重新定義智媒時代：內(nèi)容2.0的變革趨勢及創(chuàng)新要素

【摘要】 智能媒體是科技和媒體融合的產(chǎn)物，受到它的影響，智媒時代的概念正逐漸被重新定義。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)應用使媒體有了快速發(fā)布信息和定向傳播的可能，而高度智能化的新媒介平臺為內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新帶來更多可能性，由此也引發(fā)了媒體的三種轉(zhuǎn)變。一是從受眾思維到用戶思維的轉(zhuǎn)變;二是從內(nèi)容生產(chǎn)到信息服務(wù)的轉(zhuǎn)變;三是從傳統(tǒng)發(fā)行、點播方式到新內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。這些整個媒體行業(yè)的突破性進展，解決了很多實際的業(yè)務(wù)問題。在知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)、新媒體算法推薦和垂直領(lǐng)域的細分上，智能技術(shù)作為一種重要手段正在替代人工完成大量的工作，而未來的信息生產(chǎn)和傳播，必將迎來更大的變化。

【關(guān)? 鍵? 詞】智能媒體;信息服務(wù);算法推薦;垂直領(lǐng)域細分

【作者單位】張琛，中國社會科學院社會科學文獻出版社—中國傳媒大學聯(lián)合培養(yǎng)博士后工作站。

【中圖分類號】 G206 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.09.009

一、重新定義：智媒時代的概念及特征

2014年3月17日，洛杉磯地震發(fā)生后的3分鐘，《洛杉磯時報》的網(wǎng)站使用Quakebot新聞報道機器人發(fā)出關(guān)于這次地震的第一條新聞。除了在新聞報道中使用機器人，《洛杉磯時報》通過大數(shù)據(jù)分析建立了一個媒體數(shù)據(jù)庫， 借助人工智能深入理解和學習人類語言，然后追蹤事件和撰寫報道。人工智能技術(shù)可以應用在各個方面，高速的檢索和精準的匹配再次顛覆了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式，同時影響著社會運行。

當嘗試思考云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對媒體行業(yè)帶來了哪些改變，我們有必要回到人類媒介發(fā)展的歷史中去思考問題。隨著社會生產(chǎn)和生活的日益多元化，從圖書、報紙到廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)，再到今天的智能媒介，每一個階段都由一種新媒介技術(shù)來推動發(fā)展。Web1.0 時期，互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起，大量信息迅速涌入， 但初次問世的門戶網(wǎng)站也只能提供較少分類和不加標簽的內(nèi)容。在Web2.0時期，博客給了用戶參與互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作的第一次機會，微博出現(xiàn)后，為用戶強化了社交功能。而用移動互聯(lián)定義的Web3.0時期，除了媒介平臺使用更加便捷，還提供更為專業(yè)的自媒體內(nèi)容。

移動技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能與媒體的結(jié)合，形成了最初的智能媒體概念，也帶來了內(nèi)容新革命。報紙、廣播、電視已經(jīng)形成融媒體形態(tài)，而讓不同媒介連接的是人工智能，這帶來了兩個方面的影響。一方面，內(nèi)容生產(chǎn)流程的各階段正在被重新定義;另一方面，內(nèi)容生產(chǎn)者的角色更多元。對于內(nèi)容接收者來說，他們正被萬物皆信息的智能媒體環(huán)境包圍。因此，我們在對智媒時代定義時發(fā)現(xiàn)， 融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的新媒介形態(tài)帶來了一場傳播革命，從歷時性角度來看，還無法嚴格定義這個時代是一個嶄新的時代，但其可以被視為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在21世紀發(fā)展的延伸，信息呈現(xiàn)方式和媒介角色變化都在促使內(nèi)容生產(chǎn)方式的改變。

對于智能媒體時代的定義還需要進一步探討?；谟嬎銠C和互聯(lián)網(wǎng)的機器具有類似人類的思考能力，其有以下特征：一是智能媒體在內(nèi)容采集和整理上進一步為受眾的潛在需求服務(wù);二是智能媒體打破不同媒介之間的界線，真正實現(xiàn)了多對多的傳播方式;三是智能媒體節(jié)約了大量的人工成本。

