大數據背景下企業業財融合路徑的探討

摘 ?要：企業的發展離不開部門之間的溝通和配合。企業各部門之間的溝通存在一定的矛盾和沖突，尤其是財務部門與其他部門之間的溝通。財務部門因其部門工作性質的特殊性，財務人員對于業財溝通不夠重視，導致財務部門與業務部門之間的溝通不暢。在大數據背景下，財務部門應該對財務數據和業務數據進行加工與處理，促進業財融合。

關鍵詞：業財融合;大數據;業財溝通

一、引 言

隨著經濟的發展，互聯網+的不斷推進，企業財務部門面臨著更多的機遇和挑戰。比如財務共享服務中心的建設等，不僅打破了原有財務部門的部門結構，也重新規劃了財務部門的工作流程。企業財務部門在當前的大數據背景下應該不斷加強與業務部門之間的溝通，提供更好的服務，這就要求加強對財務人員的培養，本文從財務部門的優化角度出發，探討企業進行業財融合的模式。

二、企業業財溝通現狀分析

業財溝通是企業實現業財融合的前提條件，目前我國企業的財務人員與業務人員之間存在一定的溝通障礙，財務的工作性質要求財務人員必須嚴謹，所有工作都必須嚴格符合相關的準則和制度要求，而業務部門人員往往認為財務人員“臉難看、事難辦”，業財溝通較為低效，從財務人員的角度出發，究其原因，本文認為主要有三個方面。

（一）財務人員溝通意識較為淡薄。大多數企業的財務人員普遍認為溝通并不是財務人員的必備技能，他們認為財務人員只要掌握基本的財務理論知識，能完成各項賬務處理就已經可以勝任財務相關的工作崗位，這就導致財務人員在日常工作中，對于溝通重視不夠。

（二）財務人員對業務缺少了解。財務人員一般不會深入了解企業的業務，不清楚企業的業務流程，導致財務人員不能理解業務人員的工作過程，不能為業務人員提供高效的服務。

（三）財務人員對數據利用不足。財務人員的日常工作是在和數據打交道，整理各項數據，并以財務報告的形式對內或對外輸出數據，然而，財務人員對于這些數據只是進行了簡單的分析與處理，較少將業務數據與財務數據相結合進行分析，未對數據進行深加工，對企業的決策不能給予有力的數據支持。

三、企業業財融合的必要性

企業加強財務部門與業務部門的溝通和合作已經迫在眉睫，財務人員必須提高借助自身熟悉的數據進行溝通的能力。

（一）財務人員在與業務人員進行溝通時，可以依據相關的數據給予支撐。針對業務人員的誤會或不理解，財務人員可以提供相關的數據進行解釋，這會增加溝通的便利。財務人員通過數據證明部門人員不僅僅在衡量企業的價值，也可以為企業創造價值。

（二）由于財務工作的專業性較強，財務人員使用會計專業術語進行業績分析或者業績回報時，業務人員較難理解，尤其是在企業的報銷環節，業務人員抱怨財務人員“臉難看，事難辦”，而會計人員抱怨業務人員提供票據不符合做賬基本要求，這些問題都體現出進行業財融合的必要性。

（三）在大數據時代背景下，財務人員充分利用大數據分析企業決策的合理性，可以對企業決策進行更為精準的預測，有效減少效果不佳的營銷策劃方案，提高企業經營效率，加強企業經營管理，為企業帶來更高的經濟效益。

四、業財融合的實施路徑

在當前的大數據時代背景下，企業進行業財融合必須學會利用數據，通過數據實現更高效的溝通。本文從數據的不同利用角度出發，提出業財融合的幾種實施路徑。

（一）充分挖掘財務數據

財務數據是財務人員對企業當前財務狀況和經營成果的數據描述，財務人員應該充分挖掘財務數據的內涵，充分利用財務數據。首先，企業可以通過對財務數據進行分析，及時發現企業財務指標反饋的問題，預測企業財務可能出現的財務困境，從而，為企業的健康運營保駕護航。其次，企業的經營狀況直接影響企業經濟效益，因此，企業管理層非常關注企業的經營狀況。初始的財務數據只是對整個公司的基本運營情況進行分析，不能直接觀察經營結果，因此，財務人員必須對財務數據進行財務分析，可以通過指標計算分析企業償債能力、營運能力和盈利能力等具體運營狀況，便于管理層直接了解企業目前的經營效率。

（二）財務數據與業務數據相結合

財務數據是企業財務人員根據企業已經發生的交易或事項進行記錄、計量和報告的，雖然財務數據顯示了業務活動的結果，但是無法揭示企業業務活動的具體實施過程。這一現象使得財務數據無法分析企業具體的業務活動的效率，無法給予管理層企業業務活動層面的決策支持。因此，財務人員要提高財務數據決策支持度，必須將財務數據與業務數據相融合，在向管理層提供分析報告時，不僅僅局限于數據結果的分析，還可以提供業務經營活動的決策支持。但是，目前企業的財務部門與業務部門之間信息溝通遠遠不夠，財務人員要實現財務數據與業務數據的融合必須取得業務部門的相關數據。一般情況下，企業的IT部門可以獲取業務數據，財務人員可以加強與IT部門之間的配合，采用一定的數據分析方法將財務數據與業務數據進行結合分析，增加財務數據的決策價值。目前，中石油已經開始采用業財數據融合的分析方法，通過對財務數據和業務數據進行可擴展商業報告語言的標簽化處理進行融合。

