關于江蘇省旅游收入影響因素的實證分析

丁子于 高鵬

【摘 要】近年來，江蘇省旅游業發展迅速，現已成為江蘇國民經濟中的重要產業。本文基于1999-2016年江蘇省的旅游業數據，建立以旅游收入為被解釋變量的多元線性回歸模型，并選取江蘇省GDP、餐飲業法人企業數、江蘇省鐵路客運量、普通高等學校在校學生數、居民消費5個對旅游收入有影響的因子進行實證分析。

【關鍵詞】旅游收入；影響因素；實證分析

一、引言

旅游收入作為某一旅游目的地國家或地區旅游經濟運行狀況的直接反映，是衡量旅游經濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標，也是某一國家或者地區經濟發達與否的重要標志。通過對江蘇省旅游收入的影響因素進行分析，有利于針對性地提出提升旅游業整體經濟效益的發展策略，并給其它省份提供借鑒，為發展旅游業提供更好的環境，從而促進旅游業持續健康發展。

二、數據說明

（一）變量選取

1、被解釋變量的選取

旅游收入是直接反映一個國家或地區旅游經濟運行狀況與效果的重要指標。因此，本文將江蘇省國內旅游收入作為模型的被解釋變量，用變量Y表示。

2、旅游收入影響因素的分析及解釋變量的選取

本文將當前影響江蘇省旅游總收入的因素歸納為以下幾方面：

（1）江蘇省GDP。江蘇省生產總值越高代表省內居民越富裕，可用于旅游支出的收入越多。

（2）餐飲業法人企業數。飲食消費是旅游活動中必不可少的消費，旅游業的發展離不開餐飲業的支撐。

（3）江蘇省鐵路客運量。良好的交通條件是旅游者實現異地空間轉移的重要條件。

（4）普通高等學校在校學生數。江蘇省作為教育大省，普通高等院校數量居全國前列，大學生對旅游業的影響不可忽視。

（5）居民消費。旅游消費作為非必需性消費，其發展的根本動力是居民消費水平的提高。

通過對上述影響旅游收入的因素分析，以及出于對數據收集和模型建立的可行性考慮，筆者擬將“江蘇省GDP”、“餐飲業法人企業數”、“江蘇省鐵路客運量”、“普通高等學校在校學生數”和“居民消費”作為模型的解釋變量，分別記作X1，X2，X3，X4，X5。

（二）數據的收集

為估計模型參數，本文選擇江蘇省1999-2016年旅游相關數據進行分析。主要數據來源于國家統計局中國統計年鑒及江蘇省旅游局。

三、建模

（一）模型的設定

從樣本數據的散點圖不難看出，樣本數據（xi，yi）大致都分別落在各自的一條直線附近。這說明變量Y與X1、X2、X3、X4、X5之間分別存在相關性較強的線性關系，可以用直線回歸模型去描述它們的關系。故建立如下一元線性回歸模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

（二）模型的估計

對數據進行標準化處理后，利用EViews，輸入Y、X1、X2、X3、X4、X5等數據，并采用這些數據利用OLS方法進行線性回歸分析，得到的估計模型為：

lnY=-4.86+0.84*lnX1-0.01*lnX2+0.11*lnX3+0.18*lnX4+0.27*lnX5

R2=0.99，F=8534.16，D.W=2.64

四、實證分析

（一）經濟意義檢驗

經濟意義檢驗即根據經濟理論所闡述的基本原理，以此對模型參數的符號和取值范圍進行檢驗。最初的模型中β1=0.84>0，β3=0.11>0，β4=0.16>0，β5=0.33>0，這都符合經濟學的一般意義，但是β2=-0.01<0表明江蘇省旅游收入與餐飲業法人企業數呈反相關，即餐飲業法人企業數的增加將使得江蘇省旅游收入減少，不符合經濟意義。

（二）顯著性檢驗

可決系數R2=0.99，修正的可決系數=0.99，模型擬合程度較好，統計量F=8534.162，說明在顯著性水平為0.05的情況下，回歸方程整體上是顯著的，t檢驗結果證明了X1、X4、X5對旅游收入的影響均顯著。

（三）多重共線性檢驗

利用Eviews計算各解釋變量的相關系數，得出解釋變量之間的相關系數矩陣，可以看出，各解釋變量與江蘇省旅游收入的相關系數都較高，且各解釋變量之間也存在高度相關性，證實了解釋變量之間確實存在嚴重的多重共線性。

（四）逐步回歸消除多重共線性

本文采用逐步回歸的辦法，檢驗和消除多重共線性。分別作Y和X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸。按R2的大小排序為：X1、X5、X3、X2、X4；以X1為基礎，依次導入其他變量逐步回歸；最后消除多重共線性的結果為：lnY=-4.992987+1.258773lnX1。

通過以上建立的一元線性回歸模型及相關分析可得，江蘇省GDP是影響江蘇省旅游收入的重要收入。在其它條件不變的情況下，當江蘇省GDP每增加百分之1時，江蘇省旅游收入將增長百分之1.2587731。

五、結論與建議

江蘇省的旅游業發展態勢良好，旅游收入和旅游增加值都位居全國前列，但是由于旅游業是近幾年隨著人們生活水平的提高而快速發展的，所以在不同時期內影響它的主要因素不一定是相同的，因此該模型存在一定的缺陷，主要考慮了18年來一直影響較大的因素。由于大學生數量增加以及高鐵運輸的發展都集中在2000年之后，本文研究數據跨時較短，無法確切反應兩種因素對旅游收入的影響，導致最后模型中這兩種因素都不顯著。

本文發現江蘇省GDP對江蘇省旅游收入影響較大，而餐飲業法人企業數對江蘇省旅游收入的影響不是很大，說明餐飲行業的發展對江蘇省旅游收入的作用正在減弱。因此，江蘇省旅游業發展，應從發展國民經濟入手，增加人均可支配收入，提高人們的消費水平。具體有下面兩點：

1、積極擴大內需，充分發揮旅游業對國民經濟的推動作用。采取多項政策措施，鼓勵居民合理適度消費。

2、加大對旅游業的扶持力度，多種產業協調共同發展，促進經濟的平穩發展。

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[4]中華人民共和國國家統計局網站：http：//www.stats.gov.cn/