健康大數據環境下就醫體驗和精準化管理的研究

程薇 陳敏華 劉海輝

[摘要] 目的 研究健康大數據環境中就醫體驗及精細化管理。 方法 選擇2018年1～8月來我院就醫的200人作為觀察對象，對所有患者進行精細化管理，在2018年9～12月來院再次就醫，將其作為改善后觀察對象。對比觀察人員使用分級診療前后的體驗。 結果 改善前患者就醫服務滿意度為75.0%，改善后服務滿意度為100.0%，改善前后比較差異有統計學意義（P<0.05）;改善后社會可享受檢查項目為（452.65±15.25）項，患者花費時間為（1.25±0.21）h，交通費用為0元，與改善前比較差異有統計學意義（P<0.05）。 結論 通過信息技術對就醫服務進行改善，能夠對患者在就醫過程中的就醫體驗得到改善，以此對患者看病難的問題進行緩解。

[關鍵詞] 健康大數據;就醫體驗;精細化管理;分級診療

[中圖分類號] R197.3 ? ? ? ? ?[文獻標識碼] C ? ? ? ? ?[文章編號] 1673-9701（2019）14-0145-03

[Abstract] Objective To study the medical experience and refined management in a healthy big data environment. Methods 200 people who were admitted in our hospital from January 2018 to August 2018 were selected as observation objects. All patients were treated with refined management. They underwent medical treatment again in our hospital from September 2018 to December 2018， and they were treated as observation object after improvement. The experience of the observer before and after using the graded diagnosis was compared. Results The patient medical service satisfaction degree was 75.0% before improvement， and medical service satisfaction degree was 100.0% after improvement. The difference was statistically significant （P<0.05）. After the improvement， there were（452.65±15.25） examination items the society could enjoy. The patient spent（1.25±0.21） h and the transportation cost was 0 yuan， and the difference was statistically significant compared with before improvement（P<0.05）. Conclusion The improvement of medical services through information technology can improve the medical experience of patients during medical treatment， so as to alleviate the difficulty in medical treatment of patients.

[Key words] Health big data; Medical experience; Refined management; Graded diagnosis and treatment

目前醫療衛生服務體系已經覆蓋城鄉，醫療衛生服務水平在不斷提高，但是醫療服務模式中的醫療資源配置不合理、服務體系低效等問題還是存在[1]。疾病診治模式較為傳統，受到及時性、不確定性等挑戰，浪費醫療資源。在大數據、移動互聯網及云計算背景下，出現數據大爆炸。在此背景下，精準醫療服務模式尤為重要[2]。基于此，本文就對健康大數據背景下就醫體驗及精準化管理進行分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1系統設計

選擇我院2018年1～8月就醫的200人作為改善前的觀察對象，其中男120例，女80例，年齡20～71歲，平均（52.3±5.36）歲。對所有患者進行精細化管理，在2018年9～12月來院再次就醫，將其作為改善后觀察對象。所有患者一般資料比較差異無統計學意義，具有可比性。就醫體驗信息系統的設計結構見圖1。

1.2方法

1.2.1 實施分級診療 ?基于全民人口健康信息平臺，利用系統中的就醫指導應用為患者提供分時段預約掛號、醫療機構和專科專家信息查詢、患者身份認證等服務，從而使患者能夠感受到信息化及移動技術的方便，并且還具備統一號源池管理、預約規則管理及醫療機構號源管理等。另外，醫院業務系統融入到區域衛生信息平臺中，能夠共享本院檢驗系統和整個區域中其他醫院中的數據，從而能夠對其他醫院的數據信息進行接收共享，還能夠使檢驗醫囑信息進行條碼化，通過掃描條碼能夠得出患者檢驗醫囑的信息，以此有效提高工作效率，實施檢驗分級診療服務[3]。

1.2.2 叫號系統 ?為了對患者就醫環境進行改善，醫院使用完整排隊叫號系統，患者到取號機中掃描，之后打印號票，患者取號之后在候診區中休息候診[4]。號票的內容能夠將醫院名稱、等候人數、排隊號碼、排隊時間、窗口、化驗類別及提示信息等充分的展現出來。并且導診員在操作終端電腦中登錄系統，之后分診臺語音系統實現患者排隊序號及窗口名稱的自動播報[5]。假如呼叫患者多次沒有就醫，導診員就將其放到過號隊列中，過段時間再呼叫此患者。使用排隊叫號系統能夠有效完善傳統排隊管理過程中存在無序、混亂和不文明插隊的情況，患者在進行候診的過程中，以自己的號碼對需要等待的時間進行估計，以此對自己其他的檢查項目進行合理安排，使檢查效率得到提高，從而更加的安全、高效及方便[6]。