需要承認的是，人工智能在搜索和深度學習方面的能力遠超人類，但是在創(chuàng)造性和情感細節(jié)的處理上，則無法代替人類。羅伯特· 洛根認為，當前處于“互動式數(shù)字媒介或新媒介時代”[1]。在這個時代，媒體依靠智能技術(shù)和智能硬件開始了內(nèi)容生產(chǎn)的智能化，寫作機器人、智能聊天平臺、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等都為媒體提供了豐富的內(nèi)容資源。無論是傳統(tǒng)媒體機構(gòu)，還是新媒體機構(gòu)，在出版書籍、采寫新聞時，已經(jīng)使用人工智能技術(shù)進行分析和判斷。

從最初更快速地發(fā)布信息，到今天更準確和生動地為目標人群定向傳播，智能媒體給內(nèi)容生產(chǎn)帶來了挑戰(zhàn)，促使了新聞媒體機構(gòu)的改革駛?cè)肟燔嚨馈ｋm然無法完全解決可能面對的問題，但是新技術(shù)對內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的改造已經(jīng)展開。

二、正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變：內(nèi)容 2.0 生產(chǎn)的新趨勢

1.從受眾思維到用戶思維

技術(shù)的進步一直都在盡可能多地滿足人類需求。從言必談受眾到 “用戶中心化”，傳統(tǒng)媒體的一些傳統(tǒng)觀念已經(jīng)發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)、人臉識別等技術(shù)解決的是信息會被誰接收、為誰服務(wù)的問題，其在視聽兩方面正不斷進行技術(shù)突破?！膀v訊翻譯君”的推出將深度學習技術(shù)應用于翻譯領(lǐng)域，如將現(xiàn)場的演講實時翻譯成英語。寫稿機器人Dreamwriter不僅能以最快的速度完成新聞稿件的撰寫， 還能配上新聞圖片，讓報道更生動、有趣。美國《華爾街日報》為了弄明白《漢密爾頓》為何受到觀眾追捧， 對這部百老匯音樂劇進行大數(shù)據(jù)分析，將復雜的韻律結(jié)構(gòu)可視化。中國財新網(wǎng)在2016年這個有記錄以來雨量最大的一年，推出《2016 · 洪水暴至》，使用VR、短視頻等可視化手段，配上現(xiàn)場圖片，對洪水災情進行深度報道。這種讓數(shù)據(jù)可視化的手法是由用戶的興趣愛好倒逼形成的展現(xiàn)形式，內(nèi)嵌視頻和高度交互已經(jīng)成為媒體對用戶的積極響應。

傳統(tǒng)媒體要經(jīng)過一系列復雜的論證才能找到符合受眾需求的選題，經(jīng)過采寫、編輯和審稿后，用戶的需求很多時候已經(jīng)發(fā)生偏差?！缎l(wèi)報》在2017年英國提前舉行大選期間進行了一系列消費者行為實驗。用戶能在“全國數(shù)據(jù)”和 “地區(qū)數(shù)據(jù)”之間切換，定制和瀏覽自己在大選中最感興趣的信息[2]。這種依托用戶定制而生成的內(nèi)容，促進媒體 自建平臺既能運用智能媒體技術(shù)全天候提供信息，又能讓 “文字+圖片+視頻+音樂+X”的表現(xiàn)形式更能為用戶服務(wù)。 報紙的發(fā)行量、電視的收視率潛移默化地被互聯(lián)網(wǎng)化的詞語——流量所替代，尤其是近些年來，用戶可以在不同媒介之間切換接收信息，流量的背后是他們一次次點擊閱讀的行為。智能媒體不斷收集用戶的地理信息和個人信息，以求更好地捕捉他們的體驗效果。

無論技術(shù)帶來怎樣的變化，不同的媒體在用戶定位上都達成空前的一致。奇怪的是，除了重新定義用戶、努力挖掘用戶需求，媒體之間相互學習也成為它們轉(zhuǎn)變用戶思維的關(guān)鍵。如此才能讓傳統(tǒng)的內(nèi)容傳播模式發(fā)生改變，讓用戶獲得更加多樣性的內(nèi)容資源。

