基于文獻計量的“互聯網+”科技公共服務平臺發展路徑研究

甘甜　曾德超

【摘 要】文章采用文獻計量的方法對“互聯網+”科技公共服務平臺的發展進行梳理與剖析，為進一步的研究與實踐提供參考。對樣本文獻的基本維度進行統計，并結合工具輔助的可視化數據分析和內容分析，系統、客觀地把握該領域的研究態勢。結論表明，“互聯網+”科技公共服務平臺近年來受到了持續深入的關注，以打造“一站式、全方位”的先進科技協同創新公共服務平臺為研究熱點。

【關鍵詞】“互聯網+”;科技服務;公共服務平臺;文獻計量

【中圖分類號】G322 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）09-0013-03

0 引言

“互聯網+”科技公共服務平臺可以理解為大數據時代下為滿足多樣創新需求，依托“互聯網+”模式的引入與應用，實現科技資源在各區域、各層級的高速流通與共享共用，它是政府加強科技公共服務供給的一種重要手段和提升科技基礎設施建設的一種重要載體。隨著國務院下文對科技服務業提出的網絡化、集成化、知識化和市場化的要求，“互聯網+”科技公共服務平臺的建設得到廣泛關注，平臺由省級科技文獻共享共用平臺逐步升級為集成知識服務、專業服務、創新服務等的綜合性平臺，典型代表有浙江省科技創新云服務平臺、廣州科技資源公共服務平臺、江蘇省科技創新平臺、中科合創協同創新服務平臺和廈門科易網等。

不少研究人員針對平臺發展歷程、運作機制、構建方法及網絡防護等進行了多方位研究。黃琳等人[1]對我國目前的科技公共服務平臺建設歷程、功能和面臨的挑戰進行了文獻綜述;李長云等人[2]從理論層面剖析了平臺發展的主要動力，包括助動力、原動力和旋動力，并就如何發揮這3種動力提出了相應對策;唐玉英等人[3]提出基于ADSI的單點登錄技術解決方案，使區域科技資源共享平臺成為開放性、數字化的資源共享服務網絡;卞咸杰[4]提出在數據訪問層面和數據操作層面制定合理的安全策略，保障移動互聯網下共享平臺實際投入使用后的數據安全。由于不同領域的研究者的側重點不同，給出的策略和建議也相對分散，缺乏對該領域整體的定量分析，難以剖析平臺建設中的重點及把握其發展脈絡和趨勢。在此背景下，運用文獻計量法對“互聯網+”科技公共服務平臺進行定量分析與定性研究，以科學的方法把握平臺發展脈絡中的研究熱點，對其研究及建設均有一定啟發性。

文獻計量的方法在類似領域的研究中都有運用，如胡承立等人[5]運用文獻計量方法對我國政府網站研究的相關文獻進行分析，依據客觀實際數據展現了我國政府網站的研究熱點及方向;張雪梅等人[6]通過研究文獻的基本特征對我國信息資源共享平臺績效評估研究狀態進行了統計。本文采用文獻計量的方法，結合工具輔助的可視化分析和內容分析，對國內“互聯網+”科技公共服務平臺的發展進行梳理與剖析，統計樣本文獻的多個基本特征維度，分析其研究的熱點問題并預測其發展趨勢。結論表明，“互聯網+”科技公共服務平臺近年來發展平穩，研究領域逐漸多元化;研究的最新熱點集中在大數據時代下的深度數據挖掘服務、“互聯網+科技供給”、“一站式、全方位”的科技創新服務等方面。

1 “互聯網+”科技公共服務平臺文獻統計分析

1.1 數據搜集

（1）研究方法。文獻計量法，結合工具輔助的可視化分析和內容分析。對檢索出的有效統計文獻按文獻計量基本特征進行定量分析。結合相關數據分析工具，包括EXCEL和Cite Space，對文獻統計結果進行可視化分析，再通過對文獻的特定主題內容進行提取，系統、客觀地把握其研究態勢。

