公共圖書館數字資源評估系統的構建

史葉明

關鍵詞：公共圖書館;數字資源;效費比

摘 要：文章論述了數字資源利用的困局與對策，以研究數字資源利用效益為契機，基于效費比的研究方法，指出了公共圖書館應建構館藏數字資源評估系統，以期為提升公共圖書館數字資源的利用效益提供數據支撐。

中圖分類號：G258.2文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）06-0009-03

相關統計顯示，2014年我國高校圖書館數字資源購置費用已占到文獻資源購置經費的66.06%，并且仍呈上升趨勢。公共圖書館的讀者群雖然與高校不一樣，其數字資源采購經費占比相對要低，但總體趨勢是一致的。2017年發布的《第十四次全國國民閱讀調查成果》顯示，我國國民的數字化閱讀接觸率達到68.2%，比2016年的數據高了4.2個百分點，數字化閱讀接觸率連續8年上升，表明我國國民對數字資源的需求量在不斷攀升。

1 數字資源利用的困局與對策

1.1 困局

公共圖書館除為讀者提供紙質文獻外，還提供各類數字資源。相關統計顯示，讀者對公共圖書館數字資源的需求量處于上升態勢，但公共圖書館在數字資源使用過程中存在以下問題：①統計數據來源不透明。用戶不了解數據統計原理，因此無法判別數據的真實性。②統計數據非個性化。用戶獲取到的數據是既定格式的非個性化數據，無法根據自身需求進行定制。③統計數據不完整。廠商提供的數據存在缺失，造成部分數據空白。因此，公共圖書館亟須建立一套用于數字資源的獨立評估系統，將數字資源納入規范管理。2017年，第六次全國縣級以上公共圖書館評估標準細則中“組織管理和運營創新”一項提到，資源采購依據第三方數據分析進行按需采購的可以加2分，這是在政策層面考察公共圖書館在組織管理和運營方面的創新性管理方法和手段。將第三方數據引入公共圖書館的管理工作，體現了一種面向未來的管理理念，具有示范效應。

1.2 對策

公共圖書館應構建數字資源效費比評估系統。數字資源已成為公共圖書館館藏資源的重要組成部分，豐富的數字資源既能滿足讀者的學習和科研需求，又能促進學科建設和研究。因此，科學準確地評估公共圖書館數字資源的利用情況，對其可持續發展和優化服務功能具有十分重要的意義。數字資源評估系統是由多個維度組成的綜合考量體系，包括主觀評價和客觀評估。公共圖書館對數字資源的訪問流量進行采集與分析，以及對數字資源效用進行量化，是評估體系中客觀影響因素的重要組成部分。數字資源評估系統的設計初衷是利用運算機制實現異構數字資源的橫向對比分析，解決資源利用中存在的問題，為數字資源采購決策提供數據支持，幫助公共圖書館改善和提高數字資源服務質量。

2 數字資源評估系統實現原理

數字資源評估系統運行環境為Linux，基于Nginx反向代理原理，采用URL重寫技術，將數字資源公網地址重寫為系統私有地址，讀者訪問數字資源時先獲取私有地址，再經過反向代理服務器轉到該數字資源的目的地址，所有的讀者訪問流量均通過中轉服務器處理，將流量智能分配到集群中的各服務器上。數字資源評估系統采用負載均衡策略，不僅能夠承載更大的流量，還能降低運算延遲，避免單點故障造成服務器宕機。讀者發起訪問請求后，數字資源評估系統經過資源重定位，將請求地址轉換為目的數據庫URL，并將目的數據庫數據回傳至讀者，完成讀者的數字資源請求。在資源重定位過程中，數字資源評估系統通過技術手段采集用戶數據，如ID、IP、年齡、性別、訪問歷史、檢索信息等，通過對讀者數據的挖掘，最終形成讀者和數字資源的關聯性數據。

目前，我國公共圖書館的數字資源評估系統已加載了155項數字資源庫，實施前有館內鏡像訪問和遠程在線訪問，實施后將中外文數字資源館內鏡像地址和遠程訪問地址轉換為系統私有地址進行集中管理。表1顯示的是地址轉換邏輯關系（外文數字資源庫只提供在線服務），因篇幅所限，僅列部分地址。

