大數據情景下管理會計未來發展概析

楊嵐舒

【摘要】大數據技術的產生和發展使傳統的思維方式和數據處理模式受到巨大沖擊，基于大數據的會計發展也受到廣泛關注。本文重點論述大數據情景下管理會計思維方式、預測能力和功能轉型的變革趨勢，為管理會計的未來發展方向提供路徑參考。

【關鍵詞】大數據 管理會計 未來發展

一、引言

管理會計的發展一直是會計學界關注的熱點。大數據時代為管理會計提供了利好的發展契機。關于大數據與管理會計變革的研究主要從預測和決策角度分析其影響。許亞湖、王婷（2015）從大數據思維和數據的搜集、存儲、加工等技術層面，闡述了大數據對管理會計預測、決策、預算管理、控制、戰略制定與實施等工作內容和方法變革的技術支持。耿云江、趙曉曉（2015）在研究中用大量實例說明大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對，不僅闡述了管理會計的預測和決策功能得以提高，還關注了績效考核和信息安全，頗具實用價值。王國全（2016）主要研究數據挖掘對管理會計的影響及該技術應用于管理會計的可行性，并據此提出了相關的應用流程框架。本文將主要從思維變革、精準預測和功能轉型三個方面分析大數據對管理會計未來發展的影響。

二、大數據與管理會計發展

（一）管理會計思維變革

基于大數據的管理會計思維面臨變革，具體表現為：從注重結果分析到注重過程控制和未來規劃，從單類型結構化數據支撐到多種類型數據支撐，從各部門相對獨立到業務、財務一體化。

管理會計的基本職能是解析過去、控制現在與籌劃未來。解析過去即事后評價與結果分析，是對財務會計所提供的資料做進一步加工、解構和延伸，更好地滿足企業對現在和未來進行控制管理的需要。但結果分析具有滯后性，不便及時調整策略和管控風險，甚至因為這種滯后給企業造成經濟損失。因此，大數據時代要求管理會計更加注重事前預測和事中控制，利用實時動態數據及時了解企業經營管理需求，并做出快速反應。

大數據時代，企業面臨的市場環境更復雜，管理會計需要更加完整的決策依據，單一的結構化數據支撐已經不能滿足需要。管理會計各項職能的發揮要求多種類型數據支持，尤其是非結構化數據對企業經營管理的作用日益顯現。管理會計不僅要準確掌握成本、銷量、價格、研發等內部信息，也要及時了解行業、市場、競爭對手、供應鏈等外部信息。這都要依靠非結構化數據的挖掘、加工和分析。

傳統的管理會計主要以財務后端數據為依據進行成本管理等活動，且大多以標準成本為核心。但大數據時代和互聯網經濟下，服務多樣化和產品個性化使標準成本完全失效。要精確計算產品成本，就必須按照業務發生邏輯，通過與業務部門建立實時數據對接實現業財融合，提供準確的管理信息。業財融合能夠使數據和信息在企業各部門間無障礙流動，促進了企業管理模式的變革，有利于提高經濟效益。

（二）管理會計預測更加精準

第一、預測目標市場，合理配置資源。企業在進入一個新的區域或產品市場前，會通過市場調研分析其可行性。調研工作耗時長、成本高，且調研方法和結果的準確性得不到保證。大數據能夠在調研過程中省時省力，以海量數據作為基礎的分析結果更加準確。例如想要進入一個地區的房地產市場，可聯合移動通信運營商通過檢測當地某一時點同時在網人數，獲取實際人口規模，再結合該地區當年新房供應量、房價均價、購房者年薪結構等數據，進行市場預判。

第二、預測目標產品，瞄準客戶需求。如何生產出滿足客戶需要的產品，提高市場占有率是每個企業都會關注的問題。目前從微博、微信等社交網站，百度、谷歌等搜索網站，淘寶、京東等購物網站的瀏覽數據就能輕松判斷產品的流行趨勢。更有甚者通過支付寶、微信支付等電子貨幣的消費規模和結構挖掘客戶需求。

第三、評價客戶信用，預測壞賬風險。應收賬款能否及時收現關系到企業的收益質量和資金周轉。如果能在借貸關系發生前，充分了解客戶情況，評價客戶信用，就能準確預測壞賬風險，制定合理的信用政策。大數據除了借助傳統的財務指標如流動比率評價客戶信用之外，如果客戶開展線上經營，還能了解客戶商品數量變化情況、網絡交易平臺認證與注冊信息、瀏覽痕跡、貸款對象與客戶的交互行為數據等。這些信息幫助企業對客戶進行有效的信用評級，提高了應收賬款管理水平和風險控制能力。

第四、預測企業外部環境變化，制造消費需求。大數據一方面幫助企業預測市場、產品和客戶，另一方面其尖端技術在天氣、環境、醫療等領域的應用更加成熟。企業可以通過大數據觀測宏觀環境的變化，尤其是一些社會熱點的發生，并在社會事件發生時向終端消費者選購商品提供建議，從而由挖掘需求向創造消費轉變。

（三）管理會計向精細化、綜合性轉型

大數據時代管理會計向精細化、綜合性轉型主要是指作業成本法的應用及管理會計參與企業戰略管理。

作業成本法按照“成本對象消耗作業，作業消耗資源”的思想，成本計算對象具有多個層次，更加關注產品形成過程。把直接成本和間接成本計入產品消耗的成本，使得出的完全成本更接近產品的實際成本。作業成本法增加了成本分析的層次，不僅是一種成本計算方法，更是一種更加精細化的管理方法。大數據和智能儀器為作業消耗資源數據的有效采集提供了便利，同時能夠為某些間接費用的分配找到準確的分配因子。基于作業的精細化管理打破了傳統成本法的固有模式，為企業成本控制、預算編制以及定價策略提供了新思路。

大數據使管理會計在企業中的地位得以上升到戰略管理和實施層面。企業通過管理會計的數據倉庫獲取企業內部和外部環境數據進行SWOT分析，并制定企業戰略，又通過數據反饋不斷監控戰略實施過程，及時發現問題并進行修正和調整，以保證戰略順利實施，企業目標得以實現。管理會計將通過大數據關注生產經營的每一個過程和細節，擁有企業最全面的經營管理資料。

三、結語

大數據技術的成熟發展必然促進業財融合思路的實現，管理會計將成為企業的信息工廠和最有力的決策部門，管理會計上升到戰略高度是大勢所趨。