價格總水平監測技術創新分析

李海燕

(煙臺市價格監測中心，山東 煙臺 624000)

物價波動變化受眾多因素的影響，隨著2008 年全球經濟危機的爆發，我國的經濟也受到了一定的影響及沖擊，在此背景下，近幾年我國的經濟發展增速明顯放緩，中國政府也對經濟的發展進行了一系列的宏觀調控，隨著相關經濟政策的實施，必然會引起物價水平的變化，這就要求我國政府一定要做好價格總水平的監測工作，這樣才能夠穩定我國的價格市場，從而促進我國經濟的平穩發展，在價格總水平監測工作當中，除了離不開政府的相關戰略部署，還離不開先進的科學技術，先進的價格總水平監測技術可以讓價格總水平監測工作事半功倍，從而有利于工作的落實與發展。而且近年來我國在價格總水平監測技術上進行了不斷的創新與突破，取得了可喜的成績，有力地促進了我國價格監測工作的進步與發展，因此，對價格總水平監測技術的探究分析，將具有重要的客觀現實意義。

1 我國價格總水平監測相關了解

在新時期，我國價格總水平監測技術經過長期的積累以及總結，在近10 年取得了不俗的成績，不斷對相關技術進行創新，但是在此過程中還是存在著一些不足的地方，因此，還需要進行不斷的優化。

1.1 我國價格總水平監測現狀分析

改革開放以后，伴隨著我國經濟的迅速發展，居民的收入水平不斷提高，我國的物價也在不斷增長，在此背景下，我國政府于1998 年制定了我國第一部價格法律，標志著我國政府對物價以及價格監測工作的正式開始，使價格監測工作具有了立法保障。在此過程中，我國出現了多次的通貨膨脹，這引起了我國政府的高度重視，物價監測的效用在不斷下降，由此，我國政府提出了“價格總水平監測”這個概念，通過價格總水平監測來實現對我國價格的監測與管理，價格總水平監測被用來監測我國重要商品價格變動、價格發展趨勢、價格預測等方面，取得了不俗的成績。在此情況下，我國的價格總水平監測技術也相應地得到了迅速發展，但是價格總水平監測具有一定的滯后性，這是由于價格總水平監測涉及的領域眾多，工作量大，因此，相關數據的反應會具有一定的滯后性，這也是目前我國價格總水平監測工作中存在的一個客觀問題。

1.2 我國價格總水平監測存在的常態問題分析

目前，在我國價格總水平監測工作中存在最為嚴重以及嚴峻的一個問題就是: 價格總水平監測具有一定的滯后性。正如上文所提到的，在進行價格總水平監測工作過程中，由于監測內容多，工作量大等原因，造成我國對價格總水平的監測無法及時有效地反映出來，目前我國對價格總水平的反應都是以月度反應為基準的，也就是這個月反應的是上個月的價格總水平監測結果，這對我國政府部門及時把握我國物價水平的發展情況非常不利，因此，我國目前價格總水平監測數據反映中還需要通過添加圍觀價格即時數據來進行補充。

2 目前我國價格總水平監測技術的創新進展

2.1 利用網絡搜索數據指數預測當月CPI

隨著互聯網的不斷發展，我國價格總水平監測技術懂得了利用互聯網的大數據、高效性來進行創新和完善，在2012 年以張崇為代表的4 位中國科學院的研究生，以互聯網為基礎，通過利用網絡搜索熱點詞匯的方法，加工的數據與CPI 之間的關系，構建了一個網絡搜索關鍵詞數據指數與CPI 關系的CPI 月度預測模型，這個月度預測模型充分地利用了消費者的消費心理和消費行為，而且通過互聯進行數據的收集比較全面，數據的收集速度也比較真實，可以在一定程度上反映出當月的價格總水平監測數據來，雖然這個月度模型只是根據消費者的心理及行為進行的一個預測，但是仍然具有一定的時效性和價值，為我國價格總水平監測提供了一定的幫助。

2.2 利用新型金融狀況指數預測CPI

金融狀況指數最早是用來反映一國通貨膨脹壓力的，在金融狀況指數的基礎上，東北財經大學的陳磊等人對其進行了進一步的改造，從而構建出了適用于我國的新型金融狀況指數，然后陳磊等人將新型金融狀況指數與我國的CPI 進行了有效的聯系，通過利用新型金融指數可以預測我國未來2至3 個月內通貨膨脹的一個走勢，其預測率相當高。通過新型金融狀況指數可以在一定程度上預測我國未來的通貨膨脹趨勢，從而為我國預測價格總水平，提供了有效的幫助，提高了我國對價格總水平監測的效果。

2.3 每日網上價格指數進行即時監測

2008 年美國麻省理工大學的卡瓦洛和萊格伯恩共同研究出了每日網上價格指數，通過每日網上價格指數可以有效地對價格總水平進行監測，還可以提供各種價格指數服務，因此，二人隨后成立了專門的網上價格總指數服務公司，并且取得了相當優秀的成績，目前該公司為很多家大型銀行提供價格指數，每日網上價格指數的監測結果與美國官方的監測結果高度吻合，因此，具有很強的時效性，最重要的是每日網上價格指數的成本投入更低，因此，具有很強的推廣性和實用性。

2.4 宏觀行業消費景氣指數

宏觀行業消費景氣指數也是有效進行價格總水平監測的重要監測技術之一，對價格總水平監測具有重要的價值。宏觀行業消費景氣指數是用來預測PPI 指數的，而PPI 指數是僅次于CPI 價格總指數的重要指數，其對PPI 的預測準確率高達90%，因此，宏觀行業消費景氣指數的出現及應用將會對價格總水平監測提供重要的幫助，將更有利于推動我國政府及專家學者進一步對價格總水平的監測技術的完善，以及對價格總水平監測工作的開展。

2.5 多維度模型賦權預測技術

多維度模型預測CPI 指數，是中國社會科學院的張明及其研究團隊，率先提出，并且實際操作的。張明和他的團隊通過利用多維度模型，對2015 年到2017 年的價格總水平進行了監測，得出的結果與實際結果極度吻合，因此這種多維度模型預測方法具有一定的實用性，雖然張明團隊對CPI 指數的年度預測數據與真實數據極其吻合，但是卻沒有CPI 指數的月度數值，這就使得物價總水平的監測結果具有滯后性的問題還是得不到有效的解決，但是也足見這種多維度模型預測對價格總水平監測的重要價值了。

3 結 論

對價格總水平監測技術的創新研究，將進一步地推動我國宏觀價格監測工作的進步與發展。相信隨著價格總水平監測技術的不斷創新，我國的價格監測工作的發展將得到巨大的推動。