3 數字資源效費比研究與應用

研究數字資源效費比，需將被評估的中外文數字資源加載到分析池中，分析池是動態的，可以根據實際需求調整評估對象。效費比研究現階段包括數據管理和數據分析。

3.1 數據管理

數據管理對象涵蓋數字資源庫、讀者庫、合同管理等，是數字資源評估分析的基礎。數據管理能夠實現對數字資源應用數據的采集與統計，采集相關的原始行為數據，并保存在本地數據庫。數據管理經過數據挖掘后形成二次數據，包括全站流量統計、訪問量統計、下載量統計、在線時長統計、檢索統計、訪問IP統計、讀者訪問軌跡、單位成本、讀者偏好等。生成的二次數據會保存到另一個數據庫，形成原始庫和開發庫兩個獨立的數據庫。公共圖書館以往的數字資源統計數據都來源于供應商，數據管理可以實現公共圖書館對數據的自我管理，從而減少或消除對供應商的依賴。

3.2 數據分析

數據分析的基礎來源于數據管理的輸出，將各數字資源的采購金額導入合同管理，匹配數字資源、合同起訖時間等。數字資源評估系統將采集到的數據與各數字資源進行精確匹配，自動生成數字資源分析表。數據分析表形成的是二次數據，數據分析輸出項包括數據庫名稱、分類、總成本（元）、單次應用成本（元/次）、單次下載成本（元/次）、單次檢索成本（元/次）、每分鐘訪問成本（元/分鐘）、每MB下載成本（元/MB）、單人訪問成本（元/人）等，詳見表2。

3.3 數據評估

3.3.1 效費比分析。效費比分析方法指在一定時期內取得的效益與投入費用的比值。效費比=產出效益/投入費用，產出效益表現為數字資源的單次應用量、下載次數、檢索次數、訪問總時長、下載量（MB）、訪問人次等，投入費用為數據庫的采購成本。

3.3.2 數據庫訪問量差異。相關分析數據顯示，萬方數據庫與中國知網在一定時間內的訪問量差異較大，中國知網的訪問量明顯較大。讀者選擇數據庫時會優先考慮中國知網，主要是由于其內容更加豐富。我國讀者較少選擇外文數據庫，因此其訪問量較中文數據庫有很大差距。中文數據庫中中國知網的訪問量最大，萬方數據庫次之，二者的訪問量之和超過中文數據庫總訪問量的六成;外文數據庫中ProQuest Dissertations & Theses的訪問量最高，Academic Search Premier Database（For Academic Libraries）次之。

3.3.3 效費比差異。成本既定，產出效益越高效費比就越高，效費比與應用量、檢索量、下載量等成正比。表2顯示，中國知網雖然售價不低，但6個指標均低于其他幾個數據庫，因此其效費比最高。外文數據庫中Academic Search Premier Database的效費比最高，Chemical Abstracts Web的效費比最低，ProQuest Dissertations & Theses略優于EI。中文數據庫中中國知網在單人訪問成本和單位時間訪問成本方面的效費比都最高;外文數據庫中Academic Search Premier Database（For Academic Libraries）的單人訪問成本的效費比最高，Chemical Abstracts Web的單人訪問成本效費比最低，究其原因是讀者訪問量造成的，由此可見讀者訪問量是重要的影響因子。雖然外文數據庫總體訪問量較低，但其作為公共圖書館豐富數字資源的重要組成部分不可或缺。

4 建議

4.1 優化資源采購模式

公共圖書館應制作基于效費比的多維度分析報表，真實反映各數字資源的使用情況，為數字資源的決策和建設提供翔實的數據，以客觀需求、數字資源的產出效益為依據優化資源配置，繼續或加大采購利用效率高的數字資源，停止或減少采購效費比低的數字資源，而對于效費比居中的數字資源，應視實際需求動態調整其采購數量。

4.2 資源整合與共享

對于效費比較低的數字資源，除停止采購或減少采購量外，公共圖書館還可以考慮資源整合和共享，由多家公共圖書館組成聯盟，通過共享授權、按流量分攤成本、館際資源共享等方式實行聯合采購，既能保持資源的完整性，又能降低采購費用。

4.3 挖掘讀者潛在需求

公共圖書館應以大數據為基礎、以數據挖掘為抓手，對讀者行為進行分析，挖掘讀者閱讀行為背后的潛在需求，傾聽讀者的聲音，消弭讀者與圖書館之間的“需求鴻溝”，進而構建采購業務新模式。

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（編校：徐黎娟）