學生畫像、動態監測、行為預測：大數據時代高校思想政治工作創新研究

張強

[摘 要]當前大數據概念和技術對高校思想政治工作產生了重大影響。大數據有利于高校思想政治教育工作載體和渠道的創新，高校思想政治工作的空間和內容的擴大，從而提高高校思想政治工作有效性和針對性。基于大數據的學生畫像、動態監測、行為預測，可以有效實現高校思想政治工作的創新。筆者從大數據思維、模式、機制等方面，提出了大數據時代完善高校思想政治工作的對策建議，以期實現創新高校思想政治教育工作，提高高校思想政治教育效果的目標。

[關鍵詞]大數據;高校思想政治工作;學生畫像;動態監測;行為預測

[中圖分類號]G641? [文獻標識碼]A [文章編號]1005-5843（2019）04-0065-04

[DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2019.04.012

2015年8月31日，國務院印發了《關于促進大數據行動綱要的通知》，其中明確要求加大數據技術在教育領域的應用。當前學術界對大數據的內涵尚未形成統一的界定。第一個對大數據的概念進行界定的是麥美國肯錫公司，其對大數據的定義如下：“大數據是指包含數據搜尋、保存、管理和分析等環節在內的動態的數據集合。”[1]目前，信息管理專家徐子沛是國內大數據研究的代表人物，其著作《大數據》 對數據戰略、數據治理和數據教育的討論具有重要的價值和意義[2]。陳潭等著的《大數據時代的國家治理》一書，著重強調了大數據的研究、開發與利用，對于實現數據治國和數據強國有著重要戰略意義[3]。

關于大數據在高校思想政治教育中的應用研究，王壽林、邱啟照、孫鵬、朱偃、李懷杰、夏虎、崔海英等專家學者，圍繞以下三個方面進行了深入地研究：一是認為大數據是當前和未來一段時間社會發展的趨勢，高校思想政治教育工作要順勢而為，利用大數據創新高校思想政治工作;二是認為必須理性地認識和把握大數據這把“雙刃劍”，明確機遇與挑戰并存，高校思想政治教育者需要不斷提高解決問題的能力;三是聚焦大數據應用于高校思想政治工作的具體領域和具體策略的研究。以上學術界對大數據時代高校思想政治工作的研究，成為后續研究的重要前提和基礎。聚焦大數據如何創新高校思想政治工作，為后續研究指明方向[4][5][6][7]。

一、大數據時代高校思想政治工作創新的必要性

大數據理念和技術對大學生思想政治工作產生了重大影響。大數據以其快速、海量信息等特質，拓展了大學生思想政治工作的內涵和空間，在一定程度上創新了大學生思想政治工作的載體和渠道，并且進一步增強了大數據時代大學生思想政治工作的針對性和有效性。

（一）載體和渠道：大數據時代大學生思想政治工作的新探索

大學生思想政治工作的目標需要一定的教育載體和渠道來實現。傳統的高校思想政治工作主渠道是課堂教育，主要包括教師講授、學生交流、社會實踐等形式。總體表現為相對固定單一，缺少靈活性，缺乏創新性，學生的接受度較低，影響了大學生思想政治教育的效果。

大數據的應用增加了思想政治工作方式的靈活性和獲取信息來源的多樣性。學生的地位和角色發生了重大變化，從被動逐步轉為主動，從集中培養到個性化培養。大數據時代，大學生思想政治工作可以借助計算機網絡技術搜集豐富的信息資源，構建龐大的思政數據體系。海量的信息源、快速的數據收集和處理能力等優勢，相比以往的教育載體呈現跨躍式發展。微信、QQ、微博、慕課、學校官網等新媒體成為大學生思政工作的新載體和新渠道。高校可利用這些新載體和新渠道及時了解學生的思想動態，開展針對性的思想政治工作。