2.從內(nèi)容生產(chǎn)到信息服務(wù)

智能媒體引發(fā)的內(nèi)容革命，有一個明顯的變現(xiàn)象是，全世界媒體機構(gòu)都在積極擁抱這種以智能技術(shù)為基礎(chǔ)的信息服務(wù)方式。運用智能技術(shù)讓大量高質(zhì)量新聞內(nèi)容的實時更新成為可能，加上對用戶興趣習慣的標簽化，推送定制新聞被更多媒體采納。只是智能媒體進入內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)以后，首先要面對的難題不是如何獲取信息，而是怎樣去掉冗余的信息， 以減少在信息接收時的篩選難度。所以說，短期內(nèi)智能媒體在內(nèi)容上還要考慮如何提供服務(wù)，解決用戶信息接收過載的問題。

面對信息過載，智能化的內(nèi)容生產(chǎn)，即傳感器、智能硬件對文字、圖像、視頻等的處理可以提供更有價值的服務(wù)。人工智能提供的是跨學科、跨語言的處理能力，其能以最快的速度提供定制方案。這種價值服務(wù)的核心是媒介上的內(nèi)容為用戶活動的不同場景提供有價值的信息，滲透到他們生活、工作的每一個細節(jié);這種價值服務(wù)能夠重塑用戶與媒體、用戶與用戶之間的關(guān)系，羅伯特· 洛根曾稱，“人人獲得平等的機會去獲取網(wǎng)上全世界的公開信息”[3]。這種平等機會使得一個個社群產(chǎn)生，這種社群在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時代，是主動選擇的結(jié)果，且狀態(tài)是相對固定的。而到了智媒時代， 社群屬性得到強化，但狀態(tài)仍是松散和不穩(wěn)定的。

人工智能提供的價值服務(wù)還體現(xiàn)在可以提供單一的有價值的服務(wù)，比如蘋果Siri、谷歌Google Assistant等智能語音助手。與傳統(tǒng)的搜索工具不同，智能語音助手能為用戶提供優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，挑選有價值的信息，如整合全世界的信息，運用大數(shù)據(jù)、云計算分析用戶數(shù)據(jù)以提供精準的服務(wù)。提供單一的有價值的服務(wù)，其實一直是媒體發(fā)展的重要優(yōu)勢。如各種知識付費課程在得到APP、豆瓣時間、喜馬拉雅FM等互聯(lián)網(wǎng)平臺上出現(xiàn)，這些課程設(shè)計采用的都是專業(yè)主題。如《三聯(lián)生活周刊》在中讀APP上策劃“我們?yōu)槭裁磹鬯纬?0堂音頻課，一個月內(nèi)賣掉2.8萬份，公開數(shù)據(jù)顯示收入近300萬元。這是《三聯(lián)生活周刊》隸屬的中國出版集團在新媒體領(lǐng)域的一次創(chuàng)新。首先，這種線上課程降低了讀者獲得知識的難度，提供專業(yè)內(nèi)容是出版機構(gòu)的強項，化繁為簡便是服務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。其次，這種線上課程的制作依托的是出版機構(gòu)的簽約作者，讓專業(yè)的人負責專業(yè)的事情，這是知識付費課程興起的條件。綜合這兩點看，除了出版機構(gòu)， 更多媒體機構(gòu)正在利用擁有專業(yè)內(nèi)容的優(yōu)勢提供服務(wù)。

3.從傳統(tǒng)發(fā)行、點播到新的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)

