大數據時代背景下企業經營管理模式與發展策略研究

劉曉華 隋曉 黃巖

摘要：國內社會不斷進步，市場經濟不斷完善，企業面臨的是新的發展環境以及市場形勢，新的科技不斷出現，網絡技術不斷更新，數據量不斷增加，大數據時代為國內企業帶來新的挑戰和機遇。大數據帶來讓企業管理需要改進以往的模式，數據的來源以及規模不斷擴張，讓以往的經營管理模式無法滿足新時期需求。企業需要在經營管理上加強創新，對決策的主體進行改變，對內部數據展開商業分析，并強化內部人才的建設與培養。因此本文分析的是大數據帶來給企業經營以及管理造成的挑戰以及管理模式的發展對策，希望可以對大數據下企業更好地發展提供借鑒。

關鍵詞：大數據時代背景；企業經營管理模式；發展策略

大數據時代讓諸多國內的企業還是在經營模式以及商業運營方面受到沖擊，以往的很多模式和技術需要進行改變，時代在進步，企業管理也是要與時代進步匹配，促進企業不斷擴張和發展。本文是結合大數據的概念，對大數據下企業經營以及管理方面的諸多挑戰進行分析，企業要結合大數據的優勢以及自身的情況，加強對大數據的利用，找到更加適合企業發展的管理模式。同時企業需要加強技術的更新以及對新管理理念的引入，促進人才的建設和培養，建立更加合理的企業網絡，促進企業決策的合理化以及科學化。

1 大數據的概念

此處的大數據是在多元化背景下，來源于各個龐大數據組并且具備相當真實性的數據，企業在經營以及管理中，會不斷產生數據信息，通常是在社交網絡以及電商網站中產生，也有些是顧客的訪問數據，涉及到諸多的數據來源。但是這些數據并不是涉及到顧客關系的常態化數據[1]。

從技術的層面上看，大數據與先進的云計算是有關系的，大數據不能使用單獨的計算機來實現充分的數據處理，而是需要借助加固分布的計算框架，要進行的是海量數據的處理和挖掘。在大數據的數據挖掘中，分布式云計算會產生基礎的內容，在信息時代大數據是非常流行的詞匯。

2 大數據時代背景下企業經營管理面臨的挑戰

2.1 結合多樣化數據

經營管理涉及到諸多的數據信息。如今經濟在快速進步，讓大數據成為諸多企業要面臨的問題[2]。企業需要借助現代化以及傳統兩種技術方式，對數據信息進行采集以及處理，需要在廣泛的網絡中完成數據的收集，并且電商在迅速發展，出現大量的數據以及突破，也是需要進行收集的。同步對各類信息開展廣泛的手機，需要企業在經營管理中做出突破。多數的企業在數據庫處理方面，僅僅是對結構信息有所要求，但是內部的一些非結構信息則是無法在經營管理中實現充分的利用，沒有將數據整理到位。另外是一些半結構數據，也是在經營管理中非常關鍵的部分，也是缺乏有效的處理。

2.2 對數據實時分析

經濟在迅猛發展，從企業的內部以及外部進行分析，可以看出企業在不斷轉變，自身經營管理的數據處理任務迅速增加，對經營管理的狀況進行判斷，要借助及時采集到的各類信息。在這種局面下經營管理需要做到各類信息的及時處理。任務量是非常大的，對數據處理的質量以及效率都是提出新的要求[3]。企業需要依據及時性原則，對數據展開及時的處理，這對經營管理的影響是直接的。

2.3 根據數據進行決策

企業各類的經營管理決策受到各類數據的嚴重影響，這對數據處理的速度以及質量都是有非常高的要求。數據分析是科學決策的前提，可以讓決策準確性有所提升，防止數據模糊造成的決策錯誤。同時一些企業在業務拓展中對數據的處理有所不足，對數據僅僅是盲目匯總，忽視了數據的準確性以及合理性。只有對數據展開充分深入的分析和處理，才能讓經營管理的實際問題得到解決。對數據進行準確把握的情況下，進行科學的決策。讓企業實現健康發展[4]。

