高職院校大學生日常兼職活動對其創業能力的影響研究

王國才 張云

摘? ?要：文章以無錫地區高職院校為依托，通過對各高校大學生的兼職活動對創業能力影響的調查數據進行搜集、整理和統計性分析，探尋各實踐活動的過程及效果中存在的改進途徑，完成對分析能力、解決問題能力的訓練過程。在此基礎上組建數據統計分析團隊，設立相關指標的架構和模型，旨在項目實踐過程中對該問題給出建設性建議，進一步促進大數據分析技術在商業管理、市場營銷、會計精算等方面專項技能的形成。

關鍵詞：日常兼職;創業能力;數據分析;項目組

擅于發現并解決問題是當代大學生必須具備的基本能力，可很多學生因為長期生活在父母身邊缺乏相應的鍛煉機會。江蘇省一年一度的大學生創新創業訓練項目為大學生提供了一個非常好的平臺，為大學生進一步鍛煉自己的能力，提升自身的專業能力和綜合能力創造了一次非常好的契機[1]。項目組成員主要由金融與會計專業學生組成，其已經系統學習了數據分析基礎、信息技術、會計學、金融理財、證券投資分析、經濟學等相關課程，掌握了較強的理論基礎和對數據的收集、整理和分析的能力以及一定的關于策劃分析、方案制作、網絡推廣的專業知識。

1? ? 項目前期準備工作

項目組成員利用2018年暑期時間進一步學習了數據分析的相關知識點（見表1），提高了數據分析的能力，學習效果良好，為后期的數據收集、整理和分析打下堅實的基礎。2018年9—10月，項目組成員設計了題為“大學生兼職與創業”的問卷調查，以無錫地區各高職院校大學生作為調查的對象，尤其是對正處于日常兼職的大學生進行問卷調查，解決獲取各院校正處在兼職狀態的學生數據的首要問題。通過不同院校學生會與社團之間的橋梁，保證第一手資料的準確性和完整性，確保數據的真實性和有效性，這樣后續分析得出的結論才具有說服力。截至2018年10月月底，基本完成了調查問卷的收集工作，達到了項目組預期的效果。

項目組成員利用2018年11—12月近兩個月的時間對前期發放的調查問卷進行收集和整理。本次調查面向無錫地區各高職院校在校生、已畢業學生和用人單位3個層面進行發放。面向在校學生共發放問卷800份，回收有效問卷762份，有效回收率為95.25%。面向已畢業學生（畢業近一年的學生）共發放問卷200份，回收有效問卷184份，有效回收率為92%。面向用人單位共發放問卷50份，回收有效問卷50份，有效回收率為100%。有效調查問卷共計996份。

序號 學習內容 掌握情況

1 綜合數據分析 熟練掌握

2 動態數據分析 熟練掌握

3 統計指數分析 熟練掌握

4 相關與回歸分析 熟練掌握

5 抽樣推斷與參數估計 熟練掌握

6 用Excel進行數據分析 較好掌握

7 用SPSS進行數據分析 較好掌握

在對問卷調查的數據進行整理的過程中，我們發現有過兼職經歷的大學生在就業、創業過程中具有明顯優勢。首先，有過兼職經歷的大學生在求職過程中更具有競爭力[2]。在對畢業近一年的學生進行調研過程中，我們發現有過兼職經歷的學生大多數在申請了2～3份工作后就獲得了滿意的工作，而沒有兼職經歷的學生中有近一半的學生在申請了5～6份工作后才滿意工作。很多用人單位在招聘高職院校的學生時，也會將大學生的兼職經歷作為一個重要指標。其次，有過兼職經歷的大學生工作后的穩定性要明顯高于沒有兼職經歷的學生，因為有過兼職經歷的大學生能更好更快地適應職場工作環境，而沒有兼職經歷的大學生剛工作時都表示很難適應。近80%的用人單位也表示，有過兼職經歷的大學生在實際工作中的工作能力比沒有兼職經歷的大學生強。

兼職的大學生一致認為校外兼職對提高自身交際能力和抗壓能力的幫助很大。數據顯示，在校大學生獲取兼職信息的渠道絕大多數都是來源于網絡，例如相關的招聘網站及QQ群、微信群等，僅有3.2%的學生是從學校老師或者輔導員處獲得的兼職信息，這也間接驗證了為何近70%的大學生選擇的兼職崗位與所學專業無關。僅有8.5%的學生認為校外兼職有助于他們專業技能的提升，這些數據充分反映出大學生在選擇兼職崗位時沒有針對性，更沒有專業實踐的意識，這還需要學校等相關部門給出正確的引導方式。

