(yè)地位、優(yōu)勢以及不足，同時也可以知曉行業(yè)的整體情況，洞悉未來的發(fā)展方向，利于企業(yè)確定方針，實施更好的戰(zhàn)略。

(2)產品之間相關性的分析。我們平時在商場中看到的商品通常不是一個生產商單獨制造出來的，它通常都要在供應鏈中經過多次流轉，經過不同生產商加工完成的，因此上下游的產品之間存在著很大的關聯(lián)。我們可以利用python對上下游產品從價格、銷量、質量等角度進行相關性分析。比如，某商品的生產要經過A－BC－D等環(huán)節(jié)，我們可以將每個環(huán)節(jié)的生產情況進行匯總，計算出該環(huán)節(jié)產品的平均價格、平均產量等，繼而計算出各個環(huán)節(jié)產品之間的相關系數。如果國家政策或市場環(huán)境等外部因素對其中某個環(huán)節(jié)造成沖擊，各個企業(yè)可以以此為風向標，根據相關系數的大小提前做出生產調整。

(3)基于供貨方或購貨方的訂單面額的排序分析。我們可以將同一類別中的產品訂單面額劃分到不同的區(qū)間中，并將其結果以條形圖的形式展示出來。由此，我們可以看出在這一類產品中的普遍訂單面額是多少，同時也可以將特殊訂單找出來，分析該訂單的價格或數量是否存在異常，供貨方和購貨方是否存在不正當的關聯(lián)方關系。從而使行業(yè)之間的競爭更加地公開透明，有利于生產力的發(fā)展。

(4)以地區(qū)為單位對供應鏈的生產進行聚合分析。以手機生產為例，我們將手機屏幕的生產商以地區(qū)為單位進行聚合，計算出不同地區(qū)的手機屏幕的產量，并將其在地圖中展示，以顏色的深淺表示其產量的大小，從而讓企業(yè)對不同地區(qū)的生產情況有直觀的了解，并結合自身的發(fā)展情況，充分利用自身的地理優(yōu)勢，作出相應的策略調整。

1.3.2 企業(yè)自身

(1)分析各種產品的研發(fā)投入、銷售占比、貢獻利潤占比、并以餅圖的形式展示。一家企業(yè)往往同時生產多種產品，不同產品所投放的財務物力是不一樣的，他們的貢獻利潤也大有不同。然而，產品的投入和貢獻利潤不一定成正比的，企業(yè)在某些產品上投入了大量的精力，卻依然收入甚 微。我們可以將企業(yè)的研發(fā)投入、銷售占比、貢獻利潤占比進行分析，剖析其相關性，發(fā)掘一些投入較少但收益頗豐的產品或項目，使得企業(yè)制定出更優(yōu)的戰(zhàn)略，重點生產具有高利潤率的產品，摒棄那些成本利潤率低的項目。

(2)分析歷史數據，進行趨勢分析。根據企業(yè)在區(qū)塊鏈記錄的采購和銷售數據，對不同的產品從單價、銷售量、銷售額等角度進行環(huán)比分析并以折線圖的形式展示。由此，我們可以直觀地感知企業(yè)在過去運營中，各種產品生產銷售的變化以及未來的發(fā)展趨勢。

(3)計算并展示企業(yè)的收益變化。根據企業(yè)在區(qū)塊鏈中記錄的交易貿易往來，我們可以計算出企業(yè)在產品出售和原料購入的差額，并以一定的比例計算出大致毛利潤、凈利潤等。以季度、月、乃至星期為單位對收益進行切片、聚合，用折線圖的形式展現出其變化，使決策者對企業(yè)的運營生產、收益狀況有更直觀、及時的了解，利于管理層作出利于企業(yè)發(fā)展的決策。

(4)建立面向行業(yè)指標的回歸方程。行業(yè)是由無數個生產相似的企業(yè)組成的，企業(yè)和行業(yè)之間有著千絲萬縷的關系。以銷售量為例，我們可以以該行業(yè)的100家企業(yè)為樣本，計算出其在某個區(qū)間內的銷量平均值，建立某個企業(yè)的銷售量與該生產平均值的回歸方程。然后，我們以該回歸方程估計的銷售量與企業(yè)的實際銷售量進行對比，從中挑選出異常值，并且分析導致異常的原因。如此類推，這種方法也同樣適用于分析單價和銷售額的變化等。

2 結語

區(qū)塊鏈憑借其的去中心化、時間戳、透明性、時序性、抗篡改、防偽溯源、安全和可編程等特性，在各行各業(yè)中得到了廣泛應用。本文結合區(qū)塊鏈的優(yōu)勢和供應鏈目前所存在的問題，將智能合約、自動報稅、財務分析等引入到供應鏈中。對供應鏈進行財務分析，契合財務分析在企業(yè)運營中舉足輕重的地位，業(yè)財融合利于管理層對企業(yè)的運營情況和財務狀況有更全面的了解。但是，目前區(qū)塊鏈生態(tài)尚未完善，這也決定了本文的研究處于技術的初探和應用的解析階段，在理論和實踐方面都缺乏更深入的研究和總結。我們將在下一步的研究中持續(xù)關注區(qū)塊鏈的發(fā)展，將區(qū)塊鏈在供應鏈的應用落到實處。