（二）內容和空間：大數據時代大學生思想政治工作的新領域

高校大學生思想政治工作，是利用各種思政工作載體，傳播、影響、熏陶大學生思想觀念和價值理念的過程。在大數據時代，大學生思想政治工作的內容和空間不斷拓展。

與傳統大學生思想政治工作的內容相比，具備大數據時代特征的信息化內容成為思想政治工作的新內涵，大學生思想政治工作的教育信息資源不斷豐富和拓展。同時，大數據有利于拓展大學生思想政治工作新空間。從第一課堂到第二課堂，再到大數據時代的“慕課” “網課”等第三課堂，大學生思想政治工作的空間不斷拓展。比如，通過對學生關注的詞和詞組的研究可以發現學生思維擴散和思想傳播的過程。對學生關注的內容進行大數據分析，是網絡思想政治教育的重要內涵，其價值和意義日趨重要。

（三）有效性、針對性：大數據時代大學生思想政治工作的新價值

如何提高大學生思想政治工作有效性是當前高校思想政治教育理論研究者和實踐工作者亟需解決的現實問題。大數據的特殊性可以切實提高大學生思想政治工作的有效性和針對性。大數據已經成為高校思想政治工作者分析大學生思想和行為的顯微鏡，它可以較為準確地把握大學生的思想動態，并及時做出回應，以最快的速度找到教育的切入點，從而提高思想政治工作的效率。

通過對學生行為的大數據分析，可以精準地掌握大學生的不同需求，高校可以提供個性化的思想政治教育，從而提高大學生思想政治工作的針對性。大學生思想政治工作的有效性和針對性是高校思想政治工作的生命線，是實現大學生全面發展的關鍵。比如，面對大學生就業問題，高校可以利用大數據收集和篩選出適合畢業生的就業崗位，把就業信息及時向畢業生傳遞，從而提高大學生的就業率。高校管理者也可以利用大數據平臺，與企業建立起人才供應橋梁，既可滿足社會的人才需求，也可以改進高校人才培養模式。

二、大數據時代高校思想政治工作創新的內容

大數據時代高校思想政治工作主要是指對大學生的日常行為數據進行搜集、分析和預測，包括大學生的生活、學習、心理等方面。基于大數據分析，展示和預測大學生思想動態、變化趨勢，為高校思想政治工作提供決策參考，從而提高高校思想政治工作的效果。

（一）基于數據采集的“學生畫像”

高校信息化建設已經進行了較長時間，各個高校都已經構建了包括教學、科研、學生工作、生活管理等眾多內容在內的信息化平臺，積累了大量數據，營造了校園大數據環境，如學生的學習、心理、生活等數據。這些數據由相應的數據系統采集保存，已經成為高校思想政治教育不可或缺的組成部分。

思想政治類、專業學習類、日常生活類，是當前高校學生行為大數據采集的三大板塊。思想政治類包括高校大學生黨校團校培訓，學生會、志愿者、社團等團學活動的談心、談話記錄;專業學習類主要包括學生的選課信息、學習成績、專業論文、課題競賽等，這是學生行為大數據的重要組成部分;日常生活類大數據主要包括學生宿舍出入記錄、一卡通消費記錄、圖書館記錄、資助幫困、勤工儉學等。上述三大類數據由高校相應管理部門負責整理和采集，對高校思想政治教育工作具有重要的價值和意義（見表1）。

根據以上學習、生活和心理等學生行為大數據，實現“成績優秀畫像”“生活規律畫像”“身心健康畫像”等系列“學生畫像”，從中可以反映出大學生的性格特點、興趣愛好、行為選擇、思想動態等，使其成為思想政治教育的典型案例。如可以選擇優秀學生為案例，通過對這些同學大學期間行為大數據進行分析，探究“學霸”養成規律，刻畫“學霸”群體的“學生畫像”，提高整體學生的學習成績。

（二）基于數據分析的“動態監測”

