工業APP課程對高職工業機器人技術專業的作用及意義

摘? 要：在《中國制造2025》的大背景下，高職工業機器人技術專業的發展迎來前所未有的機遇。但是傳統的工業機器人專業，課程體系中并沒有開設工業APP類的課程。基于國家和相關專業的發展需求，在高職工業人機器人技術專業中開設《工業APP應用與開發》課程，將讓學生對接崗位需求，緊跟國內外對工業機器人的發展步伐，緊跟國務院關于工業互聯網APP的發展綱要。

關鍵詞：高職? 工業機器人技術專業? 工業APP

中圖分類號：G712? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1672-3791（2019）04（b）-0146-02

《教育部關于深化職業教育教學改革 全面提高人才培養質量的若干意見》（教職成[2015]6號）中指出：“專業教學要緊貼技術進步和生產實際。對接最新職業標準、行業標準和崗位規范，緊貼崗位實際工作過程，調整課程結構，更新課程內容，深化多種模式的課程改革。”認真研究高職教育課程建設的現狀，分析最新的技術標準和崗位要求，解決高職教育課程建設改革中的瓶頸問題，是職業院校進一步提高教學質量、深化教學改革、緊跟國家發展趨勢，促進高等職業教育可持續發展所面臨的緊迫任務。

目前，國內高職院校開設的工業機器人技術專業，課程體系中很少涉及工業APP類的課程。相較于國際，我國工業APP無論是理論研究還是實踐操作，已處于提出和發展時間較晚的境地。如何在高校工業機器人技術專業中開設工業APP應用與開發類的課程，抓住啟動工業互聯網市場的“金鑰匙”，由此打開“人工智能 先進制造”入口，緊跟國際形勢，成為當前急需解決的問題。

1? 工業APP課程在高職工業機器人技術專業開設的創新之處

1.1 技術創新

充分利用網絡技術和云技術，以Python為開發語言，在Django軟件架構和騰訊云平臺上搭建簡易工業云服務器;利用ModbusTcp-python工具，搭建工業現場網絡服務器，實現PLC和工業云服務器的數據轉發;再利用Google開源人工智能工具sklearn搭建工業大數據分析模塊，實現工藝、流程智能分析。最后用APP Inventor在線APP開發平臺，把云平臺與手機聯系起來，實現真正意義上的使用手機進行工業現場的查詢與控制，逐步建立滿足課程要求的實訓平臺，有效解決了現有工業云平臺收費較高，不適用于教學的問題。

1.2 學術思想和觀點創新

研究現有工業機器人和工業APP的的相關理論及特征，探索如何將工業APP課程融入工業機器人技術專業課程體系。研究構建適合高職工業機器人技術專業的工業APP課程框架。

1.3 研究方法和應用創新

利用泛雅、學習通和自建的工業云等多個網絡學習平臺深度學習該課程。在校內工業機器人技術專業開設《工業APP應用與開發》課程的實施來驗證課程學習模型的有效性和科學性。并根據教學評價反饋不斷改進，最終得到適合的教學模式。

2? 工業APP課程對高職工業機器人技術專業的意義

2015年5月國務院發布《中國制造2025》，以此為綱領，國家各部門陸續出臺各項支持智能制造與工業機器人發展的政策。2016年4月，工信部、國家發改委和財政部聯合印發《機器人產業發展規劃（2016—2020）年》;2016年12月，工信部發布《工業機器人行業規范條件》，并聯合國家發改委、國家認監委發布《關于促進機器人產業健康發展的通知》;2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，將智能機器人列為六大重點發展領域之一。

順應“中國智造”下工業機器人發展之大勢，工業和信息化部最新發布的《工業互聯網APP培育工程實施方案》提出，到2020年，將面向特定行業、特定場景，培育30萬個具有重要支撐意義的高價值、高質量的工業互聯網APP。工業APP在推動兩化深度融合、促進制造業轉型升級等方面具有重要意義。

國際上，德國已于2016年提出工業APP的概念，并將其作為工業機器人的重要組成部分。美國也隨后爭相提出融入工業APP后的工業機器人體系。西方發達國家在加快布局工業互聯網平臺的同時，也在大力發展工業APP。

將《工業APP應用與開發》課程加入到高職工業機器人技術專業，將解決目前工業機器人技術專業與國家發展、崗位需求脫節的情況。

工業APP課程模型將以現有工業機器人技術專業課程體系和課程標準做理論依據;以自主開發的工業云平臺作實訓保障，以工業機器人技術專業的班級為試點，進行具體的教學實施。在實施過程中將根據教學效果隨時調整教學內容，改進教學方法，得到最優的課程學習模型。其工業APP課程模型，將在工業機器人技術專業開設應用上起到理論指導作用，為今后的教學改革提供理論依據。

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①基金項目：2019年度湖南省社會科學成果評審委員會課題——“中國制造2025”視域下工業APP課程對高職智能制造類專業影響及對策研究（項目編號：XSP19YBZ129）。

作者簡介：周虹（1980—），女，漢族，湖南長沙人，碩士，副教授，主要從事網絡方向教育與研究。