邊緣計算技術在安防行業的發展及應用

摘? ?要：邊緣計算是一種在靠近物或數據源頭，就近提供邊緣智能服務的開放性平臺，邊緣計算技術的應用早于云計算，在許多方面的優勢較云計算更加明顯，也應用于多個行業中，起到了積極作用。早期的邊緣計算技術應用于視頻監控領域，隨著信息技術、人工智能的不斷發展，邊緣計算技術已經能夠在多個領域發揮重要作用。文章主要從安防行業中的邊緣計算技術的發展入手，探討邊緣計算技術在安防行業的應用與未來發展趨勢。

關鍵詞：邊緣計算技術;安防行業;應用

邊緣計算技術與云計算不同，在信息的獲取與處理上更加及時，不需要將所有的信息傳輸到云端中心處理后再反饋處理信息，能夠在物與數據的源頭進行信息的處理，并將有效地信息直接傳輸，解決了信息處理及時性不高的問題，也提高了處理效率。除此之外，邊緣計算技術受到信息技術水平、人工智能計算水平的優勢影響，結合不同技術優勢，能夠更好地減少信息流動過程中數據流量的損耗，同時也保障了信息的安全性。在安防行業中，邊緣計算技術能夠起到較多積極作用，從及時性、科學性與準確性各個方面提供保障[1]。

1? ? 邊緣計算技術在安防行業的發展

安防行業是基于現代社會安全需求應運而生的產業，其建立在高科技手段的技防基礎之上，形成安全防范系統，主要包含視頻監控、報警器、防盜門禁等。邊緣計算技術是安防行業發展的重要基礎，其以科技手段的不斷發展為安防行業提供更多的保障，可以根據時代變化將邊緣計算技術在安防行業的發展劃分為3個階段。

1.1? 視頻編碼與加密技術階段

安防行業最初是以視頻監控為主，通過視頻監控發揮著安全防護的重要作用，不斷推進視頻監控向數字化時代過渡。但在早期的視頻監控環境中，視頻數據較大是視頻數據傳輸的最大問題，海量的視頻數據需要得到壓縮才能夠實現數據的傳輸與流動，并且為了能夠提高視頻的清晰度，還需要進一步的壓縮與處理。邊緣計算技術便起到了很好的數據處理效果，在視頻數據產生的第一時間進行了數據源頭的壓縮處理，很好地推動視頻監控向著數字化發展。同時，視頻監控數據在壓縮處理與傳輸過程中部分對于隱私性與安全性要求較高，邊緣計算技術能夠通過數據的加密保障數據的安全性。

通過邊緣計算技術在視頻編碼與加密中的高效利用，安防行業在視頻監控領域上的發展得到了更進一步的升級，不僅提高了安防行業視頻監控的清晰度，也直接強化了安防行業視頻監控領域被人們關注與認可，這是安防行業在邊緣計算技術應用下的第一次升級，取得了積極的成果。

1.2? 分析算法結合階段

隨著社會需求與安防行業發展需求的不斷擴大，邊緣計算技術很好地融合了信息技術的優勢，從視頻監控、信息處理、信息存儲等功能中得到了很好的提高，應用在更多地視頻設備中。當前許多視頻監控設備都具有自動數據處理的功能，但在數據處理及時性與準確性的控制上還需要加強數據處理及時性。邊緣計算技術很好地做到了這項要求，其相對比云計算需要將所有信息傳送回數據處理系統處理后反饋數據信息來得更加及時，很好地提高了安防效率。

通過邊緣計算技術與信息技術的優勢融合，能夠提高視頻監控設備或數字化、智能化設備的信息采集與處理效率，這在安防行業中是一項較大的發展，推動著安防行業起到源頭“防御”的作用，也提高了安防行業在信息處理上的精確度與高效性，使得人們更加關注與信賴安防設備在日常生活中的實際作用，更促使著安防設備走向更大的平臺，用于更多不同的行業中。

1.3? 人工智能算法融合階段

邊緣計算技術在信息技術與人工智能技術優勢發展的社會趨勢下也很好地融合了各種技術優勢，在安防行業中發揮著重要作用。近些年來，深度學習在人工神經網絡優化方面獲得了較大的突破，邊緣計算中融合人工智能算法減輕了對于系統的消耗，并且在技術手段不斷成熟與優化的過程中，人工智能算法已經能夠以芯片形式應用于多個方面，邊緣計算技術中也融合了人工智能設備，對于數據的處理更加簡便與快速[2]。人工智能一直是科學技術發展中的重點，在人工智能領域進行的發明也備受關注，其通過智能化與自動化的升級不斷促進產品優勢的發展，邊緣計算技術與人工智能技術的融合與應用為安防行業提高了技術水平，使得安防設備不再只是數據的處理與反饋中心，而是成了具備系統性的安全防護的設備體系，能夠通過數據的自我反應進行某些自動化行為的反饋，這極大便利了安防行業的人防與技防工作，很好地提高了安防行業科技化水平。

