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弦支穹頂結(jié)構(gòu)的風速時程模擬研究

2019-07-10 06:31:26孟超林智強李鐮呈
安徽建筑 2019年6期
關(guān)鍵詞:風速

孟超,林智強,李鐮呈

(1.廣東省重工建筑設(shè)計院有限公司,廣東 廣州 510663;2.武漢市建設(shè)工程安全監(jiān)督站,湖北 武漢 430015)

0 前言

日本政法大學教授川口衛(wèi)(M.Kawaguchi)在1993年提出了由單層球面網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)和穹頂組成的一種新型的混合空間結(jié)構(gòu)形式——弦支穹頂結(jié)構(gòu)(Suspend-dome)。典型的弦支穹頂結(jié)構(gòu)由一個單層網(wǎng)殼和下端的撐桿、索組成。

對結(jié)構(gòu)進行風振響應(yīng)的時程分析必須首先得到風速時程曲線,并且要求模擬風盡可能的接近或滿足自然風的特性。目前,風振研究的主流方法是用計算機來模擬風速時程曲線。主要方法有線性濾波法(AR模型)和諧波疊加法(WAWS法)。本文引入信號處理中的抽取時間快速傅立葉變換,編制MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)了脈動風速的模擬。

1 脈動風特性

脈動風的風向和風速都是隨著時間和空間變化的,具有明顯的紊亂性和隨機性,脈動風引起結(jié)構(gòu)的振動。

1.1 脈動風速功率譜

在風工程中最廣泛使用的Davenport風速譜:

式中:SV(f)——順風向風速譜;ω——頻率;(10)——標準高度為10m處的平均風速值;k——地面粗糙程度相關(guān)的系數(shù)。

1.2 脈動風的空間相關(guān)性

脈動風具有空間相關(guān)性。當結(jié)構(gòu)上一點的風壓達到最大值時,在一定的范圍內(nèi)離該點越遠處的風荷載同時達到最大值的可能性就越小。R(ijt)為風速在時刻的互相關(guān)函數(shù):

式中:Si(jω)為空間兩點i、j的風速互譜功率譜密度。當i=j時Rij為風速在時刻的自相關(guān)函數(shù)。

2 風速時程計算機數(shù)值模擬方法

對于脈動風速時程,目前風荷載數(shù)值模擬方法主要大致分為兩類:一類是基于三角級數(shù)求和的諧波合成法,當維數(shù)較大時,此種方法非常耗時,但精度比較高;另一類是線性濾波法,如自回歸(AR)法、滑動平均(MA)法等,這種方法計算量相對較少,但精度較差。

2.1 諧波合成法

諧波合成法本質(zhì)上就是用離散化的譜來逼近目標隨機過程的一種數(shù)值模擬方法。風速的脈動部分可看作是具有零均值的高斯平穩(wěn)隨機過程,對具有不同坐標的各點,其風速u(jt)(j=1,2,3,…,n)的譜密度函數(shù)矩陣為:

式中,Sj(jω)為自譜功率譜密度函數(shù),Sjk(ω)(j≠k)為互譜功率譜密度函數(shù)。根據(jù)Shinozuka理論,功率譜密度矩陣分解后,隨機過程u(jt)的樣本可以由下式來模擬:

式中:Hjk(ωl)——以復(fù)數(shù)形式Sjk(ωl)為元素的互譜密度矩陣Cholesky分解得到;N——風譜頻率域內(nèi)數(shù)據(jù)采集數(shù)目;Δω——頻率增量,為截止的頻率;φkl——[0,2π]上均勻分布的相互獨立的隨機相位角;。

式中δωl為避免風速時程周期化所引入的隨機頻率,所選取的截止的頻率ωu必須足夠大到能使得功率譜密度矩陣中各元素項均趨于零。

對式(4)的等式右邊進行數(shù)學分析,利用按時間離散的快速傅立葉變換(DIT-FFT)建立中間函數(shù)則可以極大地減少脈動風速時程模擬的計算量。

2.2 時間離散快速傅立葉變換(DFT)對諧波合成法的優(yōu)化算法

可以把有限長的時間序列區(qū)間看作周期序列所在的主值區(qū)間,通過離散傅立葉變換計算該周期序列的一個周期。記,則變換對:

