大數據創新預算績效管理

黃超

大數據應用于預算績效管理的基本思路

大數據的基本特征是“數量巨大、來源分散、格式多樣”，從本質上要求必須在全方位、全覆蓋、全過程的預算管理中不斷進行多元的數據采集。

因此，為了使大數據在預算績效管理中真正落地，并拓展應用的廣度和深度，需要數據采集、數據整合、數據處理、數據分析等全方面技術體系的配合，以第三方績效管理服務平臺為軸，構建“技術+產品+研究+咨詢+實施+運維”的一體化預算績效管理體系。

大數據在預算績效管理中的具體應用路徑

（一）加快大數據應用分析載體建設

以平臺系統為中樞，組織全過程預算績效管理，不僅解決績效業務開展和管理過程中面臨的工作量大、涉及面廣、數據統計難等問題，也支撐了評價單位內部、各政府部門單位和其他渠道的績效大數據采集來源架構，實現內部數據共享和內外數據融合，為數據挖掘及數據在預算績效管理中的應用建立了規范和基礎（詳細架構如全文圖2所示）。

（二）豐富數據資源庫儲備

在績效大數據的建設過程中，除了需不斷強化政府內部預算、業務數據和外部數據的整合外，還要獲取其他多方面、多渠道的支持數據，建立配套的績效管理輔助數據庫，如指標庫、問卷庫、制度庫、項目庫、關鍵詞庫等，與績效管理信息有機結合，充分利用各種資源輔助科學管理及決策，全面服務于績效管理。

（三）加強數據分析工具應用

廣義上，一切基于大數據的數學計量方法均可作為數據分析工具，包括“成本效益分析法、比較法、因素分析法、公眾評判法、標桿管理法”等。在大數據分析方法探索應用過程中，可以逐步在績效管理信息系統中建立數據分析模型庫，實現數據挖掘模型化分析。

（四）深化大數據應用實踐

在績效管理實踐中深化大數據的應用，一方面應通過大數據積累，制定面向不同地區、各種類型指標的評價標準，建立評價標準庫，另一方面可依托各類大數據模型，根據全方位、全過程和全覆蓋績效管理中的不同應用場景，構建數據可視化分析、政策執行監控預警等一系列績效管理分析工具，并在績效指標和標準的基礎上，構建政府績效管理輔助支持系統。