2? ? 項目調查數據的分析結果

項目組成員利用2019年1—3月近3個月的時間對前期收集上來的調查問卷進行了進一步的整理分析，主要從3個方面對調查數據進行了系統分析。（1）高校男女大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較（見表2）。（2）高校文科理科大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較（見表3）。（3）高校整體大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較（見表1）。

2.1? 高校男女大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較

本次共收集有效調查問卷996份，其中男大學生500人，女大學生496人。從整體調查數據分析結果來看，500名男大學生認為日常兼職活動對創業能力起到積極影響的比例達到65.40%，而496名女大學生認為日常兼職活動對創業能力起到積極影響的比例為57.50%。

調查對象 有積極影響 影響一般 沒什么影響

男大學生 65.40% 29.80% 4.80%

女大學生 57.50% 29.20% 13.30%

2.2? 高校文科理科大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較

本次收集上來的996份有效調查問卷中，文科大學生412份，理科大學生584份。從整體調查數據分析結果來看，412名文科大學生中有300名學生認為日常兼職活動對創業能力起到積極影響，占比72.8%，584名理科大學生中有312名學生認為日常兼職活動對創業能力起到積極影響，占比53.4%。

調查對象 有積極影響 影響一般 沒什么影響

文科大學生 72.80% 21.60% 5.60%

理科大學生 53.40% 35.10% 11.50%

2.3? 高校整體大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較

調查數據顯示，在無錫地區各高職院校收集上來的996名大學生中，有612名學生認為日常兼職活動對創業能力起到積極影響，占比61.4%。有294名學生認為日常兼職活動對創業能力影響一般，有90名學生認為日常兼職活動對創業能力沒什么影響。

表4? 高校整體大學生關于日常兼職活動對創業能力影響的比較

調查對象 有積極影響 影響一般 沒什么影響

全體大學生 61.40% 29.50% 9.10%

3? ? 結語

項目組目前已順利完成了對調查數據的整理和分析工作，達到了項目組預期效果。在項目進展過程中，主要存在的問題主要有兩點。（1）項目組成員對Excel和SPSS軟件的應用分析能力還不夠，需進一步加強學習，提升項目組成員對數據分析的能力。（2）在調查問卷的填寫過程中，發放的對象沒有全部集中于正處于兼職或創業的大學生，針對性不夠強，收集到的廢卷也比較多，這些在后續的工作中都是要引起重視的地方。通過本項目的實踐，項目組成員進一步提升了自己對數據的分析和應用能力，專業理論知識也在本次項目實踐過程中得到了充分利用和升華[4]。通過對無錫地區各院校展開的實踐活動進行統計性觀察、分析，項目組成員主動發現問題、分析和解決問題。利用本次項目開展過程，進一步探尋目前在進行的社團活動成果及校外社會實踐活動效果提升途徑。

基金項目：2018年度江蘇省大學生創新創業訓練項目;項目名稱：基于數據分析的高校大學生日常兼職活動對其創業能力的影響研究—以無錫地區高職院校為例;項目編號：201813108008Y。

作者簡介：王國才（1980— ），男，江蘇淮安人，講師，碩士;研究方向：金融管理，證券投資。

[參考文獻]

[1]鄭偉群.職業生涯規劃視覺下大學生的兼職問題[J].南京理工大學學報，2019（2）：78-81，88.

[2]王飛.基于應用型人才培養的大學生兼職實證分析[J].西昌學院學報，2018（4）：91-94.

[3]薛榮榮.規范高職學生兼職管理對其就創業能力提升的實踐與研究—以蘇州農業職業技術學院為例[J].江蘇教育研究，2018（1）：55-60.

[4]樊士聰.河南省師范類院校大學生兼職情況的調查與分析[J].上海教育評估研究，2016（10）：47-52，75.

Abstract：Relying on higher vocational colleges and universities in Wuxi region， this project， through collecting， collating and analyzing the survey data on the impact of part-time activities of college students on entrepreneurial ability， explores the improvement ways in the process and effects of each practice activity. Complete the training process of analytical ability and problem solving ability. On this basis， a data statistical analysis team was set up to set up a structure and model of related indicators. The purpose was to give constructive suggestions on this issue in the project practice process and further promote the formation of special skills in business management， marketing， accounting and actuarial technology in large data analysis techniques.

Key words：daily part-time work; entrepreneurship; data analysis; project team