2.4 關注數據安全問題

大數據要經營管理變得更加科學化，但是也帶來諸多的數據安全的隱患，因為數據是要經過網絡進行傳遞的，在數據的存儲以及傳輸過程中，很多的數據風險是存在的，一旦企業的經營管理數據被竊取或者是篡改，對企業造成的影響就會是非常嚴重的。

3 大數據時代背景下企業經營管理模式

3.1 運營和決策以數據為基礎

面對如今的時代背景，企業在經營管理方面，需要加強信息的整合以及體系的建設，要形成企業業務往來以及數據分析，都是在真實數據的情況下才能完成。在大數據時代下，經營管理不僅僅是在內部數據的基礎上，也是要借助系統性平臺，讓數據管理更加具備質量和效率。企業需要盡量提升社會網絡以及企業之間的連接，在不同的平臺上實現對數據的整合，從而對企業管理的各類數據內容進行深層次的挖掘，完成后續的信息數據分析。企業要加強數據搜索力度以及強度，并在企業聲譽上對多種營銷的對策進行制定，然后在數據分析的前提下，為企業經營奠定基礎。

3.2 培養數據管理人才

知識經濟在不斷發展，企業要重視人才隊伍的建設，尤其是大數據下，企業需要在激烈市場中提升競爭力，要從內部人才的角度入手，對內部人才的素質以及知識提出要求。為了讓數據管理的效率以及質量實現全面的提升，完善數據處理人員的數據敏感性以及反應能力，要在數據業務方面具備極強的分析能力，企業要對人才加強儲備，并定期對相關人員展開能力的培訓，然后建立數據考核的制度，促進人才分析能力以及和管理能力的提升。

3.3 企業網絡需要合理科學建設

為了讓數據分析以及管理水平，企業需要建立全面化的網絡，為數據建立系統化的存儲平臺，將內部數據鏈條化，并加強供應商以及相關下屬工作的資料的分析。企業網絡需要建立在理論分析的基礎上，結合企業的實際發展，并重視企業的網絡建設以及網絡服務。

4 大數據時代背景下企業經營管理模式發展策略

4.1 大數據推動企業變革

大數據下企業發展是在不斷產生變化的，企業改變本身資本的結構，原本是資本計量以及轉移需求比較大，需要科學的經營管理模式，企業有了新的轉機。數據成為另外的一種產業以及資本，以往的經營管理僅僅是將數據作為參考信息，但是現代化的發展中，數據信息是經營管理的重要基礎，數據甚至是一種資本，是企業的新資產，為經營管理的進步以及客戶需求，提供更多的價值以及信息。

4.2 大數據企業決策變革

以往經營管理需要諸多的人力物力，整合各類資源的情況下，對事件的因果進行合理的推算，為解決經營管理中的各類問題提出意見。如今經營管理有更加先進的技術以及平臺，可以對廣泛的數據進行整合，充分滿足經營管理的需求，在原本的管理基礎上，對進行適當的優化和發展?，F代化經營管理的重要任務，就是掌握數據先進性，對數據展開合理的管理以及利用，讓企業上升到更高的層面。

4.3 人力資源的開發和管理

大數據的信息管理以及運作模式，都是管理資源的一部分，在大數據下需要需要在人力資源方面改變管理的模式，對內部結構進行適當的優化，對企業資源展開更加充分的利用，避免各類資源的浪費以及損耗。網絡上有諸多的負面信息以及無效信息，真正對經營管理有著利用價值的，是少部分的數據，這需要的是技術上的提升，也需要相關人員具備更強的素質和能力。

5 結論

總之，大數據下企業的經營管理，要迎合時代的趨勢以及技術的優勢，促進經營管理模式的改進，實現管理水平的提升。

參考文獻：

[1]吳淵，林慧龍.基于“互聯網+”的草業企業經營管理模式——以草都易牧連鎖超市為例[J].草業科學，2018，35（4）：933-939.

[2]許宜弟.后“營改增”時代建筑施工企業經營模式探索——基于A建筑公司的財稅管理角度[J].納稅，2018（10）：10，12.

[3]袁曉文.基于管理會計的企業經營模式創新和價值創造——浙江LL紡織的管理會計實踐[J].現代商貿工業，2016，37（31）：89-90.

[4]范惠婉.淺析董事會管理模式如何推進和優化國有企業的經營管理[J].中小企業管理與科技，2015（5）：27-28.