大數據時代高校教育管理思維轉向與實踐探討

孫一

近年來，大數據作為新時代的產物，已經被各行各業成功地在實踐中加以運用，管理工作者逐步改變傳統的經驗管理理念，開始在工作中結合具體數據對事件發表自己的見解，進而做出正確的決策。在數據更新迅速的大數據時代，高校教育管理工作者應如何充分利用大數據的資源，實現管理思維的轉變，簡化教育管理工作，是一個值得我們探討的話題。

1 大數據時代下的高校教育管理思維的轉向

1.1 “碎片化”數據向整合數據轉向

所謂的大數據時代不只是指數據量之多，更重在對海量數據的整理與分析。在這個時代，人們改變了傳統的只關注事件結果，不重視過程的思想，開始關注事物間的相互關系。以前，在高校中，沒有一個媒介能夠把學生的課堂表現、圖書借閱等個體行為連接起來，分析學生的學習心理與學習習慣。但是在大數據時代，管理者們可以將搜集到的學生分散的個體行為轉化為數據，建立一個數據庫，借此來分析學生的在校活動規律，根據這些規律，得出不同個體對不同課程的喜愛程度，為高校管理工作提供參考。

1.2 通過數據“說話”來促進教育理性管理思維

數據革命使各行各業的資料量化為數據成為時代發展的必然趨勢。在高校教育管理中，管理者已經無法根據傳統的分散的個體數據對學校的發展方向進行正確的預測，對教學工作的管理已經不再局限于經驗性的直覺決策。大數據的出現剛好可以使高校管理工作者通過先進的數據庫處理技術，對在校內收集到的個體行為進行信息化處理，將這些數據轉化為文本、圖片等能夠直觀反映客觀事實的資料，這些資料就成為管理者保證學校工作正常進行的數據支撐。除此之外，管理者也可以通過云計算提取教職工在某平臺的瀏覽記錄中的有價值的數據，這就避免了因數據不足而導致的教學管理決策失誤。在大數據時代，高校管理工作者們打破了傳統的直覺決策模式，開始基于來自學生、教職工的數據分析結果，來預測學校的發展趨勢，使教學管理更加理性化。

1.3 “數據預警”能及時加強教育管理

在傳統的高校教學管理中，教務處的工作人員對學生的考試成績進行績點核算，統計預警學生名單是一個工作量龐大的任務。但是在大數據時代，這些工作人員可以通過計算機網絡對學生的選課及相對應的考試成績進行計算，在較短的時間內得到學生的最終成績。這大大增加了工作人員的工作效率。通過大數據對各個學院開設的課程、教師的教學行為、學生的校內安全等進行分析，可以幫助管理者們建立一個規范的數據模型，當一時期的數據出現異常時，相關系統就會發出警告，管理者們可以根據根據這一警告，采取行之有效的解決措施。除此之外，管理者可以通過所建立的預警機制，對所預測的教學過程中可能出現的問題做好預防工作。

2 高校教育管理大數據思維實踐

2.1 大數據教育管理行動實施的路線邏輯

在大數據時代，數據應用廣泛滲透到大眾的日常生活和日常工作中。高校教育管理在這一時代的目標就應該以數據思維為基礎，制定教育管理模式。教育主體、教育對象、教育目的、教育資源共同構成了高校教育管理。教育云是將這些主體數據化之后連接成一個整體的重要媒介。教育管理者可以通過云思維將教育主體與教育對象連接起來，根據教育目的，實習教育資源的優化配置。管理者可以分三步來進行復雜的數據管理工作：第一步，就是建立學院與學院之間可以共享的數據庫，院校的管理者將該庫作為進行教學管理工作的數據支撐;第二步，學生、教職工利用移動終端將自己的日常行為進行簡要梳理之后傳輸到所建立的數據庫中;第三步，管理者借用數據庫處理技術對所上傳的數據進行分析，得出有助于實施管理工作的有效措施。

2.2 依據數據進行管理思維整合，做出教育決策

大數據由于其數據資源一一對應、能實現資源共享，而使高校管理工作具有開放性的特點。教育管理者在某一方面做出決策時，要對來自學生和教師的各項互動數據進行綜合分析，并結合院校的發展方向。由此來看，收集底層數據對管理者做出正確決策有很大的影響。為了實現底層互動與管理決策相結合的管理模式的出現，高校要對教育管理者、教師和學生進行大數據方面的教育，要求其掌握基本的數據知識，從而提高管理效率，做出正確決策。以大學生為例，通過對學生日常學習行為、學術活動等方面的數據進行收集，一方面班主任可以在學生畢業時針對其在校表現，提出合理的評價，為實習公司是否決定為學生提供實習機會提供意見，另一方面，學校管理層可以基于這些數據為以后如何開展學生管理工作提供依據。

2.3 提升相關人員的數據質量意識

在大數據時代，高校教育管理者要養成數據意識，基于數據做出決策，可以減少決策出現失誤的幾率。高校可以設立收集真實數據的部門，并頒布相關的數據質量標準。管理者要提高自身分析數據、挖掘有價值數據的能力，要意識到大數據是對數據的精細處理，而不是簡單的數據整合，這就要求他們要有較高的數據素養。為了迎合時代的發展趨勢，數據處理人員要對學校文化、高層管理人員在工作中遇到的問題等有一個簡要的了解，基于這些了解，對數據進行量化和質化分析，進而為決策提供強有力的數據支持。

3 結束語

大數據為高校教育管理工作者在做出決策時提供了客觀支撐。在收集數據建立數據庫時，要保證數據的真實性。由于大數據關乎個人隱私，因此高校管理工作者要在道德和法律允許的范圍內，利用大數據進行科學合理的教育管理。

（作者單位：南京師范大學中北學院）