2? ? 邊緣計算技術在安防行業的應用

早期的邊緣計算技術應用于安防行業中很好地緩解了流量壓力并有效地保障了數據安全性，給安防行業的發展提供了巨大的優勢。安防行業也合理應用邊緣計算技術與信息技術、人工智能技術等進行技術的融合與升級，不斷推動著行業的優勢發展。在視頻監控領域中，邊緣計算技術很好地解決了視頻數據傳輸困難的情況，較好地提高了視頻數據的處理質量，給視頻監控的發展提供巨大推動力。這是早期安防行業以邊緣計算技術的應用得到了最有利的發展方式，而后，在多種計算算法應用于邊緣計算中時，邊緣計算技術發揮了更多的技術優勢，能夠應用于更多的設備與安防領域中去。例如在交通行業中使用的卡口設備，能夠智能化識別車輛的車牌，對于車輛是否有闖紅燈等違規現象進行智能化檢測。這要求設備對于信息的識別、處理與傳送具有較快的速度，能夠在數據采集后第一時間得到數據的反饋。

傳統的安防行業中很難有較好的數據處理效率，一般需要通過數據的集中反饋后才進行集中處理，而在這種效率較低的數據信息處理過程中，已經難以達到車輛攔截的效果了。邊緣計算技術在結合多種計算算法中很好地起到了提高數據的計算與反饋效果，數據處理效率大大提高，這給車輛識別技術提供了較大的便利，也促進著安防行業在交通領域的優勢發展。邊緣計算技術在分析算法上還具有許多不同的優勢，例如其能夠自動化的檢測進入工地但沒有佩戴安全帽的工人，并發出警報提醒，或者對進行監控區域的人發出警報提醒等，這都很好地利用了邊緣計算技術的優勢，推動著安防行業的發展，促使安防行業能夠運用于多個領域與不同的行業之中，大大提高了安防設備的使用率，提高了行業發展效益。

現代化視頻監控技術中，邊緣計算技術結合人工智能算法能夠直接對視頻中的人臉數據進行解析，將數據傳輸于數據中心自動匹配，很好地減輕了云計算過程中視頻數據全面傳輸造成的數據流量壓力，不僅提高了數據傳輸實時性，也給安防行業的發展帶來更多的發展優勢[3]。邊緣計算技術在安防行業中的多種應用推動著安防行業的進一步發展，也不斷推動著技術的優化與升級，未來邊緣計算技術在信息技術、大數據、云計算、人工智能等多種技術手段的融合中能夠發揮出更多的優勢。但邊緣計算技術在安防行業中的應用也面臨著許多挑戰，其需要開放與安全的使用邊緣節點，在云計算與邊緣計算中進行端到端的防護，這是在互聯網普及下網絡邊緣側訪問控制與威脅防護帶來了必然趨勢，邊緣計算需要對設備的安全、網絡安全與應用安全等進行保障，保護數據安全性與隱私性，這還需要解決許多現實的問題，如工作負載、維護成本與計算能力等。在安防行業中應用邊緣計算需要重視這些問題的解決，才能夠更好的提高邊緣計算技術優勢，促進安防行業的發展。總的來說，邊緣計算技術在安防行業中的應用有較多優勢，但同時也需要重視優化與升級，這樣才能夠較好地促使行業與技術的共同升級，提高技術使用效率，促進行業發展。

3? ? 結語

邊緣計算技術是一項經歷長時間更新替換、集結多種技術優勢的計算技術，通過對數據源頭的數據處理很好地減輕了數據流量壓力，并提高了數據處理效率，為安防行業的發展提供了積極意義。在當前社會發展趨勢下，邊緣計算技術更是融合了信息化技術手段與人工智能算法，不斷提高技術優勢與技術應用效果，作用于各個領域中并取得了很好的實際效果[4]。可以說，邊緣計算技術推動著安防行業的發展，也在社會需求中不斷進行著優勢改革。作者簡介：嚴崢暉（1977— ），男，貴州銅仁人，副教授，工程師，碩士;研究方向：嵌入式，物聯網。

[參考文獻]

[1]吳參毅.邊緣計算在安防領域的實踐應用[J].中國安防，2018（4）：80-85.

[2]崔兆蕾.邊緣計算技術在安防行業的發展及應用[J].中國安防，2018（4）：77-79.

[3]呂華章，陳丹，范斌，等.邊緣計算標準化進展與案例分析[J].計算機研究與發展，2018（3）：487-511.

[4]王曉利.云計算技術及其在安防行業的應用[J].中國安防，2013（9）：43-45.

Abstract：Edge computing is an open platform that provides edge intelligent services close to the source of objects or data. The application of edge computing technology preceded cloud computing， and its advantages in many aspects are more obvious than cloud computing. It has also been applied in many industries and played a positive role. Early edge computing technology was applied in video monitoring field. With the continuous development of information technology and artificial intelligence， edge computing technology has been able to play an important role in many fields. This paper mainly from the security industry in the development of edge computing technology， security industry to discuss the application of edge computing technology and future development trend.

Key words：edge computing technology; security industry; application