不管是過去的紙質(zhì)媒體、電視媒體，還是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)媒體、移動媒體、智能媒體，在智能媒體時代，內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)都能決定哪些內(nèi)容向哪類媒體投放，這是依據(jù)后臺大數(shù)據(jù)處理后得到的媒體特征決定的。Echobox是英國智能內(nèi)容服務(wù)公司為出版公司提供的一項優(yōu)化發(fā)布內(nèi)容技術(shù)。其通過后臺管理實現(xiàn)精準推送，改變了傳統(tǒng)的新聞分發(fā)方式。在Twitter和Facebook上發(fā)布是內(nèi)容提供商制定的最適合在社交平臺分發(fā)的方案，這種智能技術(shù)依托移動互聯(lián)網(wǎng)和移動智能終端的智能技術(shù)，呈現(xiàn)的第一個特征便是提供封閉式服務(wù)。這種封閉型的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)最早出現(xiàn)在智能手機上，一部手機可以提供多個傳播入口，而用戶也能通過一部手機展現(xiàn)個人喜好和生活習慣。只是隨著更多智能硬件的出現(xiàn)，內(nèi)容傳播場景從手機向生活轉(zhuǎn)移。亞馬遜的智能音箱Echo，讓各種智能硬件成為信息分發(fā)的媒介，把搜索、社交和生活融合在一起。智能音箱成為萬物互聯(lián)的縮影，新的媒介讓搜索、瀏覽新聞、社交、觀看視頻等強交互成為可能。

另一種是社交型的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)。如國外的Twitter、Facebook，國內(nèi)的微博、微信，這些平臺上的信息是建立在社交關(guān)系基礎(chǔ)上進行分發(fā)的，每個人都可以借助智能媒介進行自媒體傳播，專業(yè)的新聞媒體機構(gòu)也可依靠社交平臺完成新聞發(fā)布。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，美國成年人中有62%通過社交媒體獲取新聞，其中，通過Facebook閱讀新聞的人數(shù)占比高達44%。社交分發(fā)一方面使一些意見領(lǐng)袖成為自媒體流量把控者，另一方面因為沒有專業(yè)編輯把關(guān)，社交平臺上的內(nèi)容良莠不齊。這就要求社交型的內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)提供更優(yōu)化的使用體驗。

三、邊界的重構(gòu)：智能媒體時代內(nèi)容創(chuàng)新要素

智能媒體可以在短時間內(nèi)提供信息，還能完成內(nèi)容推送并且迅速覆蓋上億名用戶。騰訊的自動化新聞寫作機器人Dreamwriter能自動配圖及剪輯，成文僅需要0.5秒;新華社的“快筆小新”作為官方媒體智能技術(shù)的嘗試，在兩會報道中表現(xiàn)出色;美聯(lián)社應用的wordsmith可以用最快的速度生成對公司財務(wù)報告的分析，每秒鐘最多可以生產(chǎn)出2000篇報告，這一速度是人工采寫速度的13倍。今天的智能媒體技術(shù)帶來的不僅是信息傳播方式多樣化的延伸，還是商品化和科技化的綜合體現(xiàn)。當前的智能媒體通過各種技術(shù)手段為傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型提供方向，傳統(tǒng)媒體可以依賴先進技術(shù)和已有的用戶數(shù)據(jù)，打造深度融合的新媒體環(huán)境。

1.知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)與創(chuàng)新應用

在智能媒體時代，內(nèi)容的革新首先從知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)和應用做起。我們把整個媒介產(chǎn)業(yè)看成是一個知識產(chǎn)權(quán)運營的系統(tǒng)，新智能技術(shù)的應用使得媒體再一次擴展了知識產(chǎn)權(quán)概念的外延。這里用知識產(chǎn)權(quán)而非版權(quán)是因為，版權(quán)更多是指著作權(quán)，而知識產(chǎn)權(quán)包括著作權(quán)（版權(quán)）、專利權(quán)、商標權(quán)等?；谝呀?jīng)擁有的知識產(chǎn)權(quán)，媒體機構(gòu)可以把技術(shù)應用到產(chǎn)品形態(tài)的改變上，改變傳統(tǒng)產(chǎn)品的生產(chǎn)策略。如豆瓣網(wǎng)付費頻道“豆瓣時間”推出的第一期節(jié)目《醒來——北島和朋友們的詩歌課》，就是制作方與北島所屬的出版機構(gòu)合作開發(fā)的課程。而中信出版集團下的知識付費平臺“中信書院”，其有聲書頻道提供的產(chǎn)品是在紙質(zhì)圖書基礎(chǔ)上進行內(nèi)容壓縮和后期配音，轉(zhuǎn)換成的音頻節(jié)目。

