人工智能在高等醫學教育中的應用前景

南寧

【摘要】人工智能的發展速度很快，目前已經開始廣泛的應用在很多領域中。對于高等醫學教育來說，其本身不但包含有科學發展的要求，還要做好全面的行業需求控制。因此從本質上來說，高層醫學教育所包含的內容比較多，社會對于畢業生的培養有較高的要求。為了更好的發揮出高等醫學教育的作用，為社會培養更多有用的醫學人才，以此滿足社會醫療衛生需求，只有不斷增強培養方式，更好的發揮出日常教學的作用。目前人工智能已經開始在高等醫學教育中進行應用，而且取得了較為明顯的成效。因此筆者在本文中主要是對人工智能在高等醫學教育中的應用進行分析和研究，對未來的發展前景，進行了全面的展望。

【關鍵詞】人工智能 高等醫學教育 應用 前景

【中圖分類號】R319 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）26-0021-01

一、人工智能在高等醫學教育中應用的必要性

高等醫學教育中所教授的內容都是比較復雜的，很多內容的教授十分困難，學生的學習也比較艱難。通過將人工智能應用在高等醫學教育中，可以全面改變原本的教學模式，提升教學的水平。在進行高等醫學教學的時候，需要的是綜合性的教學，其中不但要有基礎知識的學習，還要有實習和不斷的練習。對于人工智能來說，在高等醫學教育中的應用，可以實現教學水平的提升，加強情景構建，提升學生對于相應知識的應用水平，更好的加強教學多樣化，實現智能交互式學習，為我國的醫療衛生事業，不斷培養高水平素質醫療人才。因此，將人工智能應用在高等醫學教育中，具有十分重要的作用和意義，是全面提升我國綜合醫療衛生水平的重要方法。

二、人工智能在高等醫學教育中的應用前景

1.提升醫學教育質量監測與評估水平

對于高等醫學教學來說，其中所包含的內容很多，所以做好全面的質量檢測和評估是十分有必要的。但是由于大量的數據，使得信息的收集較為困難，無法實現嚴格的教學把控。再加上高等醫學教學本身具有課程多、學習時間長的特點，后期還需要進行相應的實踐，整個質量監測和評估的過程比較長，開展十分困難。但是將人工智能應用在高等醫學教育中后，可以實現監測信息的快速獲取，實現教師與學生的快速交流，為更多的學生提供了充足的實習地點，轉變了原本被動的教學方式。

2.早期接觸臨床智能系統的應用

對于高等醫學教學來說，所教授的人才一般不但要有扎實的基礎理論知識，還需要進行全面的實習獲得相應的經驗。但是在進行剛開始實習的時候，自身的經驗有限，進行臨床的時候所面臨的問題比較多，無法實現快速的處理。將人工智能應用在高等醫學教育中，可以通過應用早期接觸臨床智能系統，提升學生的思維模式，提高臨床操作能力。在進行具體應用的時候，可以讓學生進行早期接觸臨床智能系統的應用，提高對整個診療過程的認識，按照不同的醫師標準進行訓練，全面提升學生的臨床能力。

3.人工智能的適應性學習

對于高等醫學教育來說，進行學習的學生自身的能力和未來的發展不同，所以需要根據不同的學生，進行適應性的學習。將人工智能應用在高等醫學院校中，可以提高學生對于學習的認知，從大量的信息中，獲得學生的真實學習水平和學習目標，進行針對性的教學。醫學學習的知識本身數據量就很龐大，存在多樣性的特點。所以利用人工智能對于數據的全面分析作用，可以更好的獲取有用的信息，然后根據不同的個體，實現結構化和智能化的教學，發揮出適應性教學的重要作用。

4.醫學教育云資源

目前人工智能云的概念已經被提出和廣泛的應用，高等醫學教學中所包含的內容比較多，一些教師自身的能力有限，因此在進行教學的時候，有可能達不到學生的學習要求。通過人工智能的應用，可以充分的利用云資源，實現資源的共享。云資源的應用，可以確保學生對于相應知識的全面學習和掌握，更好的發揮出名師的重要教學作用，提升學生的學習動力，確保人工智能的綜合應用和發展。

結束語

人工智能可以模仿人類的思維模式和能力，將其與醫學教育相互融合，可以實現人工智能的良好應用，更好的提升醫學教學水平。在高等醫學教育中，合理的應用人工智能，必將全面改變原本的教學方式，實現醫學教學的不斷改革和創新。結合高等醫學教學模式，利用人工智能技術中的自適應技術，可以逐漸改變教學的方式，提升個性化教學，實現教學精準度的提升。隨著全面人工智能的普及和應用，還需要相應政策的扶持，更好的發揮出人工智能的重要作用。未來人工智能在高等醫學教育中的應用水平必將逐步提升，轉變原本的教學方式，實現綜合教學水平的提升和發展。

參考文獻：

[1]李文超.人工智能對高等醫學教育的發展影響研究[J].文教資料.2016（32）

[2]唐雯.人工智能在高等醫學教育中的應用[J].中國高等醫學教育.2016（11）