浙江省經濟增長與水環境污染的關系研究

李亞婷

摘要：選取浙江省2002—2016年數據，以EKC模型的相關理論為基礎，分析浙江省經濟增長與水環境污染之間的關系，構建了工業廢水排放量以及生活廢水排放量與人均GDP的回歸模型。結果顯示，工業廢水排放量與人均GDP之間呈現出倒“U”型的EKC曲線，而生活廢水排放量與人均GDP之間則呈現為正“U”型的EKC曲線，并且未來幾年浙江省的工業廢水排放量將會隨著經濟增長而持續下降，生活廢水排放量會隨著經濟的增長而增長。浙江省水環境污染的治理仍然任重道遠，主張誰污染誰付費、加大生活廢水亂排放的罰款和引入第三方監督機制。

關鍵詞：經濟增長;水環境污染;EKC模型;浙江省

中圖分類號：X321? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）07-0136-04

Abstract： Based on the data of Zhejiang province in 2002～2016， combined with the relevant theories of EKC model， the relationship between economic growth and environmental pollution was analyzed， and the regression model of industrial waste water discharge and domestic waste water discharge and per capita GDP was constructed. The results show that there is an inverted? ?"U" type EKC curve between industrial waste water discharge and per capita GDP， while the domestic waste water discharge and per capita GDP show a positive "U" type EKC curve. And in the next few years， the discharge of industrial wastewater in Zhejiang Province will continue to decline with economic growth， and the discharge of domestic wastewater will increase with the growth of the economy. The governance of water pollution still has a long way to go， it is advocated that who pollutes who pays， increasing the fines for the discharge of domestic waste water and introducing third-party supervision mechanisms.

Key words： economic growth; water environment pollution; EKC model; Zhejiang province

1? 浙江省經濟增長與水環境污染概況

2002—2016年浙江省地區生產總值總體呈上升趨勢，從2002年的8 003.67億元增長到2016年的47 251.36億元。人均GDP增長速度更為迅速，2002年浙江省人均GDP為16 978元，到2016年人均GDP已增長至84 916元，比2002年增長了4倍。

迅速的經濟增長和生活水平的持續提高所帶來的就是浙江省水環境的持續惡化，本研究水環境污染指標主要考察工業廢水排放量和生活廢水排放量，如圖1所示。2002年浙江省工業廢水排放量為16.80億t，生活廢水排放量為9.10億t，前者在2002—2010年逐年遞增，但是增速較緩，2010—2016年逐年遞減，且速度較快，2016年遞減到12.99億t;而后者在2002—2016年一直保持增長，2016年達到了30.02億t。

2? 浙江省水環境政策評價

2.1? 浙江省水環境政策回顧

浙江省在2008年頒布了《浙江省水污染防治條例》，2009年年初正式實施，直至2010年浙江省各市已根據條例頒布實施了適合自己本市情況的細則，僅經過一年的整治，效果甚為明顯，尤其是工業廢水排放量方面。其中規定，逐步推進重點水污染物排放總量控制指標有償使用和轉讓;在實行重點水污染物排放總量控制的同一流域內，依法有償取得重點水污染物排放總量控制指標并安裝水污染物排放自動監測設備的排污單位，完成重點水污染物排放總量削減指標后，通過清潔生產和污染治理等措施節余的重點水污染物排放指標，可以依法有償轉讓;具體辦法浙江省人民政府規定。2013年浙江省完成水主要污染物減排項目2 110個，新增城鎮污水處理能力8.8×105 m3/d，建設城鎮污水收集主干管道? 4 300 km，新增集中式污水處理設施覆蓋建制鎮90余個，建設企業深度治理和再生水回用工程67家。