對數據進行充分的挖掘和分析，是實現高校思想政治工作數據價值的重要環節。原始數據只有通過數據統計、模型分析，揭示數據背后的規律，大數據的價值才得以真正體現。高校具體通過以下三個方面對數據進行分析和監測。

針對大學生生活行為模塊，可以對某種特殊行為群體進行監控，從而對其行為進行分析和干預。如對經常不吃早飯的大學生這一群體，在分析其不吃早飯的原因時，可以根據其宿舍出入系統的刷卡記錄來進行推算，可以分為起床較晚沒有時間吃、生活習慣不愿意吃等幾種類型。如果是因為起床原因，可以實現食堂數據與學生宿舍數據的聯動，及時調整食堂的供餐時間。同理，可以基于圖書館系統的數據，實現圖書館開館時間的動態調整。

針對大學生學習行為模塊，可以通過對圖書館刷卡系統、教室考勤系統、上課表現情況等大數據信息進行綜合分析，全面掌握大學生的學習情況和學習規律，并提供針對性的輔導和答疑，最終提高思想政治教育的針對性。

針對大學生心理行為模塊，可以通過一卡通信息、宿舍出入信息、食堂消費信息等大數據，掌握大學生是否有規律性地活動。如果大學生經常不出宿舍，食堂消費記錄較少，要及時關注學生的心理波動，研究學生是否存在人際交往、突發事件等異常情況，從而把握大學生的心理行為[8]。

因此，對散落在各個系統之中的學生行為大數據進行搜集、整理和分析，探究數據背后的規律，有利于實現思想政治教育的精細化，其中既有對正常學生行為的監測，也有對異常數據和行為的動態監控。如對連續掛科多門的學生設立學業警戒線，一旦達到這一標準，及時采取加強與學生談話、和任課老師溝通、和家長溝通等措施，促進學生學習成績的提高。基于大數據分析，對大學生行為進行動態監測是大數據時代高校思想政治工作的重要內容。

（三）基于數據預測的“行為預測”

在當前社會轉型加速、西方社會思潮不斷涌入、價值取向多元的特殊背景下，高校思想政治工作面臨著重大困難。傳統高校思想政治工作因其固有的體制機制等原因，事前研判和應對不足，事后疲于應付，效果不佳，而大數據分析可以有效彌補這一缺陷。大數據分析學生行為規律，對異常點、風險點及時篩選，反饋給高校思政工作的相關管理隊伍，如輔導員、班主任、思政課教師、后勤管理者等，做到提前干預，切實提高思想政治工作的預測能力[9]。

通過對高校思想政治教育大數據進行分析，可以對學生異常行為進行提前預警，如學業問題、心理問題、社會交往問題等。基于大數據的學生畫像、動態監測和行為預測，創新了大學生思想政治工作思路，提高了高校思想政治工作的有效性和針對性。

三、大數據時代高校思想政治工作創新路徑

無論是否做好了準備，大數據時代已經來臨。大數據已經進入人們的生活、學習、工作的各個領域，對人類產生越來越重要的影響。其中，在價值理念、教育方法、管理服務等方面，對高校思想政治工作產生重大影響。高校思想政治工作者要順勢而為，積極利用大數據創新高校思想政治工作。

（一）培養高校思想政治工作者的大數據思維

培養高校思想政治工作者的大數據思維，是高校思想政治工作創新的首要任務。首先，高校思想政治工作者要不斷加強收集和整合數據的能力。大數據是人民獲得新的知識、創造新的價值的重要源泉。大數據的數量龐大，形式多樣，數據背后存在著眾多價值，綜合反映了大學生的各種行為數據記錄，如學習行為、心理行為等。其次，高校思想政治工作者要不斷增強數據分析的意識。大數據的表面特征在于其數據量之大，而其本質則在于其價值之大。散落在高校中的各種原始數據，如果不加以采集和分析，沒有太大價值，只有經過專業采集，進行相關分析、空間分析、結構分析等，才具有巨大的價值。數據從無價值到有價值的轉變，就是數據分析者運用專業技術，對原始數據進行加工整理的過程，把看似無關的各種數據整合為有重大價值的鏈條數據，透過現象發現數據背后的規律。最后，高校思想政治工作者要加強數據預測意識。大數據除了對現有現象的概括和總結之外，還可以對未來預測和判斷。除了對大學生過去行為的分析之外，大數據更為重要的是對大學生思想行為的預測，掌握大學生思想變化趨勢，從而能夠更好地提供針對性的思想政治教育服務[10]。