1.2.3統一支付服務系統 ?統一支付服務系統中包括涵蓋支付管理、渠道管理、應用管理、數據報表等功能，統一接入微信、支付寶、銀聯、健康卡、醫保等支付方式，為患者預約掛號繳費、診間支付、住院費繳費等提供統一支付、統一對賬、統一客服等服務，患者通過手機APP端、微信、網站等多種渠道使用統一支付服務，提升患者就診體驗[7]。針對老年人或兒童等無移動支付能力或者無智能手機的患者，提供短信支付方式，只需要將收到的短信轉發給子女即可完成支付，或者手機號碼直接捆綁子女。

1.3居民健康管理

健康大數據能夠分析疾病預防和健康趨勢，對這些健康數據進行專業化處理和再利用，對于身體狀況監測、疾病預防和健康趨勢分析都具有積極的意義[8]。患者可以通過門戶網站、微信、APP的方式查詢、管理個人電子健康檔案，可以查詢全部電子健康檔案數據，也可以通過互聯網維護自己的電子健康檔案[9]。

健康檔案查詢服務包括：檔案基本信息、就診記錄查詢、檢驗檢查信息查詢、公共衛生服務信息查詢、授權查詢規則等在住院管理中，患者可實時查詢自己住院期間的預交金、費用使用情況以及余額，取消醫院現有的催費單;也可以在手機上直接查詢每日的費用明細，取消醫院現在一日清單;當患者住院預計金不足時，直接可以通過手機的移動支付，繳納預交金[10]。

1.4觀察指標

對就醫服務滿意度進行分析，利用自制問卷調查實現，共有20個條目，總分數為100分。>90分為滿意;89～60分為一般;0～59分為不滿意。對改善前后的檢查情況比較，分別為社會可享受檢查項目數量、患者花費時間及交通費用。

1.5統計學分析

采用SPSS 20.0統計學軟件處理，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗，計數資料以[n（%）] 表示，采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 改善前后就醫服務滿意度比較

改善后就醫服務滿意度提高到100.0%，遠高于改善前的75.0%，差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。

2.2改善前后的檢查情況比較

改善傳統就醫模式能夠降低患者的就診時間，節約交通費用，提高社區可享受的檢驗項目數量。見表2。

3討論

醫院數字化、信息化的建設使醫療服務水平及診療效率得到了進一步的提高，并且為患者提供更加便利條件。但是目前我國醫療服務存在不均勻醫療資源、過失嚴重、服務效率較低等問題[11]，在患者就醫過程中，患者就醫掛號、就醫結果發布等方面都是以人工實現的，從而降低服務效率，提高患者等待的時間，此方面對于創建良好醫患關系是非常不利的[12]。目前，隨著信息技術的持續發展，逐漸和醫療服務系統相互結合，電子病歷、專家遠程支撐服務平臺、醫療風險預警系統都是將信息技術作為基礎，有效簡化就醫流程，還能夠全面整合醫療資源，進一步提高醫院管理效率及服務質量[13]。

健康大數據用于疾病預防和健康趨勢分析，對這些健康數據進行專業化處理和再利用，對于身體狀況監測、疾病預防和健康趨勢分析都具有積極的意義[14]。統一建立電子健康檔案，實現醫療機構間的信息互聯互通，健康信息共享，切實解決群眾看病就醫問題。電子健康檔案可以將人們分散在不同醫院電腦系統中的體檢報告、門診和住院治療中的治療方案和檢查結果搜集在一起。同樣，醫療大數據分析也能夠促進工程技術。臨床技術的發展，為技術人員提供創業、創新的機遇。在未來發展過程中，技術也在不斷的進步和發展，人們需求在不斷改變，基于互聯網及大數據的醫療模式創新還會具有全新的發展方向，為醫療領域帶來一定的改變。

目前，我國基于大數據就醫體驗還在不斷地完善，創建分級診療體系、就醫助手、統一支付服務系統等就是為了縮短患者就診時間，提高患者滿意度。信息化建設為實現基礎，能夠全面優化醫療資源的布局，使醫療效率得到進一步提高，緩解醫療資源數量不足及不合理布局的問題。另外，還要借鑒國外成熟做法及分級診療的經驗，明確互聯網智慧分級診療信息服務平臺范圍、內容和架構，促進區域衛生信息化創設，醫生診斷決策支持大數據平臺，促進衛生保險、醫療健康等跨區域跨學科的流程優化、業務數據整合及業務協同等，從而實施有效的互聯網分級診療智慧民生服務[15]。

另外，我國分級診療制度還不夠完善，存在的主要問題為：其一，全科醫生培養制度不完善，基層首診制度與基層醫療機構具有高質量、高素質全科醫學人才具有密切的關系;其二，各級醫療結構之間還沒有創建成熟分工機制;其三，缺少醫療資源信息共享平臺。所以，在今后發展中，可以借鑒國外成熟做法，對互聯網智慧分級診療信息服務平臺范圍、架構及內容進行明確，促進區域衛生信息化的建設。

通過本文研究表示，通過信息技術對就醫服務進行改善，能夠對患者在就醫過程中的就醫體驗得到改善，患者看病難的問題得到緩解。

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（收稿日期：2018-12-13）