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基于微博輿情分析的群體極化特征研究——以孫楊“穿衣門”事件為例

2019-06-12 00:26:18陳新楓
體育科技文獻通報 2019年6期
關鍵詞:情緒用戶

陳新楓

截至2017年9月,微博月活躍用戶共3.76億,與2016年同期相比增長27%,其中移動端占比達92%;日活躍用戶達到1.65億,較去年同期增長25%[1]。微博因其龐大的用戶數(shù)量以及低門檻、即時性、交互性強和傳播迅速等特征,成為輿情的發(fā)源地和聚集地。同時,微博對體育賽事宣傳、報道、推廣相較傳統(tǒng)媒體優(yōu)勢明顯,所以也成為了各種大型賽事信息發(fā)布的重要平臺。雖然在一系列熱點事件中微博讓用戶能夠?qū)狳c事件發(fā)聲,但是微博中往往有非理性的言論出現(xiàn),倘若此類言論發(fā)展到群體極化的程度,很可能對我國網(wǎng)絡環(huán)境的和諧產(chǎn)生不良影響。

以上述背景為基礎,對大型體育賽事中的微博熱點事件進行輿情分析,并研究事件的群體極化現(xiàn)象具有重大意義。本研究以雅加達亞運會中發(fā)生的孫楊“穿衣門”事件為研究對象,通過收集相關微博數(shù)據(jù),從熱度、口碑、情緒3個方面對孫楊“穿衣門”事件進行輿情分析,并探究其中的群體極化特征,為之后的輿論引導提供科學的信息參考,促進網(wǎng)絡環(huán)境的和諧。

1 相關概念界定

1.1 微博輿情

劉毅認為網(wǎng)絡輿情指由于各種事件的刺激而產(chǎn)生的通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的對人們對該事件的所有認知、態(tài)度、情感和行為傾向的集合[2]。根據(jù)上述概念,本研究認為微博輿情是指微博用戶借助微博這一新媒體平臺表達出的對于熱點事件所持有的多種情緒、意愿、態(tài)度和意見交錯的總和。

1.2 群體極化

群體極化原是社會心理學中的一個概念,是持有相同觀點傾向的人通過群體討論之后,更加固守原有觀點且變得更為極端的一種社會現(xiàn)象。1961年,美國傳媒學者詹姆斯·斯托納在驗證群體決策時最早提出了“群體極化”的概念,指“群體中原已存在的傾向性通過相互作用而得到加強,使一種觀點朝著更極端的方向轉(zhuǎn)移,即保守的會更保守,激進的會更冒險[3]。”

2 研究假設

孫楊“穿衣門”事件引發(fā)了網(wǎng)民們的熱議,眾多大V用戶以及媒體紛紛發(fā)聲表達不同觀點,有支持孫楊的,也有反對孫楊的,這使群體極化現(xiàn)象的發(fā)生成為了可能。“團體成員一開始即有某些偏向,在商議后,人們朝偏向的方向繼續(xù)移動,最終形成極端的觀點。[4]”所以,提出假設1:用戶對孫楊“穿衣門”事件的討論產(chǎn)生了群體極化現(xiàn)象。基于Sarita Yardi等人的研究結(jié)果,發(fā)現(xiàn)群體極化之后網(wǎng)民的情緒發(fā)生了顯著變化[5]。所以,提出假設2:用戶對孫楊“穿衣門”事件的討論情緒發(fā)生了顯著變化。

3 數(shù)據(jù)收集與分析

3.1 數(shù)據(jù)收集

本研究數(shù)據(jù)全部取自微熱點(http://www.wrd.cn/login.shtml),由于此次事件自2018年8月20日晚800米自由泳頒獎儀式再次升級,所以數(shù)據(jù)采集范圍為2018年8月21日至8月27日。

3.2 數(shù)據(jù)分析

3.2.1 熱度分析

在2018年8月21日至8月27日時間段內(nèi),孫楊、安踏、361的熱度指數(shù)分別為42.4、12.97、12.61;全網(wǎng)聲量分別為739701、118442、60840。而關于此事件的熱度關鍵詞和關聯(lián)詞(見表1)為孫楊、亞運會、中國、領獎服、安踏、接力、贊助商等。用戶圍繞“穿衣門”事件展開討論,熱度的升高使該事件升級到熱點事件。可見微博本身所具有的龐大用戶規(guī)模、低門檻、轉(zhuǎn)發(fā)和評論功能,讓用戶能夠?qū)κ录M行討論和傳播,為群體極化現(xiàn)象的產(chǎn)生創(chuàng)造了條件。

表1 事件熱度分析一覽表

3.2.2 口碑分析

在2018年8月21日至8月27日時間段內(nèi),孫楊、安踏、361的總體友好度分別為88.71%、78.87%、82.24%。總體友好度都較好,而造成安踏和361總體友好度較孫楊低的原因,一方面是粉絲數(shù)量上造成的差距,另一方面則是因為此次孫楊“穿衣門”事件安踏發(fā)布聲明的措辭不當和361對此事沒有直接回應。

表2 口碑熱詞分析一覽表

圖1 不同用戶類型非敏感和敏感言論占比

從事件所討論的高頻詞來看(見表2),非敏感和敏感高頻詞并存,發(fā)表言論用戶興趣標簽分類多樣,非敏感言論發(fā)表用戶多為新聞資訊類,敏感言論發(fā)表用戶多為健康、文藝和美食等之類的用戶。同時,從認證用戶類型方面來看(圖1),不同類型的用戶針對此次事件發(fā)表的言論中非敏感的言論占有很大的比例,都在80%以上。部分用戶肯定孫楊的努力與為國爭光,部分用戶則反對孫楊的不遵守規(guī)則的違約行為,群體極化現(xiàn)象由此形成。

3.2.3 情緒分析

在2018年8月21日至8月27日時間段內(nèi),用戶喜悅的情緒占比61.73%、中性占比19.42%、悲傷占比10.28%、憤怒占比5.84%、驚奇占比2.37%和恐懼占比0.36%。其中積極情緒占比64.1%,中立情緒占比19.42%,消極情緒占比16.48%。從情緒走勢來看(見圖2),用戶起初對“穿衣門”事件看法不一,之后在22日早上和24日晚出現(xiàn)喜悅情緒高峰,對孫楊在亞運會奪得金牌而感到喜悅,用戶的情緒發(fā)生了顯著的變化。

圖2 事件情緒走勢圖

4 結(jié)論

本研究通過微博數(shù)據(jù)分析,兩個假設得到驗證:(1)用戶對孫楊“穿衣門”事件的討論產(chǎn)生了群體極化現(xiàn)象。(2)用戶對孫楊“穿衣門”事件的討論情緒發(fā)生了顯著變化。同時,研究發(fā)現(xiàn)孫楊“穿衣門”事件的群體極化特征呈現(xiàn)出以下2個方面:第一,短時間爆發(fā)。事件信息在短時間出現(xiàn)爆炸式傳播與討論,然后歸于平靜。第二,用戶判斷非理性。法國社會學家勒龐在其代表作《烏合之眾》中指出,無論在任何時候,群體總是會采取一種特殊形式的信念進行“偶像崇拜”,“偶像崇拜”具體表現(xiàn)為盲目服從所崇拜對象的命令,沒有能力對其信條展開討論,傾向于把不接受它們的人視為仇敵[6]。擁有大量粉絲基礎的孫楊以及相關意見領袖在群體極化中就實現(xiàn)了“偶像崇拜”,粉絲的意見大都受其影響,這將導致觀點的極端化。

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