金振振 靳海亮 李志杰 黃兵
摘 要:機載激光雷達獲取的點云數據是分布于對象表面的三維坐標點,由于受多種因素的共同作用,用戶得到的點云在空間上是呈離散分布的,局部點云密度會呈現非常顯著的區別。點云密度作為點云數據質量評價體系中的一項重要指標,研究其影響因素以幫助項目進行合理的設計實施,既能提高點云產品質量,又能幫助提高掃描作業的效率,節約工程成本。本文通過總結大量的工程應用實例,結合已有的科研成果,綜合分析了能夠影響機載LiDAR點云密度的主要因素。
關鍵詞:機載LiDAR;點云密度;數據質量;影響因素
1 密度影響因素
1.1 激光掃描儀的選擇及預設
激光掃描儀是機載LiDAR系統的核心。機載LiDAR自1995年開始商業化后,目前已有眾多廠商生產機載激光掃描儀,可選擇的型號超過30多種。機載LIDAR技術的硬件集成和數據后處理系統的開發方面發展迅速,依據不同用途和設計思想,掃描儀的特性也有所不同。能夠對點云密度造成影響的主要表現在掃描方式和脈沖重復頻率。不同的掃描方式是造成掃描條帶中數據分布不均勻的主要原因,常見的掃描方式有鏡擺掃描、光纖掃描、旋轉棱鏡掃描。在掃描作業前需要對脈沖頻率進行預設,如今最先進的激光掃描儀的掃描頻率可以達到22萬點/秒,需要根據點云密度需求設置合適的頻率。
1.2 激光掃描儀自身不穩定性
儀器自身的不穩定性也會激光的正常工作帶來一定影響,如掃描鏡的鏡面平面角誤差、掃描鏡轉動的微小震動、掃描電機的非勻速旋轉、多個傳感器之間的安置角誤差等,這些問題都會給激光的均勻穩定發射帶來一定的影響。激光的不穩定發射必定會給激光點云的數目造成一定的影響,但如果其偏差若保持在一定的范圍之內時,適當的調整預設參數即可滿足所需的點云密度要求。
1.3 飛機的飛行高度
LiDAR系統的每秒發射的激光脈沖數目(脈沖頻率)和掃描頻率為固定值,則一定時間內所發射的激光束數目是固定的,不考慮多次回波的情況時,獲取的點云數目也應該是一定的。單獨考慮獲取一個帶寬中的點云,每條帶的點云所用時間是固定的,所以其點云量也應該是固定的,以此類推,整個航帶掃描獲取的點云數都與飛行高度無關。
掃描帶寬SW圖
掃描帶寬(SW)是指系統掃描時形成的帶狀掃描區域的寬度,運用三角函數關系可得公式SW=2H tan(θ/2),由該式可以了解到當激光束掃描角一定時,飛行高度越大時,帶寬越大。故針對具體區域制定飛行計劃時,如果所需的點密度較大時,就要考慮適當的降低飛行高度。
1.4 搭載平臺的飛行速度及六個外方位元素的影響
機載激光雷達的理想測量狀態要求飛機按規劃航線勻速直線飛行,這樣獲得的掃描點云分布較規則、密度較均勻,采樣質量最優。激光雷達的脈沖重復頻率固定后,當飛行速度越慢,獲得的點云就會更加密集。但飛機在實際飛行中,由于條件的限制,飛行狀態不平穩會產生較強烈而復雜的振動,很難保持理想的勻速直線飛行狀態,存在飛行軌跡和姿態角的六方位運動誤差。由載荷平臺六個外方位元素引起的運動誤差中,三個飛行軌跡運動誤差對點云密度的影響很微小,但三個姿態角運動誤差中俯仰角和航偏角誤差的影響極為顯著,會使點云密度的局部密度極大增大,同時其他局部區域密度顯著降低。
1.5 掃描地區的地形、地物
由于目標物體有不同的物理特性,當激光信號到達目標地物時就有不同的反射信號,反射程度也就不同,當信號發生漫發射時還可能會造成信號丟失。在實際的掃描工作中,由于地物、地貌的復雜多樣,地表的坡度、表面材質和顏色、表面粗糙程度都會有很大的差別,激光照射在上面有不同的穿透率或反射率。由于水能吸收大量的紅外激光,所以在水域一般很少由信號被反射(雨霧冰霜雪同理)。另外,地表不連續以及移動物體如行人、動物、車輛等也會影響其反射量。
1.6 飛行季節及天氣狀況
激光雖然具有良好的穿透性,但是探測質量(距離、強度)與季節和天氣狀況密切相關,如云層的遮擋(無法穿透云層)、空氣的溫度和濕度、懸浮物顆粒的大小和密度、氣流的環流速度、植被的茂盛程度對點云密度都有一定的影響。所以激光測量應選在晴朗少云的天氣進行,這樣衰減較小、干擾因素較少,傳播距離較遠而精確。
2 結語
本文探討了機載LiDAR系統的產物之一——點云數據,針對其密度的影響因素進行了全面的分析,研究的結果有助于了解密度的影響因素和控制手段,可以避免僅僅依賴作業經驗進行航測設計的盲目性,能夠在掃描儀的選擇和參數設置、布置航飛作業、輔助質量評價、找出密度問題原因、尋求補償措施中起到一定的參考和指導意義。
參考文獻:
[1]王萍,周筑博,王平.針對不同作業模式分析LiDAR點云密度對電力巡線的影響[J].測繪與空間地理信息,2017(03).
[2]靳克強,龔志輝,湯志強.機載激光雷達點云數據質量評價體系分析與探討[J].測繪與空間地理信息,2012(04).
[3]賴旭東,劉雨杉,李詠旭.機載激光雷達點云密度特征應用現狀及進展[J].地理空間信息,2018(12).