通過考察Wn,發(fā)現(xiàn)Wn具有對稱性、周期性等性質(zhì),有很多元素是一樣的,利用這些性質(zhì),計算時對元素進行適當?shù)淖儞Q組合可以極大地提高計算效率。

設(shè)N=2β,β為正整數(shù)。可以看出運算由偶數(shù)部分和奇數(shù)部分構(gòu)成,利用Wn的性質(zhì):

由 Wn的周期性可知,G(n)和 H(n)又以 N/2為周期,按此分組,可將N點DFT計算分解為兩個點DFT計算。同理,點 DFT的 G(n)和 H(n)又可分別分解為兩個點DFT計算,繼續(xù)分解下去,可以得到,…,2點DFT。此方法為按時間離散的快速傅里葉算法(DFT),這種方法將時間序列在時域范圍內(nèi)分為奇偶組,用DFT方法進行風速時程模擬,極大提高了計算速度。

根據(jù)DFT優(yōu)化算法,取M=2π(/ΔωΔt),可將諧波合成法式(4)寫成如下形式:

觀察可知,G(jpΔt)是B(jlΔω)的逆傅立葉變換,式(7)可用DFT算法計算。

3 采用時間離散快速傅立葉變換(DFT)算法優(yōu)化及算例分析

風荷載的計算機模擬的眾多方法各有其優(yōu)缺點。對于大跨度空間結(jié)構(gòu)特別是弦支穹頂結(jié)構(gòu),本文利用計算機模擬風速時程曲線對弦支穹頂結(jié)構(gòu)直接進行風振時程分析。

對一空間模型屋蓋利用DFT改進的諧波合成法作脈動風速時程模擬,用MATLAB軟件編寫多個相關(guān)脈動風速時程模擬程序。水平風速譜采用Davenport譜。

設(shè)有一按凱威特型劃分的單層網(wǎng)殼,跨度20m,網(wǎng)殼屋面分格如圖1所示。選取7個點做風速時程模擬,脈動風速譜采用Davenport譜,地貌類型C類,標準高度處平均風速,地面粗糙程度系數(shù)為0.22,疊加時間步長0.1s,截止頻率1Hz。

圖1 單層網(wǎng)殼網(wǎng)格布置及節(jié)點示意

圖2 點4水平風速時程曲線

圖3 點7水平風速時程曲線

計算機模擬得到點4、7的水平風速時程曲線如圖2至圖3。圖4是不同節(jié)點的模擬的水平風速譜和Davenport譜的比較,模擬風速時程的功率譜在走勢和極值等方面與Davenport功率譜十分相近,因此通過DFT算法優(yōu)化的諧波合成法可以有效地模擬脈動風速時程。圖5為1節(jié)點和2、3、4、5、6以及7節(jié)點的風速互相關(guān)函數(shù),互相關(guān)函數(shù)的最大值反映了不同距離點的相關(guān)性強弱,從圖中可知,距離較近的點的互相關(guān)性明顯強于距離遠的點,符合風速的空間相關(guān)特性。

在計算速度上,采用DFT算法優(yōu)化的諧波合成法計算效率明顯提高,模擬譜也比較符合目標譜。本文采用MATLAB程序語言編制程序,在計算過程中將循環(huán)轉(zhuǎn)換為向量運算可以提高計算效率。

4 結(jié)論

圖4 點1、2、4、7水平脈動風模擬功率譜與目標譜比較

圖5 點1和其余各點的水平脈動風互相關(guān)函數(shù)

本文在風荷載模擬研究文獻的基礎(chǔ)上,對風荷載計算機模擬的理論問題進行了系統(tǒng)分析,確定了風荷載計算機模擬的方法。選取了精度較好的諧波合成法,并用DFT算法優(yōu)化的諧波合成法進行風速時程模擬,最后對一網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)模型取7個點進行了模擬計算,通過算例分析,得到了有效的結(jié)果。

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