（2）檢索過程。本文以中國學術期刊網（CNKI）為統計來源，檢索日期為2007年1月1日至2018年11月10日。鑒于“互聯網+”科技公共服務平臺一般以資源的共建共享和提供科技創新服務為主，檢索策略為篇名中包含“科技”“平臺”，并包含“公共”或“創新”或“共享”，對CNKI所包含的“期刊”“教育期刊”和“特色期刊”庫進行跨庫檢索。

（3）數據處理。在數據檢索過程中發現，檢索出的文獻中部分涉及科技公共服務平臺的研究主體是工程概念的實體平臺。因此，在數據清洗過程中，本文以未涉及“網絡化”“數據庫”“信息化”等現代化信息技術的詞眼進行清洗，經去重補漏，最終篩選出471篇相關文獻作為本文計量分析的原始數據。

1.2 文獻統計分析

（1）整體增長趨勢分析。論文的發表狀況通常被認為是衡量學科發展水平和科技產出的一項重要指標。通過對檢索時期內期刊發表文獻的統計，分析“互聯網+”科技公共服務平臺的研究趨勢。

圖1表示各年份發表論文數量和引證文獻數量可知，我國對“互聯網+”科技公共服務平臺領域的研究歷程可大致分為3個階段：2007—2010年為起始階段，共發表論文112篇，占23.8%;2011—2016年為平穩發展階段，共發文279篇，占59.2%;2017年以后為繼續發展階段。總體來看，相關文獻數據總量較多，其被引量也在迅速增長，體現出網絡化科技公共服務平臺領域的研究近年來受到了持續深入的關注。

（2）核心作者分析。核心作者是指某一研究領域中貢獻較多、影響較大的學者。通常，采用文獻計量學中的普賴斯定律確定某一研究領域內的核心作者。本文的樣本文獻以第一作者（含獨立作者）發文最多的為4篇，根據普賴斯定律可表示如下：

按照取整選擇即發表論文2篇或2篇以上論文的作者即為該領域的核心作者，結果見表1。

同時，本文對表1中發文量排名前11位的核心作者的被引量進行了統計，結果如圖2所示。可知，李玥和王宏起兩位作者在該領域的綜合學術水平較高。經文獻分析，二人同屬哈爾濱理工大學，對區域科技資源共享平臺的需求分析、模式探索、服務體系有較為深入和系統的研究，尤其是近兩年在大數據驅動下，在探索平臺智慧化服務方面提出了不少建議。

再來分析論文的合著情況，獨撰論文為215篇，占總發文量的45.6%;2人合著論文為108篇，占總發文量的22.9%;3人合著論文為82篇，占總發文量的17.4%。從以上數據可知，合著論文數量與獨撰論文數量差距并沒有特別大。這是因為“互聯網+”科技公共服務平臺是一個復雜的系統工程，涉及數據的搜集與共享、情報理論知識與實踐、科技創新咨詢服務和計算機相關技術等。同時，在大數據驅動下，要實現科技公共服務平臺的智慧化服務、移動化服務，需要多學科的深度交叉融合。因此，應多鼓勵和支持該領域的跨界合作研究，以此推動“互聯網+”科技公共服務平臺獲得橫向和縱向上更深入、更全面的發展。

（3）關鍵詞分析。關鍵詞出現頻次的統計有助于判斷論文內容的集中或分散度，有助于把握研究的熱點;當兩個或兩個以上的關鍵詞在同篇文獻中出現時被稱為關鍵詞共現，而對其中介中心性分析則可揭示研究熱點的發展脈絡。本次文獻計量統計的關鍵詞出現頻次超過30次的分布結果及其中介中心性見表2，關鍵詞共現網絡如圖3所示。可知，“互聯網+”科技公共服務平臺的研究重點集中在平臺構建及基于平臺架構的資源共享和科技創新服務與信息服務上。在大數據時代背景下，2014年以來，該研究領域的論文出現頻次較多的關鍵詞逐漸演化為智慧服務、知識協同服務、云服務模式、移動互聯技術、大數據等[7-8]，以打造全新的、先進的科技協同創新公共服務平臺為研究熱點。