借助新的智能硬件平臺，擁有知識產(chǎn)權(quán)的傳統(tǒng)媒體機構(gòu)已經(jīng)不甘于以單一的媒體形態(tài)面向用戶，而是將移動化、智能化融入內(nèi)容的再加工、設(shè)計、包裝及功能添加等方面，生產(chǎn)出形態(tài)豐富的智能媒體產(chǎn)品，由此媒體機構(gòu)開始變成知識服務(wù)的提供商。得益于新技術(shù)對知識產(chǎn)權(quán)的開發(fā)，一種新的內(nèi)容生產(chǎn)規(guī)則正在形成，原來的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也在發(fā)生改變，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與傳統(tǒng)媒介產(chǎn)品的結(jié)合能連接更多的人，還能在為用戶提供有用知識價值時產(chǎn)生更多產(chǎn)品增值，這些都與新的知識產(chǎn)權(quán)運作方式有關(guān)。

2.新媒體算法的生產(chǎn)與推薦

智能媒體無法繞開的技術(shù)基礎(chǔ)便是算法。什么是算法？比較通俗的解釋是，媒介平臺在掌握大量用戶數(shù)據(jù)后，根據(jù)這些數(shù)據(jù)推算用戶的使用習慣等其他信息。如今日頭條APP，我們很難把它看作一個媒體機構(gòu)，因為它更像是一款個性化推薦引擎。算法在該平臺的應用已經(jīng)深入到準確把握用戶的閱讀習慣，從而在隨后的推薦中更準確定位用戶喜好的類型，依靠算法篩選新聞并且推送給用戶，成為其信息生產(chǎn)的內(nèi)在邏輯。

關(guān)于算法對信息的生產(chǎn)與推薦，一位負責網(wǎng)絡(luò)傳播使用權(quán)的工作人員表示：“今日頭條沒有采編人員，也就不可能有記者去采寫內(nèi)容，完全靠機器算法來抓取各個新聞信息平臺的內(nèi)容，然后根據(jù)用戶的每一次點擊習慣為他們進行準確推送?！边@種算法推薦簡單講就是，一篇內(nèi)容會有多少用戶感興趣，這些用戶就會在短時間內(nèi)獲得推送。過去很難實現(xiàn)的收集用戶信息，在智能媒體平臺上變得容易，由此才產(chǎn)生依據(jù)用戶興趣而策劃的專題。從另一個角度來看，用戶的信息在這種算法影響下變成一種媒介，這種媒介決定了哪種產(chǎn)品可能出現(xiàn)。

回到內(nèi)容生產(chǎn)這個角度，算法的運行機制在整合人工智能后，進一步使得媒體中人的工作機會減少，大部分簡單勞動力被取代。具體來看，如對每一個用戶興趣進行分類和貼標簽，這是人工編輯不可能做到的，除了因為工作量巨大，還因為分析有難度。人工編輯即使能對用戶群體做粗略畫像，也無法做到給每一個用戶匹配不同的內(nèi)容方案。而人工智能已經(jīng)能夠承擔部分人工編輯的工作，算法的運用可以對海量數(shù)據(jù)進行細分，這就進一步減輕人工編輯在篩選信息時的工作量，同時在判斷用戶興趣時，算法推送也降低了這部分工作的難度。如Facebook早在2006年便采用推薦服務(wù)，依托強大的算法服務(wù)可以為用戶提供個性化的頁面，還能精準把握每個用戶的狀態(tài)更新、好友分享等，甚至可以具體到他們的點贊、評論和分享情況，這些人工編輯無法完成的工作，依靠算法則可以在短時間內(nèi)完成。可以說，整個信息的篩選和加工完全不需要人工編輯，算法、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)已經(jīng)承擔起人工編輯的部分工作。

3.垂直領(lǐng)域的細分與延伸

自媒體階段已經(jīng)出現(xiàn)了垂直領(lǐng)域細分的明顯趨勢，到了智能媒體階段，垂直領(lǐng)域的細分可以帶來更多的競爭機會，讓信息生產(chǎn)與傳播反饋的互動更為便捷和頻繁。如果說自媒體階段的新媒介內(nèi)容產(chǎn)品還只是形態(tài)的創(chuàng)新，那么智能媒體階段則是利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)實現(xiàn)媒介內(nèi)容的轉(zhuǎn)化、吸納和傳播，從而達到內(nèi)容生產(chǎn)專業(yè)化這一目的。

