大數據環境下企業管理模式的創新思考

宋玟靜

摘要：近年來，隨著計算機技術的不斷發展，大數據技術成為主流技術，大數據技術的推廣應用情況受到各行業的關注，在大數據環境下，企業管理者們都在積極思考企業管理創新，通過應用新技術提升管理手段，各企業試圖通過大數據技術來進一步提高生產效率，合理優化流程，正確分析經營管理成果并預測未來企業經營狀況，提高社會競爭力。通過大數據技術可以使企業生產活動過程中產生的數據資源被充分利用，能夠多角度多維度分析和監控生產活動，使管理者判斷依據科學準確。大數據的良好應用也需要企業有一定的資本和條件來支撐，對企業信息化程度有一定的要求，大數據的操作需要有相應的專業技術人員。本文將從大數據技術應用、大數據技術分析、主要影響因素3個方面進行簡要論述大數據環境下企業管理的創新。

關鍵詞：大數據;企業管理;信息技術

大數據的特征主要是數據體量大，在現代信息時移動終端單位時間內產生的數據量越來越多，數據量龐大，在企業內部也是隨著微信、客戶端APP、小程序等的應用，產生的數據也是越來越快;另一個是數據種類多，數據的存儲形式多種多樣，有文本和數字，比如采購貨物數據和企業對客戶的投標文件是完全不同形式的數據，在對不同形式的數據進行分析時，需要不同的介質來處理，不同形式的數據在數據庫中存儲形式不一樣，需要技術不一樣。在大數據環境下，數據的收集、整理是一切活動的基礎，是企業進行決策分析的基礎，大數據技術真正服務于企業自身的業務，還需要結合企業自身的狀況。

1.傳統管理的局限性

傳統的管理理念在瞬息萬變的時代下已經跟不上節奏，由于傳統管理理念的影響較深遠，多結構多層次的企業管理架構在很多企業存在，信息上傳下達過程中占據很多時間和精力。管理者掌握的信息是多個渠道通過層層傳遞，信息滯后，真實性沒有保障，難以判斷正誤。在對經營過程中產生的數據沒有整體把握，不能直觀地觀察到變化，工作效率低下。決策的判斷與信息流程效率脫節，出現時效差。業務階段的活動沒有及時記錄，企業的經營狀況需要在業務活動結束后的一段時間，通過財務和業務部門的數據匯總才能統計出結果，在這個過程中需要消耗大量的人力物力。這是業務相關的經營數據。在企業內部傳遞的數據，沒有專門的統計和收集，會浪費很多有用的信息。在當下新媒體盛行的時代，移動應用改變了傳統的信息傳播方式，傳統的管理模式對數據敏感度不夠，單憑經驗和事后對過程的分析沒有準確的數據依據，不能夠很好地引領企業快速做出決策，必須建立與現代大數據環境相適應的現代化的管理模式。

2.大數據在企業的具體應用

在大數據架構下，數據架構主要有數據采集、數據存儲、數據服務、數據查詢等4層結構組成，數據采集和數據存儲層面主要是對不同格式的數據進行收集、清理、存儲。企業在發展過程中會產生多種數據有文本數據、圖像數據、視頻、聲音等各種形式的數據，同時也會收到來自企業外部的數據，不同類型的信息數據需要分類處理和存儲，對不同價值的數據應保證其時效性。企業的業務數據也是多種多樣，對管理者和分析者的重要性不一樣，處理和存儲方式應根據企業自身的需求進行分析，選擇適合企業自身具體情況進行處理。部分業務數據，管理者需要實時觀測到變化情況，在數據篩選服務上需要實時性較高，對數據平臺的實時性要求較高，這是實時性數據，普遍應用于互聯網平臺的企業。有的業務數據或外來數據，通過關聯數據的查詢可以進一步查看到與它有關的其他業務數據，和數據來源明細，可以深層次的分析原因和預測未來發展趨勢。企業數據的平臺目前應用較多的有兩種形式：一種是通過云平臺構建自己的企業賬戶和數據體系，數據存儲在云平臺，對移動性支持比較好，可以隨時隨地通過賬號權限使用相關數據;另一種是自己企業搭建內部平臺，通過購買屬于自己資產的硬件和軟件，在企業內部建立服務器和軟件系統，數據存儲在企業內部的機房數據庫里，這種平臺數據安全性較高，但維護成本較高，需要企業自己的專業人員來維護，涉及技術人員類別有硬件、軟件、數據操作等。

3.大數據的局限性

首先，數據的收集難度較大，無紙化應用帶來的數據樣式多樣，非結構化數據增多，碎片化的數據給數據加工帶來了一定難度，在之前結構化的數據查詢和處理相對簡單，非結構化的數據和結構化數據的混合使用，對數據處理者提出更高的要求，企業需要加大數據處理的人員成本。其次，數據價值會隨著時間的推移而流失，需要不斷地對新數據進行采集，數據在不同時段的作用不一樣，有些采集到的數據是沒有參考價值的，需要過濾。對硬件和軟件需要持續投入，對環境和介質要求較高。第三，數據安全，數據本身的安全性，高昂的數據價值會帶來吸引力，需要防范攻擊，數據環境的安全性，數據一旦破壞很難恢復，需要保證環境的安全，防止人為和技術上的帶來的不安全。數據泄漏，數據的泄漏會對數據的使用者和產生者產生嚴重的影響，企業可能會面臨生存問題，個人數據的泄漏會個人權限的影響，嚴重影響個人生活。

結束語

大數據環境已經到來，業務驅動數據，數據驅動未來，大數據的應用是大勢所趨，充分利用數據技術，引領未來。大數據技術推動了各行業的發展，但企業在使用大數據技術的同時需要做好風險防范，大數據技術還有一定的局限性，企業需要結合自身業務特征，合理高效使用大數據技術，提高企業工作效率，深度挖掘數據潛力，使企業數據更大的發揮價值。

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