2.2? 浙江省水環境政策成效

2010年是浙江省工業廢水排放量呈現迅速下降趨勢的轉折點，工業水環境污染方面得到了十分有效的治理，2010年浙江省實施的水環境治理相關政策取得了值得肯定的實效，但是工業廢水排污問題并未得到徹底解決。另外，浙江省的水環境污染治理政策過度傾向于工業廢水排放方面的治理，而忽略了生活廢水對水環境的危害，導致生活廢水排放量從2010開始迅速增長。從公共組織理論角度來看，政府成員內部對于水環境問題的關注度開始提升，并且頒布了能夠改善水資源污染的條例，意識到了環境對于經濟發展和人民生活的重要性，執政目的也從單純的追求GDP轉向提升人民生活滿意度，最終結果也顯示了組織運行的有限性;從制度變遷理論角度來看，一方面政府針對生活廢水排放制定及實施的政策相對較少，另一方面，鑒于2000年之前的生活污水排放數據相對較難找尋，側面反映出人們對生活廢水排放的認識不足，公眾對生活廢水處理的政策需求還處在初級階段。

3? EKC模型構建

3.1? 環境庫茲涅茨理論

以環境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve，EKC）構建模型，該曲線由Grossman等[1]在1991年將庫茲涅茨曲線引入環境污染和經濟增長關系的研究而提出，其發現SO2排放量和經濟增長的關系符合庫茲涅茨假說，即如果用縱軸表示污染水平（或者污染排放量等），橫軸表示經濟增長（GDP或人均GDP），那么污染水平與經濟增長之間的散點曲線呈倒“U”型。但是隨著經濟水平到達一個飽和狀態，經濟的持續上升反而會有助于環境質量的改善[2]。當然，隨著環境的復雜化，其他因素也會影響曲線的變化，如地區因素、政策因素等。因此，在現實生活中，環境污染與經濟增長之間的關系不是一成不變的，它們之間的曲線圖也可能表現為正“U”型、“N”型、倒“N”型等形式[3]。本研究將基于時間序列數據分析的模型對浙江省經濟增長和水環境污染之間的關系進行分析。

3.2? 指標選取和數據來源

選取環境和經濟兩類指標，其中環境指標選取的是工業廢水排放量和生活廢水排放量，經濟指標則是人均GDP，即GDP總量/總人口。工業廢水排放量、生活廢水排放量和人均GDP統計數據均截取2002—2016年的指標（表1），具體數據通過2002-2016年《浙江省環境狀況公報》《中國統計年鑒》和《浙江統計年鑒》統計和整理得到。

3.3? 計量模型構建

3.4? 人均GDP與工業廢水排放量之間的關系模型設定

根據上述模型及表1的數據，利用SPSS軟件對人均GDP與工業廢水排放量的關系分別進行Linear、Quadratic以及Cubic回歸曲線模擬，回歸模擬的各項可決系數結果如表2所示。由表2可知，Linear回歸方程的P值為0.058，大于0.05，所以Linear回歸方程沒有通過檢驗，進一步探討Quadratic和Cubic回歸方程;Quadratic和Cubic的R2值分別為0.867和0.892， 0.85

綜上所述，工業廢水排放量與人均GDP之間的關系和二次回歸曲線更匹配。為了更直觀地分析回歸模型的估計結果，借助SPSS軟件作人均GDP與工業廢水排放量之間的二次回歸曲線（圖2）。圖2為浙江省工業廢水排放量與人均GDP之間的環境庫茲涅茨曲線，根據表2中二次回歸曲線模擬的各項參數，可得工業廢水排放量與人均GDP之間的EKC模型擬合方程y=10.329-4.968×10-9x2，相應的曲線圖呈現為倒“U”型，這與傳統的倒“U”型環境庫茲涅茨曲線完全一致。從圖2可以看到，人均GDP峰值為43 121元/人，當x<43 121時，工業廢水排放量與人均GDP之間呈現正比例關系，即人均GDP的上升加劇工業廢水的排放量;當x>43 121時，二者呈現反比例關系，即工業廢水排放量隨著人均GDP的上升而減少。目前，浙江省經濟發展正處于拐點的右側，所以未來幾年的浙江省工業廢水排放量會一直隨著人均GDP的上升而不斷下降，要利用好這個階段制定有效的政策，治理現有的水資源污染情況，打破經濟發展和水環境污染的不良互動。