（二）運用大數據技術開展高校思想政治工作

大數據因其特殊的方法和技術，適應了社會發展的需要，得到了社會的重視，因此，高校思想政治工作者要積極運用大數據的方法和技術，探索開展高校思想政治工作新路徑。首先，在明確高校思想政治工作大數據價值的基礎上，高校建立一個集大數據采集、分析、處理、預測的高校思想政治工作大數據技術平臺顯得尤為重要。該平臺可以整合高校各個部門的力量，相互配合、相互分享、相互交流，打破部門壁壘，從更加宏觀的視角來看待大數據時代的高校思想政治工作，具有重要的時代價值和意義。其次，高校要積極實現大數據技術與高校課堂的結合。當前，國內外一些高校開始嘗試利用大數據平臺創建網絡課堂，如慕課就是傳統課程與信息技術深度融合的時代產物。如今， 慕課已經演變成在線網絡課堂的代名詞，設計與學科相適應的慕課是教育者進行網絡教育的關鍵點。慕課是一種非常好的課堂教育模式，它強調互動參與，內容生動形象，對大學生具有較強的吸引力，有利于提高大學生思想政治教育的效果。

（三）建設高校思想政治教育數據人才隊伍

專業的大數據技術需要專業的技術人才隊伍，掌握系統的大數據理念、知識，具備豐富的大數據實踐經驗。針對高校思政教師現狀， 一方面高校要加大對存量人才的培養。高校應對各種思想政治教育工作者進行大數據技術的專門培訓，使其快速掌握基本知識，學會運用相關技術進行思想政治教育數據分析。另一方面高校要加大對大數據增量專業人才隊伍建設力度。高校對于新加入的思想政治教育工作者的篩選條件為最好具有大數據專業背景，并且具有一定的理論知識和較豐富的實踐經驗。另外，高校可以與專業的大數據公司等社會力量合作，提高大數據分析的效率。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾·舍恩伯格， 肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社， 2012.

[2]徐子沛.大數據：正在到來的數據支付戰爭[M].桂林：廣西師范大學出版，2016.

[3]陳潭.大數據時代的國家治理[M].北京：中國社會科學出版社，2015.

[4]王壽林.大數據時代高校思想政治教育方法創新研究[J].思想政治教育研究，2015（06）：85-87.

[5]邱啟照，孫鵬.大數據時代高校思想政治教育的機遇和挑戰[J].教育理論與實踐，2016（09）：35-37.

[6]李懷杰，夏虎.大數據時代高校思想政治教育模式創新探究[J].思想教育研究，2015（05）：48-51.

[7]崔海英. 大數據時代高校學生網絡話語的轉化與引導[A]. 上海市社會科學界聯合會.新常態與大戰略——上海市社會科學界第十三屆學術年會文集（2015年度）[C].上海：上海市社會科學界聯合會，2015：10.

[8]孫楊博. 基于大數據挖掘的高校學生行為數據分析系統的研究與開發[D]. 北京：華北電力大學，2017.

[9]劉濤.大數據背景下高校思想政治教育個性化服務研究[D].喀什：喀什大學，2017.

[10]鐘婉娟，侯浩翔.大數據視角下教育決策機制優化及實現路徑[J].教育發展研究，2016（03）：8-14.

（責任編輯：滕一霖）