影視數據應為創作者提供服務

馮剛

《綜藝報》：關閉前臺播放量后，愛奇藝建立了哪些新的評價體系？

葛承志：建立評價體系并非簡單為了求新，同時也不是單純因為播放量不客觀，而是為了明確服務用戶的目的。譬如按照以前的VV值（單日視頻播放量），一部40集電視劇的VV值有很大概率會超過20集電視劇。但如果換算成愛奇藝現在使用的熱度值，這兩部劇的熱度峰值未必是集數多的更高。

為了避免用戶被電視劇長短所左右，我們在評價體系中加入了UV（獨立訪客量）、用戶評論、分享等概念。未來我們會進一步完善熱度值數據，加入更多外圍因素，譬如在現有愛奇藝內部用戶交互、統計數據的基礎上，嘗試引入更多可信數據源作為參考。另一方面，我們還為觀眾呈現劇集熱度的增量、增速變化。目前愛奇藝風云榜中已經加入了飆升榜，為用戶展現哪些內容在某段時間內出現了高播放增長。

《綜藝報》：愛奇藝是否計劃開拓面向全社會開放的獨立評價體系？

葛承志：目前的愛奇藝指數中有一個功能叫作“詞云”，它其實就是對彈幕和評論等觀眾評價的大數據整理，我們下一步要做的是從中總結出規律。但這種規律性的內容其實并不是單純為大眾開放服務。因為觀眾更加關注劇集本身，不需要具體的數學公式測量這部劇是否符合自己的收看要求。但對于創作者、制作方而言，這個規律是有價值的。

所有影視創作、文藝創作的成功都存在概率問題，我們要做的就是提升成功率，提升優秀作品比例。雖然不能說這些數據背后的規律性總結是成功的金鑰匙，但它確實能夠為創作者提供參考依據，提升創作成功率。這也是我們對于行業的貢獻。

《綜藝報》：通過數據分析，能夠打破圈層的劇集和綜藝具有哪些特點？

葛承志：一般來講，具有“破圈”屬性的內容在播出前期仍聚焦核心圈層。在滿足核心圈層需求的基礎上，提煉升華出需要傳播的主題，通過社交化產品，如微信、微博、傳統媒體等渠道向外圈層擴散，形成核心圈、外層圈，才有可能在更大的圈層內獲得認同。如愛奇藝的《中國新說唱》，首先還是要滿足說唱迷的需求，其次再從中提取出潮流、時尚的能量，進一步破圈。

《綜藝報》：在營銷方面，愛奇藝有哪些大數據功能應用？

葛承志：我們最近在嘗試實時動態植入。譬如在拍攝劇集或節目時沒有某些產品植入，但是在播出時實時植入，同時還要讓觀眾無法看出后期貼圖痕跡。未來我們甚至可以實現實時識別觀眾，進行針對性產品植入。如用戶是母親，我們會植入牛奶，用戶是男性，則植入啤酒。目前，我們已經在嘗試和一些飲品客戶進行實時圖像識別功能開發。