3.5? 人均GDP與生活廢水排放量之間的關系模型設定

參照人均GDP與工業廢水排放量之間的關系模型設定方法，對人均GDP與生活廢水排放量進行回歸曲線模擬，回歸模擬的各項可決系數結果如表3所示。由表3可知，三次回歸方程P值均為0.000，3種模型均通過顯著性檢驗;三次回歸方程R2值分別為0.981、0.984、0.989，0.85

綜上可知，人均GDP與生活廢水排放量之間的關系與二次回歸曲線更匹配。為了便于更直觀地了解，借助SPSS軟件作二者之間的二次回歸曲線（圖3）。圖3為浙江省人均GDP與生活廢水排放量之間的環境庫茲涅茨曲線，根據表3中二次回歸曲線模擬的各項參數，可得生活廢水排放量與人均GDP之間的EKC模型擬合方程y=4.710+8.910×10-9x2，與之相應的曲線呈現為正“U”型，與傳統的倒“U”型環境庫茲涅茨曲線完全相反。由于數據有限，該曲線無法完整反映正“U”型全貌，也無法明確極小值。目前浙江省生活廢水排放量與人均GDP的變化趨勢處于正“U”型曲線的右側，二者呈現正比例關系，即浙江省2002—2016年生活廢水排放量隨著經濟增長而持續上升，如果不采取有效措施，未來幾年這種形勢將會持續，生活廢水帶來的污染則會繼續加劇，未來浙江省水環境污染的狀況仍然堪憂。

4? 結論及建議

結合相關數據進行的多種曲線回歸模擬可以發現，浙江省人均GDP與工業廢水排放量之間的關系符合EKC模型。根據模型模擬結果可以看出，2002—2016年浙江省工業廢水排放量在2010年這個轉折點以后隨著人均GDP的增長開始呈現迅速下降的趨勢;而生活廢水排放量則隨著人均GDP的增長而持續增長。由此可得出以下結論，環境庫茲涅茨曲線僅是一種可能而并非必然，模型曲線會隨著地區或所選取的水環境污染衡量指標的不同而有所區別;除此以外，EKC模型同樣會受到政府相關部門所頒布的水環境污染治理政策及其實施效果的影響，模型曲線也不盡相同[6];最后，考慮到所選取的數據時間段（2002—2016年）較短，不能全面展現浙江省經濟增長與水環境污染之間的關系全貌，研究結果還存在局限性。

綜上分析可預測，浙江省生活廢水排放量對環境的影響在未來幾年會隨著經濟增長而加劇，為緩解環境壓力，可以對城鎮生活污水排放實行收費制度，制定污水排放收費標準，嚴格遵循“誰污染，誰付費”原則;對生活污水排放的各個環節實行合理監控，設立必要的懲處機制，比如在垃圾處理層面，嚴禁將生活垃圾、污水排向河流、湖泊，對違反者實施大數額罰款[7];政府責任不可缺失，應以經濟利益鼓勵居民在減少生活廢水方面采取創新措施等，從而對水環境污染進行完善全面的治理，最終促進經濟增長與水環境之間的持續良性互動。

參考文獻：

[1] GROSSMAN G M，KRUEGER A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement（NBER working paper No.3914）[R].Cambridge，MA：NBER，1991（11）：1-39.

[2] 沈? 鋒.上海市經濟增長與環境污染關系的研究——基于環境庫茲涅茨理論的實證分析[J].財經研究，2008，34（9）：81-90.

[3] 賀彩霞，冉茂盛.環境污染與經濟增長——基于省際面板數據的區域差異研究[J].中國人口·資源與環境，2009，19（2）：56-62.

[4] 張靜中，李? 華.江蘇省經濟增長與環境污染的關系[J].河海大學學報（自然科學版），2009，37（1）：119-124.

[5] 黃濤珍，宋勝幫.淮河流域經濟增長與水環境污染的關系[J].湖北農業科學，2013，52（20）：5088-5091.

[6] 徐斯伊白.廣東省水環境污染與經濟增長的關系研究[J].節水灌溉，2016（12）：68-71.

[7] 吳永花，葉鴻蔚，賈秀飛.江蘇省經濟增長與水環境污染之間的關系研究[J].環境衛生工程，2016，24（1）：55-58.