具體來說，財務人員在獲取業務數據后，可以采取的數據融合方式有兩種。一是以業務數據為基礎分析財務數據的變動。財務人員需要統計企業發生的業務量變化數據，研究企業損益與業務量之間的關系，可以幫助企業實現盈利，也可以減少外界懷疑企業通過盈余管理操縱利潤的可能性。二是以財務數據為基礎分析業務數據。業務活動的開展離不開企業資金的支持，而財務部門需要合理籌劃資金的來源，確定最合適企業發展現狀的資本結構，進而促進企業業務活動產生更大的效益。因此，企業業務活動與財務部門是緊密相連的，通過分析企業業務活動的變化也能發現財務活動的變動情形。

（三）有效利用大數據分析

目前各行各業都已經意識到大數據時代帶來的機會，企業紛紛開始熱衷于運用大數據進行分析企業的各項活動。財務人員作為企業數據的處理者，應該在大數據分析中發揮關鍵性的作用。首先，財務人員應該學習各種大數據的收集方法，不僅僅局限于企業內部，也可以收集到與企業相關的外部數據。其次，財務人員需要使用數據分析方法對初始數據進行加工處理。最后，財務人員要將分析結果進行如實匯報，企業管理層可以依據分析結果合理調整企業的發展重心，同時，也可以為業務部門提供努力的方向。大數據分析結果主要可以應用在以下方面。

1.準確選擇標桿企業。標桿企業是指同行業內管理最好、效益最佳的企業。企業在發展過程中需要確立一家標桿企業，不斷學習標桿企業的經營管理或者資本利用等，逐步向標桿企業的水準靠近，最終趕上或反超標桿企業。這種標桿企業管理法在企業運用時，最重要的就是對標桿企業的選擇，只有確定合理的標桿企業，企業在模仿或學習時才不會事倍功半。之前，大多數企業缺少數據支持，只能在較少的范圍內進行選擇，往往無法找到與本企業最為匹配的標桿企業。在當前的大數據時代背景下，企業可以通過大數據分析自身的相關數據，從而在全球范圍內尋找最為匹配的標桿企業。還可以明確分析出當前與標桿企業之間的差距，方便企業針對差距進行更合理的決策。

2.提高財務預警準確性。企業可以收集所有公司的業務數據、財務數據以及其他非數據信息，將這些海量信息利用大數據的變量分析模型進行分析處理，正確判斷企業發展狀況，提高財務預警的準確性。

3.成本控制精準化。企業各項業務的開展必然會發生各種成本費用，成本利用是否合理，是否收到預期的收益，這都是企業非常關心的問題，直接影響企業的效益，所以，企業都建立了成本控制制度進行成本控制。在大數據時代下，企業也可以通過進行大數據分析進行各項成本核算，分析每項成本數據的合理性與必要性，為企業的成本控制提供更有效的降低途徑。

4.確定績效評價的標準。為了激勵員工工作的積極性，如實評價員工的工作狀態，確定公平合理的績效水平，企業都制定了績效評價體系。但是，在實際執行過程中，總有員工抱怨績效評價不到位、不公平等，大數據時代的到來可以改善這一現狀。企業可以通過對員工工作的效率，完成每項工作的時長，瀏覽的網頁，與客戶溝通的情形等各種信息的分析處理，選擇更為合理的評價指標，增強績效評價的意義。

（四）實現數據可視化溝通

良好的溝通方式會直接加強溝通效果。數據可視化是指借助圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面等圖形化手段，對數據加以可視化解釋，從而清晰有效地傳達與溝通信息。利用數據可視化進行溝通，可以使數據更為直觀的呈現出來，便于對方理解溝通內容。目前已經有較多數據可視化軟件，財務人員可以通過學習軟件掌握數據可視化的方法，這可以增強財務人員數據溝通的能力。

在大數據時代背景下，文字信息和數據將同樣成為企業數據分析的重要內容，而財務人員僅分析財務數據已經無法滿足管理層需求，因此，企業必須實現業財融合，加強企業經營管理，提高企業競爭力。

參考文獻：

[1]張功富，張曉慧，高敏.基于數據的業財溝通研究[J].財會通訊，2018（32）.

[2]陳小鵬.基于業財融合的新型財務信息化系統構建思考——以新零售為例[J].財務與會計，2017（11）.

[3]張育強，林金騰.企業集團財務共享服務模式的比較分析[J].會計之友，2014（1）.

[4]張玉缺.云計算下的企業業財融合運作模式研究——以國家電網為例[J].會計之友，2018（12）.

作者簡介：

蘭朋朋（1985.09-），女，河南洛陽人，碩士研究生，講師，鄭州工商學院，研究方向：會計理論。