（4）研究內容分析。基于以上對樣本文獻基本維度的分析結果，結合相關論文的具體內容，本文總結了“互聯網+”科技公共服務平臺的主要研究熱點及趨勢，有以下方面：①平臺的資源共享服務研究。“互聯網+”科技公共服務平臺主要以科技文獻、科技數據、產業信息等創新資源及實體科技資源為對象，通過對現有資源的整合，對待建資源的統一規劃，提高資源的使用率和共享率。在整合資源的基礎上，對各類用戶的需求進行詳盡的調查研究，根據各產業特點、地區特色、創新需求等，對科技資源共享流程包括資源識別、資源搜尋、資源轉移或交換、資源使用或配置進行規范，使其整體效益達到最優化。②平臺的專業功能服務研究。“互聯網+”科技公共服務平臺的專業功能服務按照服務深度，可分為傳統文獻服務、科技咨詢服務和決策參考服務，而這3個層次的服務應當屬于平臺提供的基礎服務內容。為提高平臺用戶留存率和服務廣度，應當考慮增加特色功能服務和個性化知識服務，如競爭情報服務、科技翻譯服務、知識增值服務、專業技術中介服務、孵化綜合配套服務等。③平臺的構建方法研究。“互聯網+”科技公共服務平臺的構建方法有幾大方向：一是集合利用區域優勢資源，使用“中心網—分中心網”的規模體系構建通過中心控制、分中心響應的協作平臺，有強大的整體效應和聯合保障作用;二是堅持可擴展性原則，采用計算機集群方式部署，集群之間通過Hadoop實現數據通信，可根據業務需要動態加入和退出;三是考慮構建基于移動終端的多角度、多功能的服務平臺，與PC端平臺互為補充，提供移動泛在服務。④平臺的運營模式研究。大數據環境下，平臺運營應當針對用戶在科技創新中的不同層次的需求進行設計，有基于現實需求的信息交互運營模式、基于潛在需求的知識推送運營模式和基于未來需求的智慧營銷運營模式。通過大數據分析與挖掘，根據用戶特征、用戶偏好和資源特征對平臺用戶群體精確細分、選擇與定位，形成集成化引導和規模化推廣的局面。

2 結語

通過本文的文獻計量分析，可以識別和把握“互聯網+”科技公共服務平臺理論研究與實踐的發展演化過程，為關注該領域的學者和工作人員提供一定的參考。面對創新發展的新形勢，本文認為“互聯網+”科技公共服務平臺應堅持以“互聯網+科技公共服務”為主題，考慮運用大數據、物聯網、云存儲等先進信息技術實現科技資源的互聯互通與高效流動，為不同層次科技需求的用戶提供“一站式、全方位”的科技創新服務，充分發揮平臺的連接價值、數據價值、匹配價值，圍繞區域創新形成一個全覆蓋、開放的協同科技生態。

參 考 文 獻

[1]黃琳，張輔.構建統一、公開、共享的科技公共服務平臺的路徑與對策[J].科學管理研究，2016，34（6）：13-16.

[2]李長云，張悅.區域科技資源共享平臺發展動力機制研究[J].情報理論與實踐，2018，41（4）：33-37.

[3]唐玉英，曾祥明.科技資源共享平臺構建思想和技術方法研究[J].科技情報開發與經濟，2015，25（19）：103-105.

[4]卞咸杰.基于移動互聯網科技論文共享平臺數據的安全策略研究[J].現代情報，2015，35（6）：43-48.

[5]胡承立，張韋.基于CSSCI的中國政府網站研究現狀文獻計量分析[J].現代情報，2011，31（12）：159-165.

[6]張雪梅，過仕明，高潔寧.我國信息資源共享平臺績效評估的文獻計量分析[J].情報科學，2013，31（8）：42-46，52.

[7]王宏起，程淑娥，李玥.大數據環境下區域科技資源共享平臺云服務模式研究[J].情報理論與實踐，2017，40（3）：42-47.

[8]嚴偉，徐錦英.大數據環境下的科技智庫信息服務平臺構建研究[J].科技通報，2018，34（8）：268-271.