涼山彝族自治州農民收入的地理因素影響研究

洪 丹，仇佳麗，陳曉東

(成都理工大學 旅游與城鄉規劃學院，四川 成都 610059)

1 研究區概況

涼山彝族自治州位于四川省西南部，地處北緯26°03′～29°18′，東經100°03′～103°52′之間，全州幅員面積6.04萬km2，總人口521萬人，是全國最大的彝族聚居區，也是四川少數民族人口最多的地區。洲內屬于亞熱帶季風氣候區，干濕分明。洲內生態旅游資源、農業資源、礦產資源豐富。全州17個市縣中有11 個少數民族聚居縣，均為國家扶貧開發重點縣，約占四川省的 1/3[1]。全州經濟結構亟待優化，農民收入低，貧困問題突出。州內農民收入除了與四川省平均水平差距明顯之外，縣與縣之間貧富差距也較為顯著。

2 農民收入特征

由于地區經濟、地理環境等諸多因素的綜合影響。涼山州各地區農民收入水平偏低且存在一定的差異性，地區間收入不均衡較明顯。從涼山州17個市縣2015年的具體收入來看，西昌市農民人均純收入為13620元，各縣農民人均純收入為8632元，市縣之間收入有一定差距。各縣農民收入水平也有明顯的差距，收入最高的德昌縣為13244元，收入最低的美姑縣為6246元，兩者相差6998元。

3 地理影響因素分析

3.1 地理因子選取

研究參照前人的研究指標，結合數據的可獲得性，選取了地形、氣象、生態環境、農業、交通、人口與經濟6個方面因素，分別為高程、坡度；年平均降水量、年平均氣溫；歸一化植被指數(NDVI)、有效灌溉面積、人均耕地面積；水系歐氏距離、路網密度；城鎮化率、少數民族人口比重、適齡兒童入學率、每千人擁有衛生床位數、“新農合”參合率，共計14個變量進行分析。

3.2 農民收入與影響因素分析

3.2.1 相關性分析

使用SPSS軟件，采用相關性分析計算各自變量(地理因素)與因變量(農民人均純收入)的相關系數，用Pearson相關系數表示相關性強弱，當相關系數絕對值大于0.7時，為極其高度相關；介于0.5～0.7時，為高度相關；介于0.3～0.5時為中度相關；低于0.3時，為低度相關。當相關系數是正值時，為正相關；負值時，為負相關。在SPSS軟件中，將自變量和因變量的數據進行相關性分析，得到如表1所示的結果。

表1 相關性分析結果

3.2.2 多元回歸分析

多元回歸分析，通過建立因變量與解釋變量之間的數學模型，對建立的數學模型進行檢驗，在符合判定條件的情況下把給定的解釋變量的數值代入回歸模型，從而計算出因變量的數值。應用此法，可以加深對定性分析結論的認識，并得出各種要素間的數量依存關系和內在規律。

(1)回歸模型。多元回歸分析的模型設定為：

Y=β0+β1·X1+β2·X2+β3·X3…βi·Xi+ε

(1)

式(1)中，Y為因變量，X1，X2，…，Xi為自變量；β0，β1…，βi為回歸系數，ε為誤差項。

在模型計算過程中，將不顯著的自變量剔除，達到模型中只包含顯著變量且變量間構成最優組合，即模型的F值最大化。在此，采用向后剔除變量法。通過模型計算，最后選擇的變量為年平均氣溫、有效灌溉面積、路網密度、城鎮化率、少數民族人口比重。對變量賦值，分別為X1、X2、X3、X4、X5。

(2)回歸結果。從表2看，常數項的顯著水平為0.000，自變量中少數民族人口比重Sig顯著水平為0.001，有效灌溉面積為0.003，都表現出較高的相關性。模型4中R值為0.950；R2是判定回歸直線的擬合優度的好壞，R2為0.903說明因變量農民人均純收入中有超過90%的變化是由這兩個因素引起的。校正后的R2為0.889，表現為高度相關。F為65.176，sigF值為0.000，表現為極顯著的相關關系，因此其可信程度為99%，模型4的回歸效果好。

表2 多元回歸分析結果

因此，得出最佳回歸模型為：

Y=3.468+0.477X1-0.533X2

(2)

根據回歸方程中的回歸系數，有效灌溉面積和少數民族人口比重的回歸系數分別為0.477和-0.533，兩個因素不同程度地影響農民純收入，少數民族人口比重影響更大。

4 結論

地理環境因素與農民收入存在相關關系：有效灌溉面積、城鎮化率、少數民族人口比重、千人床位數、新農合參合率均為極其高度相關因素；年平均氣溫、路網密度、適齡兒童入學率為高度相關因素；海拔、NDVI呈中度相關；坡度、年平均降水量、人均耕地面積為低度相關因素。

對農民收入影響最大的是人口與經濟地理因素，其中少數民族人口比重影響最大，其次是農業、交通因素，地形、氣象因素、生態環境對農民收入的影響較弱。究其原因如下。

(1)民族文化對當地生計方式存在影響，民族和宗教文化使得重視宗教和節慶消費的慣性不斷加強。民族文化導致當地難以與現代化進程接軌，農民收入增長緩慢。

(2)涼山州大部分地區都遠離集鎮、交通不便。鄉、鎮的通行能力也很差，未形成交通網絡，村與村之間的聯系也很少，嚴重阻礙了村鎮之間的交流與經濟的發展。山區地形導致少數民族地區交通成本較高，影響了少數民族地區現代化和市場化的進程，少數民族勞動力、農產品等難以進入市場，進而獲得收入[2]。

(3)基礎設施薄弱，醫療設施的缺失導致少數民族地區農民因病返貧，難以擺脫貧困；教育設施的缺失導致農民的后代難以改變家庭的生計方式。

5 建議

5.1 加大扶貧資金的投入

近年來中央政府不斷加大扶貧資金的投入力度，但是與涼山州的需求相比還有一定差距。因此有必要加大扶貧資金的投入，通過適當的擴大優惠政策和優惠范圍，增加對產業的投入，財政補息等多種措施來促進農民收入的提高。

5.2 建立并完善基礎設施建設

涼山州農民收入低很大程度上是受到農村基礎設施薄弱的影響。醫療服務設施的缺乏，交通系統的不完善直接阻礙了地區的發展。因此，加大基礎設施建設的力度應該落實到鄉村。

5.3 適當調整產業結構

產業結構的單一會限制農民的收入。因此，需要適當調整涼山州特別是農村地區的產業結構，加快農業現代化和二三產業的對接與發展。

5.4 提高人口素質

涼山州內教育發展水平在一定程度限制了地區的發展。提高農民素質，大力發展農村教育，避免貧窮的惡性循環[3～6]。