如果說垂直領(lǐng)域進行深度挖掘是方式方法，那么內(nèi)容生產(chǎn)的專業(yè)化則是目的。為了更好地闡明如何進行垂直領(lǐng)域的深度挖掘，我們可從以下三個方面來分析。

一是對獨家或原創(chuàng)內(nèi)容的再開發(fā)?，F(xiàn)有的媒體機構(gòu)想方設(shè)法地擁有獨家或原創(chuàng)內(nèi)容，因為這意味著可以實現(xiàn)競爭的差異化，智能媒體則讓互聯(lián)網(wǎng)思維獲得更好的發(fā)揮空間。依靠對用戶數(shù)據(jù)的掌握，智能媒體可以用最快的速度和更專業(yè)的生產(chǎn)模式，為媒體機構(gòu)帶來更有價值的內(nèi)容。

二是在垂直領(lǐng)域上細分產(chǎn)品類型。垂直意味著縱向的延伸，智能化技術(shù)把現(xiàn)有用戶標簽化，如“行業(yè)”“年齡”“消費層級”等，這種特征標識的分類便是在進行定位。大品類的用戶畫像無法適應智能媒體的發(fā)展節(jié)奏，用戶接收信息的習慣變了，生產(chǎn)內(nèi)容的環(huán)節(jié)也會隨之改變，由此內(nèi)容產(chǎn)品定位才會滿足用戶的需求，產(chǎn)品才會與更多用戶產(chǎn)生共鳴。

三是營銷方式契合已有用戶的認知。智能媒體的內(nèi)容創(chuàng)新離不開營銷方式的配合。智能技術(shù)可以讓題材和互動機制更緊密地圍繞內(nèi)容特色展開，智能化技術(shù)回答了什么人會在什么時候以怎樣的方式接收信息，這樣就把復雜的工作簡單化，內(nèi)容傳播的效率也將進一步提高。我們講垂直領(lǐng)域的挖掘，既包括知識產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新應用，也包括應用算法技術(shù)來實現(xiàn)信息推送的精準化。雖然會存在各種不同的使用場景，但是依靠智能技術(shù)的信息抓取和數(shù)據(jù)處理，整個垂直領(lǐng)域的細分會更科學與合理。

綜上，隨著媒體形態(tài)的演變，智能媒體時代的概念正逐漸被重新定義，內(nèi)容2.0的變革趨勢還在動態(tài)變化中，而創(chuàng)新要素的出現(xiàn)將帶來更多的可能性。不可否認，智能媒體時代已經(jīng)到來，新的智能技術(shù)能否讓傳統(tǒng)媒體走出轉(zhuǎn)型困境，目前還未知。但大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、深度學習、人工智能等新的技術(shù)正改變著媒體行業(yè)，這是不爭的事實。傳統(tǒng)媒體原來的生產(chǎn)和傳播體系已被瓦解，除了網(wǎng)頁端、移動端的形態(tài)，內(nèi)容加工還需要被高度專業(yè)化的整合及細分，這樣才會有更大的市場空間。依靠機器學習和深度學習技術(shù)的人工智能正在幫助人類或者替代一部分人類工作，而更多的自媒體和普通用戶已加入到內(nèi)容采寫和編輯的隊伍之中?？缑浇槠脚_的操作省去了傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)流程中重復工作的冗雜，讓內(nèi)容生產(chǎn)者和信息接收者實現(xiàn)了多元化的溝通。在快速迭代的傳播環(huán)境下，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型為媒體機構(gòu)實現(xiàn)了教育、社交和娛樂等多種功能的融合，眼光長遠的媒體機構(gòu)利用智能化建模，開始關(guān)注高質(zhì)量的內(nèi)容領(lǐng)域，為用戶匹配更好的內(nèi)容，這將為他們帶來更廣闊的差異化發(fā)展空間。

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